国家高技术研究发展计划(2002AA412410)
- 作品数：31 被引量：301H指数：9
- 相关作者：张浩闫伟孟光陆剑峰荆建平更多>>
- 相关机构：同济大学上海交通大学上海电力学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于本体化知识模型的知识库构建模式研究被引量：44
- 2006年
- 在研究了知识模型及知识库相关理论和技术的基础上,结合本体论,提出了一种基于本体的知识模型,并从领域知识、推理/方法知识和任务知识三个角度给出了本体化知识模型基于BNF范式的表达式;基于所建立的本体化知识模型,在对知识进行可拓性分析的基础上,提出了一种知识库结构模式,对于知识模型与知识库的匹配问题进行了讨论,并在理论研究的基础上,给出了利用SQLServer数据库系统建立的知识库示例。
- 袁磊张浩陈静陆剑峰
- 关键词：知识模型知识库设计模式知识工程
- 油膜振荡下转子疲劳的损伤力学研究被引量：4
- 2004年
- 在对油膜振荡进行非线性动力学分析的基础上,将其动力学响应作为位移边界条件,把损伤引入到材料的本构关系当中,考虑损伤与应力、应变的相互影响,采用全耦合的损伤力学分析方法对转子在油膜振荡行为下的损伤发展过程进行了分析,揭示了转子在油膜振荡行为下的疲劳破坏机制;同时分析了损伤与应力、应变的耦合作用对损伤演化、发展的影响,为汽轮机组的灾变防治和安全设计提供了一定的理论依据。
- 荆建平孟光孙毅夏松波
- 关键词：转子油膜振荡
- 基于奇异谱分析的降噪方法及其在计算最大Liapunov指数中的应用被引量：10
- 2005年
- 基于奇异谱分析对信号的自适应滤波特性,提出了一种降低混沌信号噪声的算法,这个算法首先求得信号的各阶经验正交函数(EOF)和主分量(PC),然后用经验正交函数和主分量重构信号,根据重构信号的奇异谱选择最优的重构阶次以获得降噪后的信号· 在计算动力系统最大Lia punov指数时,由于噪声的存在会降低计算的精度,因此将提出的降噪算法应用于最大Liapunov指数的计算中· 通过对Henon映射和Logistic映射这两个典型混沌系统最大Liapunov指数的计算。
- 刘元峰赵玫
- 关键词：奇异谱分析降噪混沌系统
- 一种设备实时监控新方法的研究与应用
- 2006年
- 根据加权K-means算法,建立历史常规参数的聚类模型,用以实时检测设备运行的参数点。对属于簇团内的参数点,分析簇团内不同相似度时的参数个数比例和阈值,提出紧密(离核)指数的定义;对簇团外的异常点,结合CBLOF(t)的概念,提出了一种新的离群指数的定义,并根据实际情况进行综合,得出了综合指数的定义。据此,可有效地对设备的运行状况进行监控,以起到设备运行优化和故障预警的作用。
- 闫伟童祯恭廖西亮
- 关键词：聚类分析离群数据挖掘
- 基于加速度信号全谱分析的转子碰摩故障特征提取实验研究被引量：13
- 2006年
- 转子在运行过程中的振动加速度信号包含了转子运行状态大量信号,瞬态过程中故障加速度信号特征的提取及其识别对于旋转机械故障诊断是十分重要的。旋转机械振动的全谱分析是一种使一些典型故障尤其是碰摩故障能被很清楚检测出来的有效方法,本文在对旋转机械转子中的一些典型碰摩故障进行了模拟试验,以及对故障发生过程中的加速度信号进行采集的基础上,对转子故障加速度信号的全谱特性进行了分析,提取和总结出由故障造成的加速度信号突变和对应的谱特征。分析结果表明:采用转子振动加速度信号对转子的碰摩故障进行诊断是有效的。加速度信号全谱图可以丰富旋转机械碰摩故障诊断系统知识库中的特征信息,对于更准确地诊断转子中的碰摩故障具有重要意义。
- 吴峰崎孟光荆建平
- 关键词：故障诊断转子
- 基于声信号三维谱分析的转子故障特征提取的实验研究被引量：5
- 2006年
- 对转子的一些典型故障(不平衡、松动、碰磨、不对中以及突加不平衡)进行试验模拟,对故障发生过程中的声信号采用声望话筒和十六通道索尼磁带记录仪进行采集的基础上,分析转子故障声信号的三维谱特性,提取和总结出由故障造成的声信号突变和对应的声谱特征。分析结果表明,采用声信号对转子的一些故障进行诊断是可行的。
- 吴峰崎孟光孙旭荆建平
- 关键词：声信号故障诊断时频分析转子
- 利用噪声和振动信息的模糊神经网络数据融合故障诊断方法研究
- 本文提出了利用噪声信号进行故障诊断的方法。建立了模糊神经网络数据融合故障诊断模型。采用D-S证据理论,对螺杆压缩机转子故障采取了噪声信号和振动信号的非同源数据的模糊神经网络融合智能诊断。
- 张敬芬赵德有孟光
- 关键词：噪声振动数据融合模糊神经网络故障诊断
- 加权聚类分析在设备运行监控中的应用被引量：6
- 2004年
- 论文采用数据挖掘中的聚类分析算法对流程企业的大量而正常的历史数据进行分析,首先采用基于欧几里德距离的加权K-means算法建立了参数的聚类模型,然后用相关系数法计算每个簇团中的参数和中心参数的相似度,得到了相似度阈值。以此为基础,可以对设备的运行状况进行监控,从而起到设备运行优化和故障预警的作用。
- 闫伟张浩陆剑峰张辉
- 关键词：聚类分析
- 飞行器内裂纹转子系统的非线性动力学特性研究被引量：7
- 2004年
- 在Jeffcott转子的开闭裂纹及方波模型基础上,建立了飞行器内裂纹转子系统的运动模型· 数值研究表明:当飞行器以不同的等速度飞行时,转子轴与水平面之间夹角的变化将造成重力分量的变化,从而使转子运动在周期解、拟周期或浑沌状态之间变化,而且出现非线性现象的转速比、刚度变化比等参数的范围、进入和退出浑沌的路径、响应中的频率成份也会发生变化· 飞行器的飞行速度变化还会改变裂纹转子响应的稳定性· 飞行器等速飞行后的加速过程将引起转子振幅的突升及其后的下降。
- 林富生孟光E.韩
- 关键词：裂纹转子机动飞行器
- 时间序列分析在流程企业中的应用研究被引量：1
- 2005年
- 该文采用数据挖掘中的时间序列模式对流程企业中的实际运行数据进行分析,首先采用模糊理论对实际数据进行处理,找出偏离常规运行状态但未到报警界限的参数点并模糊化,然后采用时间窗对参数离散处理,划分时间间隔得到时间序列数据库。然后对传统的Apriori算法进行改进,提出了基于关联规则的时间序列分析算法并编程实现,起到了对设备故障预警监控的作用。
- 闫伟张浩路剑峰
- 关键词：数据挖掘时间序列分析APRIORI算法
