河北省自然科学基金(F2006000346)
- 作品数：8 被引量：16H指数：2
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- 相关机构：河北科技大学内蒙古电子信息职业技术学院河北经贸大学更多>>
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- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于水平效应函数的模糊指派求解模型
- 2007年
- 结合模糊信息结构特征,提出了水平效应函数L(λ)的概念,建立了从整体上集中量化模糊数位置的、具有广泛可操作性的IL-度量方法及IL-度量在水平效应函数L(λ)下的IDθ-不确定度,进而通过引进的零型模糊数推广了著名的匈牙利算法。最后通过一个算例验证了算法的有效性。并在此基础上,利用模糊信息的IDθ-不确定度分析了指派决策的可靠性程度。该讨论为某种意识下的不确定型决策奠定了理论基础,具有较强的可操作性。
- 靳晨霞刘立民李法朝
- 关键词：模糊数
- 拟线性模糊数及其在模糊规划问题中的应用被引量：2
- 2009年
- 从模糊信息的结构特征和模糊决策的本质特征出发,提出了拟线性模糊数的概念,讨论了拟线性模糊数的运算特征和逼近性质,建立了基于度量和不确定性限制的模糊方程组的求解模型(简记为FESM-M+U);进而以拟线性模糊数和主成分操作策略为基础,给出了一类遗传算法(简记为FGA-QL+PO);最后,结合Markov链理论和具体实例,从不同的层面分析了FGA-QL+PO的收敛性能.结果表明,FGA-QL+PO不仅可以有效地处理决策意识,而且具有良好的全局收敛稳定性,适应于各种形式的模糊方程组,具有广泛的应用前景.
- 李法朝靳晨霞刘立民
- 关键词：遗传算法MARKOV链
- 基于规则的模糊信息的排序方法
- 2007年
- 以模糊数空间上的度量以及一族可以序化的模糊集(称之为规则库)为基础,引入了模糊数关于规则库的位值概念,建立了一种模糊数的排序方法,并通过模糊数关于规则库的符合度来进一步描述模糊数关于规则库的位值,给出了模糊信息的复合量化策略,讨论了位值和符合度的基本性质,为有效地解决某种意识下的不确定型优化问题奠定了基础.
- 李法朝李丽霞王占京
- 关键词：模糊数规则库
- 基于综合效应的模糊规划方法研究被引量：2
- 2008年
- 模糊规划是资源分配、优化决策等众多领域广泛存在的问题,是当今学术界和应用领域的热点研究内容。在分析模糊规划的本质特征以及现有方法的特点和不足基础上,针对目标和约束的综合处理问题,提出了综合效应函数的概念,给出了综合效应函数的公理化体系,建立基于综合效应的模糊规划问题一般求解模式,并结合实例进行了分析,结果表明该方法不仅包容了现有的模糊规划方法,而且可以有效地将决策意识融入求解的过程中,在复杂系统优化、人工智能等众多领域具有较强的应用前景。
- 董清李法朝
- 关键词：模糊集
- 基于决策树的知识表示模型及其应用被引量：7
- 2009年
- 针对数据挖掘过程中的数据库精炼问题,在分析现行属性约简方法的特点和不足的基础上,结合决策树算法操作简单、分类速度快的特点,通过知识的规则化描述以及规则族之间的相似性比较,建立了一种基于决策树的属性约简方法(简记为BD-RED),讨论了规则族之间的相似性度量的可释化构建问题,给出了BD-RED的具体实施策略,并结合实例分析了BD-RED的性能。结果表明,BD-RED具有良好的结构特征和较强的可操作性,可以有效实现不同决策理念下的属性约简,适合不同类型的大规模数据库的属性约简。
- 李萍李法朝
- 关键词：决策树数据挖掘属性约简相似度量
- 两阶段遗传算法的结构及性能分析被引量：2
- 2007年
- 针对基本遗传算法(简称BGA)常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足,提出了一种改进的算法——两阶段遗传算法,给出了算法的结构及具体的实施策略,进而利用Mark-ov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能,结果表明该算法具有操作简单、鲁棒性强等特点,不仅可以有效地避免寻优过程中的“早熟”现象,而且在很大程度上能提高最优解精度,适合于大规模、高精度的优化问题。
- 刘立民靳晨霞杨丽芸李法朝
- 关键词：基本遗传算法收敛性MARKOV链
- 基于F+S模糊度的不确定信息度量系统
- 2008年
- 针对现行模糊性度量结构特征不明确以及系统性差等方面的不足,通过模糊特征函数与模糊性综合算子建立了一类融含现有度量方法的具有广泛可操作性的F+S模糊性度量模型;给出了基于拟线性函数的模糊特征函数的数量化构造模型和基于测度理论的综合算子构造模型,进而结合综合评判问题给出了F+S模糊性度量的一种应用。结果表明F+S模糊性度量系统具有良好的可操作性,可以有效地将决策意识融入信息处理过程中,在复杂系统优化、人工智能等众多领域具有广泛的应用前景。
- 程晋芳张淑媛刘立民李法朝刘阳
- 关键词：模糊度不确定度
- 基于复合量化策略的模糊指派求解模型和方法被引量：4
- 2008年
- 针对模糊指派问题在求解方法上的欠缺,首先从模糊信息的结构特征出发,提出了描述模糊性处理意识的水平效应函数概念,建立了一种具有广泛指导意义的从整体上集中刻画模糊信息的一般模式,并给出了集中量化值的不确定性度量方法;进而建立了一类可反映决策意识的模糊指派求解模型,并结合指派问题和遗传算法的特点,给出了利用遗传算法求解模糊指派问题的具体实施策略和方法(简记为GAFAP);最后,通过Markov链理论和具体实例分析了算法的收敛性能,结果表明,该求解模型可以简捷而有效地将不确定处理意识融入决策过程中,其求解算法GAFAP具有良好的收敛性能和较高的计算效率.
- 李法朝靳晨霞刘立民
- 关键词：遗传算法
