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基于相关向量机的短期风速预测模型被引量：13: 2013年; 通过对风速的时间序列进行分析,表明该序列具有混沌特性。在此基础上,利用相空间重构理论建立基于相关向量机(RVM)的短期风速预测模型,并对不同的核函数进行分析,选出最优的核函数。与现有的风速预测模型相比,该模型具有高稀疏性、核函数选择灵活等优点。仿真结果表明,与BP神经网络和支持向量机(SVM)模型相比,RVM模型预测精度更高。; 李慧杰刘亚南卫志农李晓露Kwok W Cheung孙永辉孙国强; 关键词：神经网络支持向量机相关向量机相空间重构短期风速预测

基于PSS/E的统一潮流控制器仿真建模被引量：11: 2017年; 在电力系统分析软件中建立统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)的相关模型有利于对UPFC控制能力进行分析,从而提高系统运行的稳定性。为此,首先对UPFC的动态数学模型进行分析;其次提出UPFC的解耦控制策略;然后介绍了电力系统仿真软件(power system simulator/engineering,PSS/E)自带的UPFC潮流计算模型;并利用PSS/E提供的用户自定义建模功能,联合调用CONEC子程序和CONET子程序,解决了对相关微分方程和注入电流的计算;最终建立起可用于仿真分析的UPFC动态模型。IEEE标准算例仿真和分析结果证明了所建模型的合理性和可用性。; 钱锋王永胡剑锋何桦沈甜甜; 关键词：统一潮流控制器动态模型 PSS/E 自定义建模

风力发电机液压变桨距分数阶比例积分控制器设计: 针对风力发电机组变桨距控制系统的慢时变、非线性、系统风载荷变化频繁、随机干扰严重等特性,设计了一种分数阶比例积分控制器。采用Flat phase法,与经典控制论的相位裕度法和幅值裕度方法相结合,确定了分数阶控制器的参数。...; 钱艳平张宁王冰王万成; 关键词：风力发电机参数整定; 文献传递

依托用电信息采集系统的配电网电能质量判定技术研究被引量：12: 2017年; 当前配电网自动化监控手段有限,为强化配电网故障诊断的能力,依托用电信息采集系统在中低压用电信息全采集、全覆盖的优势,通过专变采集终端对用电用户功率、电压、电流等数据进行实时采集与监测,借助中间型梯形隶属度函数的模糊数学方法,评定电能质量的综合等级,实现配电网电能质量信息的综合分析与评价。应用表明,该技术为配电网故障的快速诊断定位提供了有效依据,为供电企业及时、科学地判断电能质量问题提供辅助决策支持。; 武文广杜峰李俊臣张良刘运锋秦晨; 关键词：用电信息采集电能质量模糊算法

计及不确定性的虚拟电厂竞标模型被引量：1: 2018年; 电力市场的电价具有不确定性特征,虚拟电厂参与市场竞标时如何处理不确定性因素的影响值得深入研究。为此基于集合经验模态分解和相关向量机的区间预测(EEMD-RVM)模型实现电价的区间预测,应用鲁棒优化的方法处理电力市场电价的不确定性,从而建立计及市场电价不确定性的虚拟电厂鲁棒优化竞标模型。算例分析讨论了电价不确定性对虚拟电厂(VPP)竞标的影响,以及不同节点电价对VPP与外部电网能量调配的影响。算例结果验证了所提模型的有效性和实用性,说明文章提出的鲁棒优化模型可以实现VPP的优化竞标。; 陈峰何桦王永胡剑锋郭勉; 关键词：不确定性鲁棒优化区间预测电力市场电价相关向量机

基于D-S证据理论的母线负荷预测: 基于D-S证据理论,本文提出一种母线负荷预测新方法。该方法对BP神经网络、改进的BP神经网络和支持向量机(support vector machine,SVM)的母线负荷预测模型分别建立权重提取和权重融合模型,并运用D-...; 刘亚南卫志农季聪唐一铭都晨; 关键词：BP神经网络 D-S证据理论母线负荷预测

一种新型的高压直流输电技术--MMC-HVDC被引量：86: 2012年; 介绍了模块化多电平换流器型高压直流输电(MMC-HVDC)的基本结构、工作原理和技术特点,比较了MMC-HVDC相对于电压源换流器型高压直流输电(VSC-HVDC)的优势;对MMC-HVDC目前在国内外的研究进展和工程应用情况进行了回顾,分析了MMC-HVDC技术的不足之处和未来发展中可能的重点方向,包括主电路拓扑的相关问题研究、系统设计、故障保护、接地、谐波和损耗等,指出目前研究所采用的MMC-HVDC分析模型精度较低;因自身拓扑限制,目前成熟的VSC-HVDC控制方法无法直接用于MMC-HVDC;MMC-HVDC拥有较强的故障保护能力,当前研究着重于故障仿真分析,亟待探讨适合工程应用的保护策略;由于直流侧无需安装高压电容器组,MMC-HVDC接地实现困难;由于MMC-HVDC子模块数较多,采用较低的开关频率可得到较好的输出电压波形,使得系统损耗大幅降低;最后探讨了适合我国国情的MMC-HVDC工程实践。; 韦延方卫志农孙国强郑玉平俞波; 关键词：模块化多电平换流器电压源换流器高压直流输电换流器

智能用电互动化业务的运营风险评估分析被引量：4: 2016年; 互动化是未来智能电网发展的主要方向。提出基于多层次模糊评价法的双向互动服务商业化运营模式风险评估模型。给出双向互动服务商业化运营模式风险评估的一般原则,并据此提出基于多层次模糊综合评价法的商业化运营模式风险评估方法。针对新型双向互动服务,给出其风险评估的基本技术路线。最后,以电动汽车充换电的合作和独立运营模式为例进行风险评估。结果表明,电动汽车充换电的合作运营模式优于独立运营模式。; 王军李逸驰武文广赵奇刘涛张琪; 关键词：互动化商业模式电动汽车

基于网损等值负荷模型的改进直流最优潮流算法被引量：23: 2016年; 交流最优潮流因需要处理大量非线性约束,求解效率不高,且在求解含有小阻抗支路和重负荷特征的病态电力系统时,容易出现不收敛的情况;而直流最优潮流计算速度快,可以处理病态电力系统,但是计算精度较低。基于此,文中提出了基于网损等值负荷模型的改进直流最优潮流算法。该算法首先采用网损等值负荷等效替代线路网损,有效地提高了原有直流模型的计算精度;然后使用简化原—对偶内点法进行求解,提高了算法的计算效率。通过对IEEE 30节点、IEEE 300节点、Polish 2736节点和Polish 3120节点系统的测试,证明了所提算法不仅有着较高的计算精度和效率,而且在不依赖于交流潮流解的基础上对于病态电力系统具有较强的处理能力。; 何天雨卫志农孙国强孙永辉臧海祥高沁; 关键词：最优潮流负荷建模直流潮流

基于小波分析和集成学习的光伏输出功率短期预测被引量：10: 2016年; 针对光伏输出功率的预测精度影响系统安全调度和稳定运行的问题,该文建立了基于小波分析和集成学习的光伏输出功率短期预测模型。考虑到光伏输出功率的波动性与随机性,引入小波分析将数据分解成趋势项和随机项,并分别对其建模。其中,趋势项采用SVM算法,随机项采用BP算法进行预测处理;再考虑到随机项的非平稳性和BP算法的固有缺点,为提高预测精度,将集成学习引入随机项的预测模型。大量测试结果表明,基于小波分析和集成学习的短期预测模型的预测精度优于现有几种模型。; 孙永辉范磊卫志农李慧杰Kwok W Cheung孙国强; 关键词：小波分析 BP神经网络支持向量机

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国家自然科学基金(51107032)

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