河南省教育厅自然科学基金(2008B520040)
- 作品数：4 被引量：22H指数：4
- 相关作者：王晓洁郑小东赵中堂李玲玲更多>>
- 相关机构：郑州航空工业管理学院郑州大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于形状特征的植物叶柄与叶片分割算法被引量：12
- 2010年
- 叶柄与叶片的分割是实现完整的植物叶特征提取及无损植物叶特征提取中重要的一步,可以根据叶柄与叶片的形状差异实现分割。首先将采集到的图像转换成二值图像,然后估算叶柄的大致宽度,根据该宽度对图像进行粗分割,最后根据叶柄在图像中的位置确定叶柄,实现精确分割。该算法在Visual C++6.0环境下进行了实现,对多种不同形状的植物叶进行了测试。测试结果表明,该算法能够满足应用需要,且对其它粘连目标的分割问题也具有一定的适用性。
- 郑小东王晓洁赵中堂
- 关键词：叶柄叶片图像分割图像处理
- 基于双向极角的植物叶凸包生成算法被引量：4
- 2009年
- 为了描述和提取植物叶的形状特征,需要生成植物叶的凸包。首先,通过图像分割,获得植物叶原始图像的二值图像;其次,利用轮廓跟踪算法,获得植物叶轮廓的简单多边形;最后,利用基于双向极角的卷包裹法,生成植物叶的凸包。该算法计算复杂度为O(Nh)。试验表明,算法满足图像旋转不变性要求,适用于多种不同形状的植物叶。
- 王晓洁郑小东
- 关键词：植物叶凸包图像处理
- 基于数学形态学的植物叶柄与叶片分割被引量：4
- 2009年
- 叶柄与叶片的分割是进行植物叶特征提取关键的一步。为此,介绍了基于数学形态学的植物叶柄与叶片的分割方法,通过二值化处理、数学形态学处理,能够有效地分离叶柄和叶片。其中,二值化处理采用动态阈值,使得该方法能够适用于不同颜色的植物叶;数学形态学处理采用动态十字形模板,使得该方法能够适用于不同尺寸的植物叶。
- 王晓洁郑小东赵中堂
- 关键词：图像处理图像分割数学形态学叶柄叶片
- 面向植物生长智能监控的叶颜色特征提取被引量：5
- 2010年
- 植物叶颜色特征提取是植物生长智能监控中的关键步骤。根据植物生长智能监控的需求,设计了叶颜色特征提取方法:首先,提取叶整体颜色特征,根据特征数据能够判断植物叶是健康、存在整体颜色变异还是存在局部颜色变异;如果存在局部颜色变异,进行局部颜色变异部分分割、颜色特征提取和空间分布特征提取。将1组具有不同程度颜色变异的植物叶的阳面和阴面图像作为2个系列进行对比测试。测试数据表明:特征参数能够区分健康的叶和存在变异的叶,能够区分不同类型和不同程度的颜色变异,能够为后续决策处理提供数据支持,特征提取方法适合植物生长智能监控。
- 郑小东王晓洁李玲玲
- 关键词：植物叶颜色特征提取空间分布特征图像处理
