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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551087)

作品数：23 被引量：75H指数：5
相关作者：林克正程卫月刘帅吴迪李姝更多>>
相关机构：哈尔滨理工大学伊春职业学院黑龙江大学更多>>
发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 23篇中文期刊文章

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 15篇人脸
  • 14篇人脸识别
  • 8篇特征提取
  • 5篇图像
  • 3篇子空间
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇局部保持投影
  • 3篇波变换
  • 2篇人脸识别算法
  • 2篇散度
  • 2篇水印
  • 2篇局部保留投影
  • 2篇矩阵
  • 2篇聚类
  • 2篇加权
  • 2篇核函数
  • 2篇SIFT
  • 2篇2DPCA
  • 1篇代价敏感学习

机构

  • 23篇哈尔滨理工大...
  • 1篇黑龙江大学
  • 1篇伊春职业学院

作者

  • 23篇林克正
  • 5篇程卫月
  • 4篇刘帅
  • 3篇李姝
  • 3篇李慧
  • 3篇吴迪
  • 2篇李骜
  • 2篇李鹏
  • 2篇姚欢
  • 2篇辛晨
  • 2篇王浩
  • 2篇魏颖
  • 2篇钟岩
  • 1篇林晟
  • 1篇卜雪娜
  • 1篇吴清英
  • 1篇刘丕娥
  • 1篇李艳芳
  • 1篇李新元
  • 1篇李静天

传媒

  • 9篇哈尔滨理工大...
  • 4篇计算机工程与...
  • 3篇计算机应用研...
  • 2篇计算机工程
  • 2篇小型微型计算...
  • 1篇黑龙江大学自...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 4篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 3篇2010
共 23 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
全局加权稀疏局部保留投影被引量：3
2014年
针对稀疏保留投影(SPP)算法运行时间较长并且忽略了样本的类间差异信息的问题,在稀疏保留投影算法的基础上,提出了全局加权稀疏局部保留投影(GWSLPP)算法。该算法在保持样本的稀疏重构关系的同时,使样本具有很好的鉴别能力,算法通过对样本进行稀疏重构处理;然后对样本进行投影并且最大化样本的类间散度;最后利用得到的投影将样本分类。该算法分别在FERET人脸库和YALE人脸库上进行实验。实验结果表明,全局加权稀疏保留算法在执行时间和识别率综合性能上,优于局部保留投影(LPP)、SPP和FisherFace算法,执行时间只有25 s,识别率能达到95%以上,实验数据验证了算法的有效性。
林克正程卫月刘帅
余弦度量的多流形最大间距鉴别保持嵌入被引量：2
2018年
针对LMMDE算法存在的缺陷,提出了余弦度量的多流形最大间距鉴别保持嵌入算法(Multi-manifold Maximal Margin Discriminant Preserving Embedding based on Cosine M easure,CM M M M DPE).该算法首先利用多流形思想将原始样本集中的每个样本分成若干个局部小块样本,形成一个多流形的样本空间.在为流形内的每个局部小块样本确定类间邻域和类内邻域时,采用余弦距离代替欧式距离的度量方式.定义了加权的类间邻域散布矩阵和类内散布矩阵,来描述整个多流形空间中样本之间的相似度,通过相应的准则函数为每个样本流形找到最优投影矩阵,对每个样本流形降维到更低维流形空间中,最后通过计算测试样本流形与训练样本流形的距离来判定测试样本的类别归属.通过在多个人脸库上的实验,验证了本文方法的有效性.
林克正王海燕林璇玑李骜
关键词：人脸识别特征提取
双混沌映射的图像加密技术被引量：5
2010年
为了提高图像加密算法的安全性和高效性,提出了一种分段Logistic混沌映射与Cat映射相结合的双混沌系统。首先由改进后的Logistic映射确定选用哪种映射进行迭代,从而确定混沌密钥,最后对算法的安全性进行分析。实验结果表明,该算法的密钥空间较大,并具有较高的初值敏感性和抗攻击能力,是一种新的有效的图像加密算法。
林克正钟媛
关键词：图像加密混沌LOGISTIC映射CAT映射
典型相关分析的局部保持投影算法被引量：2
2013年
针对传统子空间线性分析方法无法准确地描述样本具有的流形结构的问题,依据典型相关分析算法和局部保持投影算法的理论,将两种算法结合起来,提出了限制类别的典型相关分析的局部保持投影算法,该算法通过引入类信息,在区分了样本类信息的基础上,又保持样本类内的局部信息结构,而且还使两组样本间达到最大相关化以及各个特征投影之间具有不相关性,极大地提高了算法的识别率.该算法分别在YALE人脸库和AR人脸库上进行实验,识别率最高可达98%.
程卫月林克正刘帅李姝
关键词：类信息
基于聚类的SIFT人脸检测算法被引量：7
2014年
为解决在人脸识别领域的特征提取问题,提出一种尺度不变特征转换的SIFT算法与聚类分析相结合的算法.在对人脸特征分类时,通过选取最优化的距离阀值,用聚类理论对生成的SIFT特征进行聚类分析,从而得到若干特征类别.去除一些非主要特征类别,排除其他非目标人脸主要特征的干扰.实验结果表明,改进的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果.
刘帅林克正孙旭东程卫月李静天
关键词：人脸识别SIFT算法聚类分析
代价敏感学习的稀疏局部保留投影算法
2015年
针对已有的局部保留投影(locality preserving projections,LPP)算法可能将相似的类别误投影到一起,导致正确识别率降低的问题.在局部保留投影算法的基础上,提出了一种基于代价敏感学习的稀疏局部保留投影算法(cost-sensitive sparse locality preserving projections,CSLPP).该算法将代价敏感学习引入到人脸识别中,首先对样本进行代价敏感思考,然后再将样本稀疏化,最后求得最优投影向量.通过在YALE人脸库和FERET人脸库上实验,结果表明CSLPP算法在投影之前将代价考虑进去,有效的避免了高风险,该算法在最近邻分类器上的的识别率明显高出其它算法的识别率.
林克正钟岩程卫月
关键词：局部保留投影人脸识别稀疏化
基于分块主颜色匹配的图像检索被引量：24
2010年
针对颜色直方图无法表达颜色空间分布信息的问题,提出一种基于分块主颜色匹配的图像检索算法,对图像进行新的重叠分块,提取各分块的主颜色,将简化的二次式距离计算方法应用到分块主颜色的匹配中,并对图像各个分块的颜色特征采用不同的加权系数。实验结果表明,该算法在保持较高检索精度的同时,能够降低特征空间维度,提高检索性能。
林克正张彩华刘丕娥
关键词：图像检索相似度匹配
基于Curvelet的边缘纹理特征提取及表情识别被引量：1
2013年
针对小波变换在提取图像边缘特征上的局限性,提出一种使用Curvelet变换进行边缘纹理特征提取的表情识别方法。Curvelet变换在表达图像的边缘曲线上的奇异性时比小波变换更能得到稀疏的图像表示。在表情识别中,对表情图像使用Curvelet变换得到Curvelet系数作为边缘纹理特征能更好地反映表情的变化,使用K最邻近结点算法进行了识别。结果表明在表情识别中该方法比小波变换更有效。
林克正王浩
关键词：表情识别CURVELET变换小波变换特征提取
基于测地距离的KPCA人脸识别被引量：3
2016年
针对人脸检测数据集中的信息均为高维特征向量且人脸识别易受表情变化影响等问题,本文提出一种基于测地距离的KPCA人脸识别方法,该方法利用非线性方法提取主成分。先采用KPCA方法把人脸数据映射到高维空间,进而在高维空间中提取人脸的主成分,其中核函数为多项式核函数;然后引入测地距离替换原来的欧氏距离进行相似度量,其能更准确地测量出两像素点间的实际距离,使得人脸识别率受表情变化影响小。该方法不但可以实现降维,而且还能达到有效提取特征的目的。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法的识别率明显优于PCA、KPCA等方法的识别率。
林克正魏颖钟岩李慧
关键词：人脸识别特征提取主成分分析核函数测地距离
一种基于半监督稀疏保持投影的人脸识别新方法
2017年
针对现实生活中同时存在的无标签样本与标签样本的问题,将稀疏保持投影算法拓展到半监督框架上,提出了一种新的半监督稀疏保持投影算法,实现所有标签样本的充分利用,以保持标签样本给投影子空间的判别能力,建立样本的空间分布信息,提高了人脸识别的精确度。通过(Carngie Mellon University,CMU)人脸数据集对半监督稀疏保持投影算法的有效性进行了验证,结果表明该算法具有较好的人脸识别效果,降低了人脸识别的时间复杂度,提高了人脸识别的精度。
卫雨彤林克正
关键词：人脸识别维数约简数据分类
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