国家自然科学基金(61300025)
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
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- 融合距离度量学习和SVM的图像匹配算法被引量：8
- 2015年
- 目前度量学习方法通过有限样本数据学习得到新度量后,采用简单的分类器(如直接欧式距离计算)通常不能达到最佳分类效果.SVM作为一种经典的分类器,具有优秀的线性和非线性分类能力,可以弥补距离度量学习方法的不足.对此,提出一种应用于图像匹配的融合距离度量学习和SVM的(DML-SVM)算法.首先,利用度量学习方法得到的线性变换矩阵,将样本变换到新的特征空间,降低特征各维度之间的相关性,调整特征各维度的权重;然后通过SVM对新特征进行线性或非线性分类.通过在LFW,Pubfig,Toycars三个图像数据库上的测试结果表明:融合方法的分类能力优于度量学习和SVM算法各自单独使用时的性能,且融合算法对训练样本数量具有很强的鲁棒性,即使只有少量训练样本(180个)时,融合算法仍然能具有较高的分类能力.
- 陈开志乐承沛钟尚平
- 关键词：SVM图像匹配
- 统一参数形变的指纹细节点模板保护方法
- 2014年
- 针对指纹模板形变的保护方法中存在识别精度较低的问题,提出一种基于统一参数形变的指纹细节点模板形变方法.该方法采用统一变换参数进行细节点位置的特征变换,减小变换误差.而细节点方向角的变换,采用Lee的方法,从细节点邻域方向图中提取变换参数,保证变换的不可逆性.实验结果表明,本方法的综合性能(识别性能与模板保护性能)优于Lee的方法.
- 陈开志钟尚平何凤英
- 关键词：指纹识别
- 基于软件定义网络的多路径路由算法性能研究
- 2017年
- 基于不相交多路径的路由方案在负载平衡、容错等方面具有明显优势,但存在计算复杂度高的缺点,故对应的分布式算法难以在网络中大规模部署.通过分析软件定义网络的特点,论证了在其网络中部署不相交路径路由方案的可行性.其次,基于网络流的性质与不相交路径的图论性质,设计并实现了计算不相交路径的算法.最后,通过一系列基于不同网络模型的对比实验,验证所提算法较传统最短单条路径路由算法具有更佳的负载均衡.实验结果表明,该算法的性能与网络中链路能承受的负载极限阈值有关.
- 傅明建吴凡黄芳芳郭龙坤
- 关键词：负载均衡
- 融入博弈论的高校实验队伍建设策略浅谈
- 2017年
- 当前高校实验队伍普遍存在着地位和待遇差,职称评聘不够合理,提升交流机会有限,创新能力和学习能力不足等问题。论文首先简单介绍了几种常见的博弈论模型,接着探讨高校实验队伍建设的本质,分析了博弈论对于实验队伍建设的意义,并在此基础上提出融入博弈论的高校实验队伍建设策略。
- 傅明建
- 关键词：博弈论
