浙江省教育厅高等学校科学研究项目(20070616)
- 作品数：2 被引量：18H指数：1
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- 发文基金：浙江省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：电气工程机械工程更多>>
- 基于非线性同伦LM算法的故障诊断方法被引量：1
- 2008年
- 引入同伦理论并定义了一种广义的非线性同伦映射,基于现有BP算法,将同伦方法与Levenberg-Marquardt(简称LM)优化方法结合,提出了一种非线性同伦LM神经网络学习算法用于神经网络训练,解决了现有学习算法收敛速度慢和局部极小值的问题,提高了神经网络的学习效率。将改进算法用于建立神经网络故障诊断模型,研制出实时诊断系统用于电站锅炉送风机在线故障监测与诊断。应用结果表明,该诊断方法在收敛速度、精度和稳定性能等方面较同类方法有较大改善。
- 陈如清
- 关键词：LEVENBERG-MARQUARDT算法同伦方法神经网络
- 采用新型粒子群算法的电力电子装置在线故障诊断方法被引量：17
- 2008年
- 分析了12脉波可控整流电路的294种故障模式,根据整流电压畸变波形提出一种特殊的故障分类方法。通过对故障电压波形的逻辑预处理得出12维故障向量及相应的故障编码。为改善粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的性能提出一种改进的带扰动项粒子群算法。引入进化速度因子,当粒子进化速度低于一定值时在粒子速度更新方程中添加一扰动项,算法的搜索效率和全局优化性能显著提高。将改进算法用于神经网络故障诊断建模,实验结果表明该系统具有诊断速度快、精度高的特点。适用于复杂电力电子设备或系统的故障诊断场合。
- 陈如清
