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广西壮族自治区科技攻关计划([10100002-2])

作品数:3 被引量:11H指数:2
相关作者:牛秦洲王伟陈艳胡磊陈磊更多>>
相关机构:桂林理工大学更多>>
发文基金:广西壮族自治区科技攻关计划广西研究生教育创新计划桂林市科学研究与技术开发项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇相似度
  • 2篇向量
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征向量
  • 1篇完全二叉树
  • 1篇相似度算法
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇二叉树
  • 1篇复用
  • 1篇复用度
  • 1篇CBR系统

机构

  • 3篇桂林理工大学

作者

  • 3篇牛秦洲
  • 2篇王伟
  • 1篇陈磊
  • 1篇胡磊
  • 1篇陈艳

传媒

  • 2篇网络安全技术...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于多特征的模型检索技术
2012年
本文提出了三维模型表面特征点分布与质心向量夹角分布相结合的检索技术,将模型预处理之后,统计模型表面特征点的分布规律,再统计模型质心到特征点向量所构成夹角的分布规律,将两者的相似度乘以适当的权值得出最终三维模型的相似度。实验表明,该检索技术性能较单用一种特征的检索技术性能有所提高。
王伟牛秦洲
关键词:特征提取相似度特征向量
模糊C均值与支持向量机相结合的增强聚类算法被引量:8
2013年
针对传统重复聚类算法精度不高、消耗资源较大的缺点,提出了一种模糊C均值(FCM)与支持向量机(SVM)相结合的增强聚类算法。该算法思路是先将实例数据集利用FCM粗分为C类,然后使用SVM再对每一类进行细化分类,实现中提出了基于完全二叉树的决策级联式SVM模型,以便达到增强聚类的目的。针对使用FCM迭代聚类的过程中有可能会出现新的特征使原有的聚类失去平衡性的问题,提出了使用划分的思想对数据集进行预处理来消除这种不利影响。利用鸢尾属植物真实数据集对相关算法进行实验对比分析,结果表明该算法能够克服精度低的缺点,并节约了系统资源,可以提高聚类的质量。
胡磊牛秦洲陈艳
关键词:模糊C均值支持向量机完全二叉树
CBR系统中一种实例相似度算法的改进被引量:3
2012年
本文对CBR系统中实例相似度的算法进行了改进,在传统实例相似性算法的基础上加入实例属性缺失度因子和实例可复用性因子。因此在实例检索中考虑实例检索结果的精确度和实例的可复用度,进而使检索的精确度提高和修改难度降低,最终提高CBR系统的精确度和实用性。
陈磊牛秦洲王伟
共1页<1>
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