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水利部公益性行业科研专项(201201058-1)

作品数：1 被引量：8H指数：1
相关作者：安冬李巧玲阚光远李致家更多>>
相关机构：河海大学更多>>
发文基金：水利部公益性行业科研专项江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻算法
  • 1篇网络
  • 1篇新安江模型
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇K-最近邻
  • 1篇K-最近邻算...

机构

  • 1篇河海大学

作者

  • 1篇李致家
  • 1篇阚光远
  • 1篇李巧玲
  • 1篇安冬

传媒

  • 1篇水力发电

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
数据驱动模型与概念性模型的应用对比被引量：8
2013年
BP神经网络与K-最近邻(KNN)算法相耦合所建立的BK(BP-KNN)模型是一种数据驱动模型,它克服了传统的BP神经网络模型必需前期实测流量、泛化能力不强的缺点。IHACRES模型是一种结构简单、应用广泛的以单位线为基础的集总式概念性模型。选择板桥、马渡王两个流域分别运用BK模型、IHACRES模型和新安江模型进行径流模拟。模拟结果表明,BK模型的模拟效果最好,IHACRES模型次之;说明数据驱动模型在水文模拟中有着巨大的运用空间。
安冬李致家阚光远李巧玲
关键词：BP神经网络K-最近邻算法新安江模型
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