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湖南省科技计划项目(JT3031)

作品数：1 被引量：1H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇兴趣度
  • 1篇优化算法
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇项集
  • 1篇剪枝
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 1篇湖南科技大学

作者

  • 1篇刘上力
  • 1篇杨清

传媒

  • 1篇郑州轻工业学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于兴趣度剪枝的Apriori优化算法被引量：1
2011年
鉴于关联规则挖掘中的Apriori算法在挖掘潜在有价值、低支持度模式时效率较低,因此提出一种优化的Apriori挖掘算法,即在频繁项集挖掘中引入项项正相关兴趣度量剪枝策略,有效过滤掉非正相关长模式和无效项集,从而扩大了可挖掘支持度阈值范围.实验结果表明,该算法是有效和可行的.
刘上力杨清
关键词：APRIORI算法频繁项集兴趣度剪枝
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共1页<1>
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