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一种新型智能电刺激治疗仪的研究被引量：3: 2011年; 目的:针对目前电刺激治疗设备可调参数少、易产生组织极化和刺激电流不稳定等问题,研发一种基于单片机控制的新型智能电刺激治疗仪。方法:硬件系统以ADμC831为核心,电路包括按键控制、液晶显示、输出电路和反馈回路等。设计了正负对称的刺激脉冲模式,采用C语言进行模块化编程。结果:实现了电刺激波形的智能化组合及参数变化与调节,输出脉冲正负对称,提供恒流刺激模式。结论:电刺激器的设计新颖,具有固定和可编程两种刺激脉冲设置模式,脉冲波形和相关参数定量可调,可适用于不同医学基础研究及临床电刺激与治疗应用。; 郝会玲沙洪任超世; 关键词：电刺激器单片机智能化

基于K-均值聚类的常用色彩空间舌质舌苔分割研究被引量：13: 2009年; 目的观察常用色彩空间哪个通道（或分量）善于反映舌质舌苔的区别并有助于舌质舌苔的分割。方法以典型舌图（淡红舌薄白苔、腻苔、黄苔等）和色温偏低的舌图为研究对象,在红、绿、蓝三色（RGB）,国际照明委员会1976 L^＊a^＊b^＊标准（CIELAB）和色调、饱和度、亮度（HSI）色彩空间下选择舌图上每个像素的特定色彩分量（a^＊分量、L^＊分量、H分量、R分量）作为聚类对象。使用K-均值聚类聚成2个集合,按照生成的2个集合的特征完成分割。结果显示CIELAB色彩空间a^＊分量对舌质舌苔分割的效果和抗干扰能力最好,不受光照角度、色温偏差、舌苔舌质类型等因素的影响。L^＊分量、R分量的聚类结果受光照不均匀的影响明显,H分量的聚类结果多呈分割不完全状态。结论基于K-均值聚类的以CIELAB色彩空间a^＊分量为指标对舌质舌苔进行分割的效果较稳定,在舌诊中有一定的实用价值。; 郭宙杨学智司银楚朱庆文牛欣沙洪; 关键词：舌诊 K-均值聚类

阵列式三维中医脉象检测的研究被引量：8: 2011年; 在研究传统中医脉诊基础上,根据中医脉象的多信息特征,从仿生学观点出发,设计模仿人手指触觉的柔性面接触型多信息传感模式,应用现代计算机信息处理技术,以尽可能接近传统中医脉诊的方法,提取脉诊信息,建立一种动态三维的新型中医脉象检测系统。通过采用新型传感器提取指感脉象信息,以三维数据模式传输给计算机重现中医指下感觉的脉诊信息检测方法的有效性得到了证实。文章提出的脉诊客观化新方法切实可行,取得了预期效果,为中医临床的脉诊客观化研究和中医教学提供了新的方法和新的特征依据。; 王磊刘鑫沙洪; 关键词：中医脉诊柔性传感器

常用分类算法在脑梗死预测中的比较研究: 2010年; 目的:比较常用分类算法对脑梗死的分类预测能力。方法:将反映动脉弹性的6个脉搏波参数加年龄、性别一共8个指标作为每个样本的特征。把样本按3∶1随机分为训练集和测试集两部分。分别利用人工神经网络(ANN)、贝叶斯(Bayes)、决策树(Decision Tree,DT)、K邻近法(k-NN)、支持向量机(SVM)算法构造分类器,使用各分类器对训练集样本进行学习以建立分类预测模型,再用测试集测试各个模型的分类准确度。结果:SVM分类器和DT分类器效果较好,准确率超过80%。结论:以反映血管弹性的脉搏波参数结合性别、年龄作为特征并使用SVM或者DT算法来构建分类预测模型,有一定实用价值。; 郭宙杨学智司银楚朱庆文牛欣沙洪; 关键词：脑梗死 ANN DT SVM BAYES

基于柔性传感器阵列的脉象检测系统: 目的脉诊是一种传统的诊断方法,它在'望、闻、问、切'四诊中占有很重要的地位。从脉诊和脉象客观化的角度来看,脉象仪采用的脉象换能器检测切脉部位的应力或位移量,大都是一维信号。这些信号的确反映了相当大一部分的脉象信息,但与中...; 沙洪刘鑫王妍赵舒王磊任超世; 文献传递

阵列式中医脉象检测系统的研究被引量：1: 2010年; 目的建立一种动态三维的新型中医脉象检测系统.方法在研究传统中医脉诊基础上,从仿生学观点出发,设计了模仿人手指触觉的柔性面接触型多信息传感模式,应用现代计算机信息处理技术,以尽可能接近传统中医脉诊的方法,提取脉诊信息.结果证实了采用新型传感器提取指感脉象信息,以三维数据模式传输给计算机重现中医指下感觉的脉诊信息检测方法的有效性.结论本研究提出的脉诊客观化新方法切实可行,取得了预期效果,为中医临床的脉诊客观化研究和中医教学提供了新的方法和新的特征依据.; 王磊刘鑫沙洪; 关键词：中医脉诊柔性传感器

一种基于K-均值聚类的CIELAB和HSI色彩空间舌质舌苔分割算法被引量：10: 2010年; 目的:建立一种基于CIELAB(国际照明委员会1976年L*a*b*标准)和HSI(hue,saturation and intensity,色调、饱和度、亮度)色彩空间的舌质舌苔的分割算法。方法:以数码相机采集神经内科患者的舌图(有淡红舌薄白苔、腻苔、黄苔、舌红少苔、舌面瘀斑等舌图种类)为研究对象。算法结合了CIELAB和HSI色彩空间描述舌图的优势,先以舌图的a*值为聚类样本,使用K-均值聚类对舌质舌苔进行初步分割,然后再根据H值排除紫斑区域以完成分割。结果:该算法不仅可以分割舌质和舌苔,并且能识别舌质上的紫斑。使用该算法对56例采集自临床舌图进行舌质舌苔分割,成功率达92.85%。结论:该算法能自适应分割舌质舌苔,分割结果具有临床诊断价值。; 郭宙杨学智司银楚朱庆文牛欣沙洪; 关键词：舌诊 CIELAB HSI K-均值聚类

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国家自然科学基金(30672583)