辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(L2013129)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 相关作者：张昭昭乔俊飞韩红桂更多>>
- 相关机构：辽宁工程技术大学北京工业大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 污水处理过程出水水质多模型在线软测量方法被引量：6
- 2014年
- 针对污水处理过程出水水质参数难以在线监测的问题,提出了一种多模型在线软测量方法。该方法根据污水处理过程中实时工况数据具有聚类和迁移属性的特点,利用在线减法聚类算法将实时工况数据样本进行划分,并根据实时工况数据在样本空间中的分布,采用模糊策略将相应子空间的实时工况数据分配给不同的子模型进行学习,最后通过动态集成各子模型的输出而得到最终软测量结果。以某污水处理厂实际运行数据对污水处理过程出水水质氨氮进行预测,实验结果表明,该方法确实能够以实时工况数据为驱动自组织构建多模型软测量模型,且用该方法构建出的多模型软测量模型无论在建模精度、建模速度以及跟踪实时工况的能力等方面都有所提高。
- 张昭昭
- 关键词：污水处理过程软测量
- 基于信息熵的动态前馈神经网络结构设计被引量：2
- 2014年
- 针对前馈神经网络结构设计问题,提出一种基于信息熵的动态前馈神经网络结构设计方法.该方法网络代价函数由网络期望输出与实际输出的交叉熵和隐节点输出的Renyi二次熵组成,不要求学习样本服从高斯分布.在学习过程中,通过分裂活跃度大的隐节点和删除不活跃的隐节点动态调整隐层神经元规模,提高了网络的动态响应能力,解决了前馈神经网络结构自组织问题.以污水处理厂实际运行数据对污水处理过程出水水质氨氮进行在线建模,验证了该网络的动态响应能力和在线学习能力.
- 张昭昭乔俊飞韩红桂
- 关键词：前馈神经网络信息熵
