江苏省教育厅自然科学基金(06KJB120051)
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 相关作者：朱玉全陈耿桂长青宋顺林宋余庆更多>>
- 相关机构：南京审计大学江苏大学更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金国家自然科学基金江苏省软件与集成电路专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于贝叶斯和神经网络的医学图像组合分类方法被引量：8
- 2008年
- 医学图像分类是当前医学图像自动诊断和模式识别领域的一个新的研究热点,其任务是从给定的医学图像训练样本中提取能反映图像内容的特征,并根据这些特征进行图像分类,实现医学图像中病变组织的自动识别,以保证临床医学诊断更客观、准确和科学。通过对医学图像分类中的一些关键问题分析和研究,提出一种基于贝叶斯和神经网络的医学图像组合分类方法,并据此构造出医学图像组合分类器。这种组合分类器能够充分发挥各个分类器的优点,获得较好的图像分类结果。
- 陈健美宋顺林朱玉全宋余庆陈耿程鹏桂长青
- 关键词：图像分类医学图像特征提取多分类器
- 面向移动计算环境的连接查询处理模式
- 2007年
- 在移动计算环境下,基于准确的操作代价估算结果来选择合适的连接查询处理模式,可以减少数据的传输量和移动设备的能量消耗。探讨了该环境下移动设备能量消耗的一个新的非对称特征,提出了一种操作代价估算方法,并从数据传输量和能量消耗两个方面对连接查询处理模式进行了代价估算和性能比较,提出了4个实用准则,以指导连接查询处理模式的选择。试验结果充分论证了估算方法和准则的正确性,且比现有同类估算模型和结论具有更加广泛的应用范围。
- 王敏陈耿朱玉全张春芬
- 关键词：移动计算连接查询数据传输能量消耗
