浙江省自然科学基金(Y1080434)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 相关作者：叶晓平张凯游张平胡小平王鹏程更多>>
- 相关机构：丽水学院同济大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理交通运输工程机械工程更多>>
- 基于自适应LS-SVM的柴油机进排气系统故障诊断被引量：4
- 2010年
- 提出了应用自适应最小二乘支持向量机和小波包能量特征的柴油机进排气系统故障诊断方法。对气门间隙异常、气阀漏气等几种常见故障和系统正常运行进行小波包分解,提取频带能量作为支持向量机的输入特征向量;然后,利用自适应优化算法对最小二乘支持向量机进行优化;最后,利用基于优化参数和最小输出编码的最小二乘支持向量机进行故障分类和识别。对比实验表明,与BP神经网络和采用交叉验证的传统最小二乘支持向量机相比,该方法可克服训练时间较长、容易陷入局部最小等问题,具有较快的训练速度和较高的分类准确率,提高了传统最小二乘支持向量机算法的寻优速度,在样本数较小时仍可取得较好的效果,能有效诊断柴油机进排气系统故障。
- 游张平胡小平张凯叶晓平
- 关键词：最小二乘支持向量机小波包柴油机故障诊断
- 基于混合粒子群算法的沥青转运车螺旋搅料器模型及仿真
- 2010年
- 为解决沥青转运车螺旋搅料器搅拌特性建模困难的问题,运用人工智能理论建立了以螺距、叶片半径为输入,沥青混合料的离析率为输出的神经网络模型。为克服BP算法与粒子群算法(PSO)的缺陷,将L-M算法与PSO算法相融合的混合粒子群算法PSOLM应用于该神经网络模型的学习算法中。为避免PSOLM算法在全局最优值附近的搜索过程变慢,采用一种从PSO搜索到L-M搜索的启发式算法。仿真试验结果表明,与BP算法、PSOBP算法相比,该算法不仅对螺旋搅料器模型的精度和建模的效率有显著的提高,而且改善了PSO算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和计算精度,避免了PSO算法早熟现象的出现,为螺旋搅料器搅拌特性的建模提供一条新的有效解决途径。
- 游张平李万莉王鹏程张凯
- 关键词：混合粒子群优化算法仿真
- 电液数字伺服双缸系统PSO-PID同步控制
- 2010年
- 将粒子群算法与传统的PID控制器相结合,并采用平方误差矩积分函数作为适应度判据,构成了PSO-PID控制器。以电液数字伺服双缸系统的PID参数优化为例,使用粒子群优化算法对PID参数进行优化。仿真结果显示:PSO算法使得PID控制参数调整速度较传统方法快,产生超调量较小,该方法的调节效果较好。
- 李盛宇
- 关键词：粒子群优化PID控制器
- 注塑机负后角型肘杆机构的优化及特性分析被引量：1
- 2010年
- 讨论新型的注塑机负后角肘杆机构的特点,并通过MATLAB软件分别对正后角和负后角肘杆机构进行多目标规划问题的优化计算。分别利用MATLAB及Pro/E软件对肘杆机构进行运动仿真,并对比两种结构的运动与力学特性。对负后角型注塑机合模机构的性能分析、设计及优化方法均作了详细介绍。
- 周书华叶晓平
- 关键词：注塑机合模机构
