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江苏省高校自然科学研究项目(BK2009116)

作品数：8 被引量：60H指数：4
相关作者：赵勋杰许峥卢绪军陈家波李权更多>>
相关机构：苏州大学光电信息控制和安全技术重点实验室更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国防科技重点实验室基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇直方图
  • 2篇图像分割
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇滤波
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇遮挡
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人脸检测方法
  • 1篇实时图
  • 1篇实时图像
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇双目

机构

  • 8篇苏州大学
  • 1篇光电信息控制...

作者

  • 8篇赵勋杰
  • 2篇卢绪军
  • 2篇许峥
  • 1篇李明
  • 1篇陈家波
  • 1篇张雪松
  • 1篇邹薇
  • 1篇李成金
  • 1篇彭青艳
  • 1篇朱水娟
  • 1篇陈颖
  • 1篇李权

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇微计算机信息
  • 2篇光电技术应用
  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 3篇2010
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于SOPC的实时图像处理系统设计被引量：4
2011年
介绍了基于可编程片上系统(system on programmable chip,SOPC)技术的图像处理系统的软硬件设计,创建了CMOS图像传感器控制器IP核和VGA显示控制器IP核,实现了图像的采集和显示,并由Nios II软核实现了基于Sobel算子的图像边缘检测算法。采用此系统不仅可以获得良好的实时性,还能大大简化图像处理系统的软硬件设计。
许峥李明李成金赵勋杰
关键词：NIOSIISOBEL算子
基于RGB直方图的运动目标检测算法被引量：1
2010年
在基于计算机视觉的交通监控系统中,运动目标的检测是一个基础而又关键的问题,背景减除法是其中一个比较经典和常用的方法。提出了一种基于RGB直方图的运动目标检测算法,利用图像序列在RGB颜色空间中R、G、B三个分量的变化特点,并根据三个分量的统计直方图构建背景图像,并对背景进行自适应更新;在此基础上利用背景减除法提取运动目标。实验结果表明,该算法能很好地构建背景,实时、完整地分割运动目标。
陈颖赵勋杰
关键词：背景减除运动目标检测
双目摄像机的自标定方法研究被引量：1
2013年
摄像机标定是计算机视觉的关键技术之一。针对现有的标定技术计算过程复杂,标定物使用不方便等问题,提出了一种用于双目摄像机自标定的方法,该方法要求场景中有两组正交的平行直线即可进行标定,利用其在图像平面上形成的消失点之间的约束关系来建立标定方程,从而求解出摄像机的内外参数,再结合双目立体视觉原理标定双目摄像机的结构参数。将该方法在实验室现有设备上进行对比实验。实验结果表明,该方法简单、有效,可广泛应用于机器视觉研究、三维重建等多个领域。
朱水娟赵勋杰
关键词：自标定消失点双目立体视觉
一种基于肤色和模板匹配的人脸检测方法被引量：5
2011年
提出了一种基于肤色分割和模板匹配相结合的人脸检测算法。首先利用rgb色彩空间下的人脸肤色模型,对人脸图像进行肤色分割;针对图像中存在的多个肤色区域连接在一起的问题,采用SUSAN算子提取区域的边界,将连接的肤色区域分开;根据肤色区域的形状特征和欧拉数筛选人脸候选区域;最后利用建立的人脸模板和一种改进的混合匹配准则,对候选人脸区域进行匹配识别。实验结果表明,该方法能较好地从复杂背景中检测出人脸。
卢绪军赵勋杰
关键词：人脸检测肤色模型
基于梯度方向直方图特征和粒子滤波算法融合的目标跟踪被引量：6
2012年
基于梯度方向直方图特征的运动目标跟踪算法在遇到目标遮挡或运动过快时容易丢失目标,基于粒子滤波跟踪算法虽有较强的抗遮挡能力,但存在着计算量大、实时性差等问题.针对这些情况,提出一种融合的跟踪方法:正常情况下基于目标梯度方向直方图特征跟踪目标,当候选目标相似度小于设定阈值时,自动切换到粒子滤波跟踪算法.实验结果显示本算法有效地解决了目标遮挡或运动过快时的丢失问题,同时减轻了粒子的退化现象,提高了算法的实时性,并在图像对比度较低情况下能较好的跟踪目标.
陈家波赵勋杰许峥
关键词：目标跟踪目标遮挡粒子滤波梯度方向直方图
一种基于直方图的监控视频图像分割方法被引量：1
2010年
在城市交通路口,车辆较多,并且车辆的停留时间比较长,对于这种情况,使用常用的帧差法和背景减除法都不能很好的分割出车辆目标。提出一种基于直方图的自适应阈值目标分割方法,无需更新背景,不依赖多帧图像的差值,只需对视频中的每帧图像进行路面区域分割即可得到汽车目标。实验证明此算法实时性好,能够较好的分割交通路口监控视频中的静止和运动车辆。
卢绪军赵勋杰
关键词：视频监控图像分割自适应阈值直方图
基于K均值聚类分割彩色图像算法的改进被引量：37
2010年
基于人类视觉将图像分割成若干个有意义的区域是目标检测和模式识别的基础。应用K均值聚类算法对图像进行分析,分析了图像的空间、色彩以及纹理特征对聚类效果的影响,针对K均值算法的存在的过分割问题提出了一种修正方法,先基于空间、颜色和纹理特征分割图像,再基于色彩及纹理特征进行合并,解决了K均值聚类产生的过分割问题,并在区域合并时引入修正函数,抑制了图像中因场景明暗变化而产生的斑点。实验结果表明提出的聚类算法对图像分割效果有明显提高。
王易偱赵勋杰
关键词：K均值聚类图像分割图像合并
基于主成分分析法的窗口自适应粒子滤波算法被引量：5
2014年
传统的窗口固定的粒子滤波跟踪算法在运动目标尺度发生明显变化时不能有效地跟踪目标。针对这一问题,提出了一种跟踪窗口尺寸和方向自适应变化的粒子滤波跟踪方法。该方法将主成分分析法引入到粒子滤波框架中,通过分析目标区域内像素值的协方差矩阵得到包含目标区域取向和尺寸信息的椭圆跟踪窗口。实验结果表明,该跟踪算法能自适应于目标区域形状的变化,在目标尺寸和方向发生变化时能很好地跟踪和确定目标区域。
李权赵勋杰彭青艳邹薇张雪松
关键词：粒子滤波主成分分析法协方差矩阵特征值自适应窗口
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