国家自然科学基金(60375004)
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
- 相关作者：张贤达朱孝龙冶继民金海红彭春翌更多>>
- 相关机构：清华大学西安石油大学西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 超定盲信号分离的半参数统计方法被引量：8
- 2006年
- 研究观测信号的数目m不小于源信号的数目n情况下盲信号分离问题。首先证明若混合矩阵满列秩,则在本质相等意义下,存在唯一的m×m非奇异矩阵使得分离系统的输出除零信号外,其它非零信号即是希望提取的源信号。基于此,采用半参数统计方法构造超定盲信号分离的估计函数,给出相应的学习算法;理论证明了该算法具有等变化性和分离矩阵的非奇异特性,并借助于源信号数目未知且动态变化的计算机仿真验证了其有效性。
- 冶继民张贤达金海红
- 关键词：盲信号分离独立分量分析
- 未知源信号数目投影自然梯度盲信号分离算法被引量：3
- 2006年
- 分析了已有源信号数目未知的盲信号分离算法中分离矩阵的动态变化,找到了分离矩阵范数趋于无穷大而导致算法发散的原因:分离矩阵在某一等价类中的冗余移动.利用正交投影方法消去了自然梯度中引起冗余移动的冗余分量,推导出源信号数目未知的投影自然梯度算法.新算法具有与自然梯度算法相同的收敛速度,而且克服了已有算法不能稳定收敛的缺点.仿真验证了新算法的分离性能和收敛稳定性.
- 冶继民金海红楼顺天张贤达
- 关键词：盲信号分离正交投影自然梯度
- 卷积盲信号分离的非线性PCA方法被引量：6
- 2006年
- 为解决卷积混合盲信号分离时域方法收敛速度慢的问题,提出了卷积情况下的非线性主分量分析(PCA)准则,并分析其与高阶统计量准则之间的等价关系,推导了一种解决卷积盲信号分离问题的非线性PCA方法。作为一种递推最小二乘(RLS)类型的算法,所提方法与现有的自然梯度算法和高阶统计量算法相比具有收敛速度快、跟踪性能好的优点,计算机仿真实验验证了算法的有效性。
- 吕齐朱孝龙张贤达
- 关键词：盲信号分离盲反卷积
- 基于斜投影的卷积信道盲信号分离被引量：9
- 2005年
- 为实现卷积混合信号的盲分离,提出了一种基于斜投影的子空间方法,首先设计"过去"、"现在"和"未来"的观测数据空间,并通过斜投影将卷积混合转化成为线性瞬时混合;然后采用静态分离算法重构源信号。该方法利用了观测数据矩阵的结构信息直接获得线性瞬时混合的数据模型,不需要进行高维子空间代价函数的优化,运算量相对小。计算机仿真验证了算法的有效性。
- 彭春翌朱孝龙张贤达
- 关键词：盲信号分离独立分量分析卷积混合斜投影
