上海市教育发展基金会“曙光计划”项目(2003-901)
- 作品数：7 被引量：32H指数：3
- 相关作者：汪源源王威琪王怡董怡施心陵更多>>
- 相关机构：复旦大学云南大学更多>>
- 发文基金：上海市教育发展基金会“曙光计划”项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术医药卫生更多>>
- 基于边缘流的改进梯度矢量流算法及其在淋巴结超声图像分割中的应用被引量：4
- 2006年
- 目的提出一种基于边缘流的梯度矢量流(gradientvectorflow,GVF)形变模型的图像分割方法,并用于淋巴结超声图像的分割。方法综合图像灰度和纹理特征构造边缘流,使每点的边缘流矢量指向最近的边缘,再由边缘流扩散得到GVF场作为形变模型的外部势力,引导模型形变实现图像分割。结果在给定4个标记点的条件下,实现了对淋巴结超声图像的半自动分割。结论将边缘流引入GVF将明显改善对低对比度超声图像的分割效果。
- 张俊华汪源源施心陵董怡王怡
- 关键词：梯度矢量流边缘流医学超声图像图像分割
- 基于边缘流和距离图Snake模型分割淋巴结超声图像被引量：2
- 2006年
- 提出一种基于边缘流的距离图Snake模型的图像分割方法,用于淋巴结超声图像的分割。首先由给定的4个标记点获得Snake模型的初始轮廓,然后综合图像灰度和纹理特征构造边缘流,由边缘流演化所得边缘图来构造距离图,通过定义基于距离图的势能函数,作为Snake模型的外部势能,来引导模型形变,实现对淋巴结超声图像的半自动分割。
- 张俊华汪源源施心陵董怡王怡
- 关键词：边缘流距离图SNAKE模型医学超声图像
- 基于形态特征判别超声图像中乳腺肿瘤的良恶性被引量：18
- 2006年
- 乳腺肿瘤超声图像的形态特征对判别肿瘤的良恶性具有重要的价值。为提高乳腺肿瘤超声诊断的准确率,提出一种基于其形态特征进行分类判别的计算机辅助诊断系统。该系统首先采用灰度阈值分割和动态规划相结合的方法提取超声图像中乳腺肿瘤的边缘,然后对所得边缘计算相应的三种形态参数,最后分别采用Fisher线性判据、误差反向传播神经网络和径向基函数神经网络对形态参数进行分类。该系统在157幅乳腺肿瘤(包括良性81例、恶性76例)超声图像上训练和测试,三种分类器均能取得较高的判别精度,其中误差反向传播神经网络和径向基函数神经网络的判别准确率、敏感性和特异性分别高达94.95%、95.74%和94.23%。结果表明,基于乳腺肿瘤超声图像的形态特征建立的神经网络系统对肿瘤的良恶性具有较好的判别能力。
- 汪源源沈嘉琳王涌王怡
- 关键词：超声图像乳腺肿瘤神经网络
- 一种改进的基于形变方法的图像拼接算法被引量：4
- 2006年
- 为实现存在形变和曝光差异的图像之间的无缝拼接,提出一种改进的基于形变方法的图像拼接算法。该算法对已经配准的待拼接图像的重叠区域进行图像融合,先利用直方图匹配法使两幅待拼接图像分别生成符合对方曝光程度的图像,然后利用基于水平集的序列图像生成算法得到在两种曝光程度下的融合图像,再结合多分辨率图像拼接算法和动态规划最佳缝合线查找法对得到的融合图像进行拼接,最终获得拼接图像。通过对合成图像和标准数字图像的模拟拼接实验表明,该算法能同时实现图像形变和曝光差异的平滑过渡。
- 蔡铮汪源源王威琪
- 关键词：图像拼接图像融合水平集直方图匹配动态规划
- 冠脉内超声多普勒血流信号的极点特征被引量：2
- 2006年
- 研究冠脉内超声多普勒血流信号的极点特征,期望为微循环障碍等缺血性心脏病的诊断提供客观指标。先对冠脉内超声多普勒血流信号分段建立自回归滑动平均(Auto-regressive&moving-average,即ARMA)模型,获取一个心动周期信号的极点分布,计算极点分布的特征参数。通过分析18例冠脉内超声多普勒血流信号,得出若干个对冠脉微循环障碍敏感的特征参数。结果表明:冠脉内超声多普勒血流信号的极点特征参数,可以一定程度反映冠脉循环的状况。
- 裘振汪源源罗忠池王威琪张良惠钱菊英葛均波
- 关键词：超声多普勒冠脉血流ARMA模型特征参数
- 血流与管壁超声多普勒信号分离方法的实现与比较被引量：2
- 2007年
- 传统的超声多普勒仪器采用高通滤波器来滤除管壁博动带来的干扰,但也同时滤除了低速血流信号。为了克服这一缺陷,文章介绍了近期提出的样条重建、主元分析、自适应滤波、小波变换等分离血流与管壁多普勒信号的方法,并通过计算机仿真实验比较了它们的分离性能。结果表明:样条重建与自适应滤波具有较好的分离效果,能在滤除管壁信号的同时最大程度地保留低速血流信号,有望成为分离血流和管壁信号的有效手段。
- 金大伟汪源源陶倩张羽王威琪
- 关键词：超声多普勒主元分析自适应滤波小波变换计算机仿真
- 单边狭窄血管中超声多普勒信号的仿真研究
- 2006年
- 超声多普勒技术作为一种无损检测手段被广泛应用于血管狭窄的检测。以往的血管狭窄仿真信号的研究仅限于双边狭窄的对称情况,文章提出了一种单边狭窄血管中超声多普勒信号的仿真方法。首先用有限元分析方法(FEM)计算出狭窄血管中血流流速场分布情况,然后用总体分布非参数估计法计算出超声多普勒信号的功率谱密度(PSD),再用余弦叠加法获取仿真的超声多普勒时域信号。用快速傅里叶变换(FFT)计算仿真超声多普勒信号的频谱,从中计算最大频率、平均频率和频谱宽度等参数,分析它们在不同流速和狭窄程度下的特征,为血管疾病的诊断提供敏感的参数。
- 方昕汪源源王威琪
- 关键词：有限元分析法功率谱密度仿真
