中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(2013-YSKY-03)
- 作品数：13 被引量：76H指数：5
- 相关作者：张金良张燕萍邹天森王芬芬桑田更多>>
- 相关机构：中国环境科学研究院山西医科大学太原市疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生化学工程环境科学与工程更多>>
- 北京地区灰霾事件对儿科门/急诊量影响的分析被引量：3
- 2015年
- 目的 分析北京市自2013年1月灰霾期间儿科门诊和急诊量情况,探讨就诊量增加是否与空气污染相关.方法 患儿就诊数据来自北京市海淀区某大型综合性医院,空气污染数据来自中国环境科学研究院,气象数据来自天气网.将灰霾期间每日儿科门/急诊量与上一年度同期比较,计算每日儿科门/急诊量的增加百分比.采用广义相加模型确定浓度反应关系曲线特征,以多种结构断裂点测试方法确定曲线拐点,危险度估计采用分段线性模型.结果 北京地区灰霾期间,氮氧化合物（NOx）、二氧化硫（SO2）、PM25和PM10分别最高达672.63 μg/m3、146.20 μg/m3、312.19 μg/m3和995.00 μg/m3,高峰日集中于2012年12月28日和2013年1月10日.同日儿科就诊量出现高峰,2012年12月28日和2013年1月10日分别增加了47.75％和34.14％.4种污染物中低浓度,均与儿科门诊量相关,浓度反应关系呈“C”形和“S”形;其中PM10和SO2高浓度与儿科急诊量相关,浓度反应关系呈“J”形.结论 北京地区灰霾期间空气污染与儿科就诊量增加相关.儿科病例中存在不同易感人群,“C”、“S”、“J”形相关人群易感性依次降低.
- 张金良王淑兰黄万玉田兆兴王芬芬吴虎兵邹天森魏永杰柴发合张燕萍
- 关键词：空气污染
- 空气污染对两县区居民每日非意外死亡人数的影响被引量：2
- 2019年
- 目的分析并比较县区级行政地区空气污染对居民每日非意外死亡的影响。方法选择承德市F县和北京市S区作为研究地区,分别收集2014-2015年每日非意外死亡人数、空气污染物质量浓度及气象要素。采用时间序列广义相加模型(GAM)定量研究PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO共5种空气污染物质量浓度对当地居民非意外死亡的影响,分别分析空气污染对老年人(≥65岁)和不同性别人群的影响,并与我国大中城市的研究结果相比较。结果F县空气环境中PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO日均质量浓度分别为53.4、79.3、22.4、18.1μg/m^3和0.9 mg/m^3;S区对应分别为83.3、108.8、13.8、44.0μg/m^3和1.2 mg/m^3。F县和S区平均每日非意外死亡人数分别为5.8和10.7人。除SO2外,其他空气污染物与总非意外死亡均存在显著相关关系。各污染物质量浓度每增加10μg/m^3,F县和S区PM2.5所致居民每日非意外死亡人数分别增加1.20%(lag5)和0.44%(lag4);PM10对应分别增加1.25%(lag5)和0.38%(lag3);SO2对应分别增加2.65%(lag1)和1.32%(lag4);NO2对应分别增加3.90%(lag0)和1.45%(lag4);CO对应分别增加0.05%(lag0)和0.04%(lag4)。两县区PM2.5、PM10和NO2对老年人的影响均高于总人群,而CO对总人群影响更高。两县区PM10均对女性影响更高,NO2和CO对男性影响更高。结论两县区空气污染短期暴露可增加居民每日非意外死亡人数,风险具有统计学显著性(除SO2),且明显高于我国大中城市研究(除CO),F县5种空气污染物风险均高于S区,对不同性别和年龄人群之间风险存在一定差异。
- 谷亚亚刘凯甄国新甄国新邹天森邹天森谈敦芳张晗吕占禄
- 关键词：空气污染
- 大同市大气SO_2与5岁以下儿童呼吸系统疾病住院的浓度-反应关系研究被引量：5
- 2017年
- 目的研究大气SO_2水平与5岁以下儿童呼吸系统疾病每日住院人数的浓度-反应关系。方法住院数据来自2005—2006年大同市主要的9所医院的电子病历首页,空气质量数据来自市内3个空气监测点,气象数据来自山西省气象局。用广义相加模型(GAM)建立浓度-反应关系;用多重结构断裂点检测法确定浓度-反应关系曲线上的拐点;用约束性分段线性函数估计相对危险度。结果大气SO_2与5岁以下儿童呼吸系统疾病日住院人数的浓度-反应关系主要呈非线性相关,曲线呈C、S和J三种形状。关于滞后效应,整个研究期和非采暖期均只有当天(lag0)分析结果有统计学意义,SO_2每升高10μg/m^3,5岁以下儿童呼吸系统疾病住院人数分别增加1.50%和2.93%;采暖期在滞后3 d(lag3)、5 d(lag5)、6 d(lag6)分析结果有统计学意义,在滞后3 d(lag3)效应最强,SO_2每升高10μg/m^3,5岁以下儿童呼吸系统疾病住院人数增加2.08%。关于平均效应,整个研究期和采暖期多数曲线分析结果有统计学意义,且表现为危险度随平均天数增大而增大的趋势,7 d移动平均(avg06)SO_2每升高10μg/m^3,5岁以下儿童呼吸系统疾病住院人数分别增加1.35%和1.60%;非采暖期分析结果均无统计学意义。结论大气SO_2浓度的升高可以导致儿童呼吸系统疾病住院人数增加,浓度-反应关系主要呈曲线相关。
- 殷丽刚赵宝新张燕萍刘凯吕占禄邹天森张金良
- 关键词：SO2儿童呼吸系统疾病住院
- 2013年1月灰霾期间太原市空气污染对儿科急诊量和门诊量的影响被引量：23
- 2013年
- 目的研究2013年1月灰霾期间太原市空气污染对儿科急诊量和门诊量的影响。方法从山西省环保厅网站获取2012年9月至2013年3月12日（观察期）和2011年9月至2012年3月1213（对照期）的空气污染数据，同期气温数据来自天气网，同期门诊量和急诊量数据来自太原市区某妇幼保健院。计算观察期较对照期的儿科每日急诊和门诊增量百分比。以广义相加模型确定剂量－反应关系曲线特征，以多种结构断裂点测试确定曲线拐点，危险度估计采用分段线性模型进行。结果灰霾期间儿科急诊和门诊高峰期就诊量分别增加52．00％和8．70％；广义相加模型分析结果显示高剂量空气污染与儿科门诊量相关，当API〉105时，控制了温度的影响后，API每升高10个单位，儿科门诊量增加5．07％（95％CI：1．37％-8．92％）。结论本次调查的灰霾期间空气污染是儿科门诊量升高的重要原因。
- 张金良桑田赵宝新王芬芬邹天森魏永杰张燕萍
- 关键词：灰霾空气污染门诊量剂量-反应关系
- 2013年初灰霾期间中国三城市空气污染对呼吸内科和儿科门诊量的影响被引量：14
- 2014年
- 目的观察石家庄、北京和太原灰霾期间呼吸内科、儿科每日门诊量的变化趋势,确定门诊量的增加是否与空气污染相关。方法选择石家庄、北京和太原作为研究区域,并在每个城市选择1所三甲综合性医院,收集呼吸内科、儿科每日门诊量数据,API数据来自当地环保局网站,气温数据来自天气网;数据包括两个时间序列,即2012年10月—2013年1月(T1序列)和2011年10月—2012年1月(T2序列)。在去除了门诊增量的增长趋势以后,比较T1和T2两个序列,获得门诊量的百分增量;采用Poisson回归分析研究空气污染与呼吸内科和儿科门诊量的相关性。结果2013年1月7—17日(灰霾期间),石家庄和北京某三甲医院呼吸内科和儿科门诊的百分增量达到高峰,石家庄某医院呼吸内科和儿科门诊的百分增量分别为55.5%和44.0%,北京市某医院分别为38.4%和34.1%。太原市医院相关科室的门诊量未见明显增加。Poisson回归分析显示,2013年1月,API每升高1个四分位数间距,石家庄市医院呼吸内科和儿科门诊量分别增加13.6%和13.8%,北京市医院相关科室的门诊量分别增加8.4%和8.7%,明显高于2012年1月和2012年10—12月,差异具有统计学意义(P<0.05)。太原市某医院2013年1月相关科室门诊量的增加与API的关系无统计学意义(P>0.05),而10—12月期间API增加1个四分位数间距,分别增加10.6%(lag5)和10.8%(lag3),与北京市和石家庄市的变化不同。结论 2013年1月灰霾期间,石家庄、北京市医院呼吸内科和儿科门诊量明显升高,且门诊量的增加与空气污染相关。
- 张金良闫崴刘惠卿柴发合李立杰刘喆田兆兴王芬芬桑田王慢想邹天森张燕萍
- 关键词：空气污染呼吸内科儿科
- 2013年灰霾事件及其对北京市医院成人门急诊量影响的描述性研究被引量：11
- 2014年
- 目的观察并定性或定量描述北京灰霾期间气象条件、空气质量以及某医院门急诊量的变化,以及灰霾期间空气污染对某医院门急诊量的影响。方法医院门急诊量数据来自北京市海淀区某三甲综合性医院,空气质量监测数据来自于中国环境科学研究院超级环境监测站,API来自北京市环保的网站,气象数据来自于天气网。观察时间包括2012年10月至2013年1月(灰霾期,T1序列)及2011年10月至2012年1月(对照期,T2序列)。控制门急诊的自然增长后计算每日门急诊量的百分增量。结果灰霾事件之前(12月28日)气态污染物浓度即出现明显升高(NOx:672.7μg/m3;SO2:136.7μg/m3),灰霾事件中(1月9—13日)四种污染物浓度均大幅度升高,并达到最高(NOx:570.5μg/m3;SO2:146.2μg/m3,PM2.5:312.2μg/m3;PM10:995.0μg/m3)。以此同时,各科室的门急诊百分增量均有明显增加,其中呼吸内科门诊、心血管内科门诊、神经内科门诊、神经内科急诊、内科门诊和内科急诊百分增量的7天移动平均的峰值分别为38.4%、12.1%、13.9%、38.8%、21.1%和37.9%。结论灰霾期间北京某医院多个科室的门诊(急诊)量显著增高,以呼吸内科门诊、神经内科急诊和内科急诊增加最显著。
- 张金良高健刘喆刘慧卿田兆兴王芬芬桑田王慢想方秀杰张燕萍柴发合
- 关键词：空气污染成人急诊呼吸内科内科
- 2013年北京灰霾事件对医院成人门急诊量影响的定量研究被引量：4
- 2014年
- 目的定量研究北京某医院成人门(急)诊量的改变与空气污染的关系。方法医院门(急)诊量数据来自北京市某三甲综合医院,空气污染指数(API)来自于北京市环保局网站,空气环境质量监测数据来自中国环境科学研究院超级监测站,气温数据来自于天气网。研究时间为2012年10月至2013年1月(灰霾期,T1序列)及2011年10月至2012年1月(对照期,T2序列);采用Poisson回归模型估计危险度。结果灰霾期间,API每升高1个四分位数间距,呼吸内科门诊量和内科急诊量分别增加8.3%(lag0)和10.1%(lag4)。SO2每升高1个四分位数间距,呼吸内科门诊量、心血管内科门诊量、内科门诊量和神经内科急诊量分别增加22.6%(lag4)、31.4%(lag4)、40.7%(lag4)和41.7%(lag5)。NOx每升高1个四分位数间距,呼吸内科门诊量和神经内科急诊量分别升高21.5%(lag4)和48.0%(lag5)。PM10每升高1个四分位数间距,神经内科门诊量和急诊量分别增加5.7%(lag0)和14.1%(lag2),且高于相对于的T2序列。结论灰霾期间空气污染与北京市该医院多个科室的门(急)诊量存在定量的相关关系,且危险度明显高于其它时间段。
- 邹天森吴虎兵黄万玉王芬芬孟凡田兆兴闫崴桑田方秀杰张燕萍张金良
- 关键词：空气污染门诊急诊
- 北京灰霾事件期间空气污染与医院成人门急诊量的浓度-反应关系研究被引量：3
- 2014年
- 目的研究灰霾期间空气污染与医院门急诊量的浓度-反应关系。方法门急诊量数据来自北京市海淀区某三甲综合性医院,空气质量监测数据来自中国环境科学研究院超级环境监测站,气象数据来自天气网。研究时间包括2012年10月—2013年1月(灰霾期,T1序列)和2011年10月—2012年2月(对照期,T2序列)。采用广义相加模型确定浓度-反应关系,以多重结构断裂点检测方法确定浓度-反应关系曲线上的拐点,应用约束性分段线性函数估计相应的危险度。结果在污染最严重的2013年1月7日前后,呼吸内科和内科急诊的就诊量也达到最高,比对照期同期分别增加60.1%和64.2%。空气污染与医院门急诊量的浓度-反应关系为非线性曲线。T1序列分析显示,呼吸内科门诊与SO2、神经内科与NOx、内科急诊与NOx、SO2和PM10之间的相关关系有统计学意义,累积危险度分别为8.8%(avg03),5.7%(lag0),5.1%(avg06),3.3%(avg04)和5.6%(avg04);T2序列中仅神经内科门急诊量与NOx显著相关,累积危险度为18.7%(lag0);未见空气污染与心血管内科门诊量有显著的相关关系。研究中发现具有统计学意义的浓度-反应关系曲线多为"C"型,其常在污染物浓度较低时出现,而观察到少数的"S"和"J"型曲线分别在中等和高浓度时出现。结论空气污染与医院多个科室的门急诊量之间存在非线性相关关系,以"C"曲线最为多见,高污染范围时可以见到"S"、"J"型曲线,提示空气污染严重时成人门急诊量呈上升趋势。
- 张燕萍闫崴柴发合刘喆田兆兴王淑兰吴虎兵高健桑田王芬芬魏永杰张金良
- 关键词：空气污染门诊急诊
- 北京市顺义区大气臭氧对居民每日死亡的影响被引量：10
- 2019年
- 目的研究大城市郊区大气臭氧(O3)对居民每日死因别死亡的影响。方法利用2012年1月—2016年12月顺义区大气污染物浓度、人群死亡和气象数据,采用时间序列广义相加模型(GAM)定量研究O3短期暴露对顺义区居民每日死亡的影响。结果大气中O3,1h-max、O3,8h-max和O3,24h(lag1)的浓度每升高10μg/m3,居民每日非意外死亡人数分别增加0.59%(95%CI:0.28%~0.91%)、0.64%(95%CI:0.22%~1.06%)和0.95%(95%CI:0.28%~1.62%),高于我国大中城市的研究结果。大气中O3,1h-max的浓度每升高10μg/m3(lag1),居民每日循环系统疾病死亡、心血管疾病死亡和缺血性心脏病死亡人数分别增加0.56%(95%CI:0.14%~0.97%)、0.87%(95%CI:0.25%~1.48%)和0.84%(95%CI:0.22%~1.47%),具有统计学意义;对应O3,8h-max和O3,24h所致死亡人数的增加效应与O3,1h-max相似,但无统计学意义。O3,1h-max、O3,8h-max和O3,24h(lag1)的浓度每升高10μg/m3,居民每日脑血管疾病死亡人数分别增加0.33%、0.29%和0.16%,低于心血管疾病死亡的风险,且无统计学意义。结论顺义区大气中O3浓度可增加居民每日非意外死亡和循环系统疾病死亡的人数,最大风险发生在滞后1 d,对心血管疾病死亡人数的影响明显强于脑血管疾病死亡。作为臭氧的暴露指标,居民每日死亡对O3,1h-max比O3,8h-max和O3,24h敏感。
- 谷亚亚甄国新谈敦芳黄万玉冉靖张晗吕占禄张金良
- 关键词：臭氧时间序列
- 2013年初灰霾事件对石家庄医院门急诊量的影响被引量：4
- 2014年
- 目的通过石家庄市某医院门急诊量与API的关系研究,探讨2013年1月灰霾事件对门急诊量的影响。方法门急诊量数据来源于石家庄市某三甲综合性医院,空气污染指数（API）来自当地环境保护局网站,气象数据来自天气网。研究时间包括2012年9月—2013年1月（T1序列）和2011年9月—2012年2月（T2序列）。通过控制两个序列门急诊的自然增长,计算得到每日门急诊量的百分增量。将两年度2个数据序列各分四个时段（9—10月、11月、12月、次年1月）进行API与门急诊量的Poisson回归分析。结果石家庄市的API于2012年12月23日开始升高,2013年1月5日达500;2012年12月30日—2013年1月16日,社区医疗科、心内科、内分泌科、儿科门诊、呼吸内科、普外科门诊、儿科急诊和急诊科出现就诊高峰,相应的百分增量为24%-253%。Poisson回归分析进一步证实,上述科室2013年1月危险度高于其它时段,且具有统计学意义（P〈0.05）,API每升高1个四分位数间距,每日门诊量或急诊量增加6.8%-30.1%。结论灰霾期间医院门急诊量明显升高,空气污染与医院门急诊量的增加有相关关系,季节影响、流感流行均不足以解释相关门诊量和急诊量的升高。
- 王慢想刘惠卿李立杰张燕萍刘喆魏永杰韩长城张金良
- 关键词：灰霾空气污染门诊量急诊量POISSON回归
