国家自然科学基金(51107036)
- 作品数：4 被引量：133H指数：4
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- 基于人工神经网络的负荷模型预测被引量：111
- 2015年
- 负荷模型是影响电网稳定分析的重要因素,是电力系统进行仿真分析、计算的重要依据之一。若能对次日的最大、最小负荷时刻的负荷模型进行预测,可为调度机构制定运行方式时校核系统稳定性提供重要依据。以静态ZIP负荷模型为基础,分析了影响负荷模型的因素,采用人工神经网络方法,对最大、最小负荷时刻的负荷模型参数进行预测。分析了负荷模型参数与负荷预测结果之间的灵敏度,以掌握它们相互间的关系和影响程度,并由此寻找减小误差的方法。以最小负荷的有功模型预测为例,进行了实际预测。算例结果表明,负荷模型预测具有较好的准确率,本文所提方法可行。
- 李龙魏靖黎灿兵曹一家宋军英方八零
- 关键词：电力系统人工神经网络
- 面向多目标优化问题的自适应差分进化算法被引量：4
- 2015年
- 针对多目标优化得到一个最优解集和解之间难以比较的问题,对单目标优化中的自适应策略进行了改进,提出一种面向多目标优化问题的自适应差分进化算法,在已有方法自适应改变交叉率的基础上,设定缩放因子有三种不同的分布模型,通过统计一定代数内个体的优劣来自适应选择合适的模型并生成相应取值,从而控制了搜索长度,防止新个体陷入在最优解集的部分区域。该算法还提出利用第三方解集和优胜累积量的概念来处理最优解之间的比较问题。通过5个标准优化问题的测试结果以及与其他几种算法的对比研究表明,所提出的改进算法性能更好,其在IGD指标上减小了0.0031~0.0669,在IH指标上最多减小了0.0821。
- 刘红平黎福海
- 关键词：多目标优化差分进化自适应缩放因子
- 短期负荷预测的解耦决策树新算法被引量：13
- 2013年
- 短期负荷预测是电力系统调度的重要工作之一,但影响因素众多,完全由算法形成决策树易误判。为提高精度,结合决策树和解耦法将负荷预测分解为标幺曲线和平均负荷预测,根据不同预测条件分别对预测日的标幺曲线和平均负荷形成决策树,决策树前两层由实际经验指定,其余节点自动形成。充分考虑影响负荷的不同因素,越重要的影响因素越靠近决策树上层,能适应各种情况下的负荷预测。在我国北方某市的实际应用表明,该法预测精度较高。
- 李响黎灿兵曹一家李龙程子霞吕素
- 关键词：短期负荷预测决策树解耦平均负荷
- 海岛新能源供电系统SCADA/EMS总体设计被引量：5
- 2012年
- 新能源供电系统将是中小规模海岛电力系统发展的重要方向.海岛新能源供电系统有3个主要特征:①新能源发电的比重很高,运行不确定性大;②易受台风等自然灾害的威胁;③孤岛模式是主要运行方式.从数据采样周期、设备状态监测和数据类型等角度对海岛新能源供电SCADA系统进行分析,设计考虑海岛新能源供电系统不确定性大等特征的SCADA/EMS体系架构,并详细地设计EMS的各个功能模块.最后从目标函数、动态的调度周期及调度计划滚动调整等角度,具体讨论海岛新能源供电系统的调度计划模块.
- 黎灿兵谭益曹一家张智琨曾诚刘屿祁桂刚
- 关键词：能量管理系统SCADA发电调度新能源发电
