博士科研启动基金(EA200911023)
- 作品数：1 被引量：10H指数：1
- 相关作者：戚玉亮姜安龙更多>>
- 相关机构：同济大学上海交通大学南昌航空大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 粗糙集-BP神经网络组合方法及其应用被引量：10
- 2011年
- 将神经网络与数据挖掘的知识相结合,提出粗糙集-BP神经网络组合方法,并将其应用于围岩稳定性判别。首先,基于山东兖州矿区煤巷信息数据库,建立回采巷道围岩稳定性知识表达系统,对数据进行离散化处理;其次,针对传统BP神经网络收敛速度慢、容错性差、结果不唯一的缺点,采用MATLAB软件开发的粗糙集数据分析程序,对生成的决策表进行挖掘分析,通过挖掘的决策知识引导训练样本的选取和神经网络的建立;最后,在煤巷围岩稳定性判别中予以应用。研究结果表明:BP神经网络克服了传统BP神经网络的缺点,具有容错性好、训练速度快、全局逼近性好、精度高等优点,此方法能较好地用于解决巷道围岩稳定性判别问题。
- 姜安龙戚玉亮
- 关键词：粗糙集BP神经网络数据挖掘MATLAB软件
