秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题(20100A089)
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 相关作者：赵新秋杨景明王艳胜郑剑车海军更多>>
- 相关机构：燕山大学天津市电气传动设计研究所更多>>
- 发文基金：秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题河北省科技支撑计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程一般工业技术更多>>
- 基于改进混洗蛙跳算法的冷连轧轧制规程优化被引量：8
- 2012年
- 轧制规程优化是使轧制过程达到最佳状态的重要保证。综合考虑影响冷连轧轧制过程的多种因素,以等功率裕度和克服划痕为目标函数,建立了轧制规程多目标优化模型,并采用自适应混沌变异蛙跳算法对轧制规程进行优化设计。该算法是在基本蛙跳算法中,加入自适应混沌变异操作,具有较好的寻优精度和收敛速度。对某钢厂1 370mm冷连轧机轧制规程进行优化的结果表明,优化后的规程较好地实现了各机架等功率负荷分配,降低了划痕出现的概率和程度,大大地提高了产品质量,增加了经济效益。
- 赵新秋王艳胜郑剑杨景明车海军
- 关键词：蛙跳算法自适应
- 铝热连轧弯辊力建模与仿真
- 2013年
- 弯辊力是调节板形的重要手段,准确的弯辊力模型能够为轧制获得良好的板形。为了准确的预测铝热连轧弯辊力,以某厂1+4铝热连轧实际生产数据为样本,提出了支持向量机(SVM)弯辊力模型。由于SVM的精度及泛化能力依赖于参数选择,故将自由搜索算法(FS)运用到模型参数寻优过程,并分别与BP神经网络和粒子群(PSO)优化的SVM模型进行比较。仿真实验表明建立的FS-SVM模型参数优化速度快、结构简单并且具有较高的预报精度。
- 赵新秋刘正亮杨景明车海军
- 关键词：支持向量机弯辊力神经网络
- 基于灰色预测的MFAC在铝热连轧张力控制中的仿真研究被引量：2
- 2014年
- 针对重庆某铝加工厂双机架铝带热连轧机机架间张力波动问题,分析了影响张力波动的原因。为提高张力系统的控制精度,对传统PID控制器进行了算法改进,采用无模型自适应算法进行控制器设计,并加入灰色预测模型,通过超前预测来补偿系统延时及参数时变,形成新的控制律作用在被控对象上。仿真结果显示,基于灰色预测的无模型自适应控制在跟踪性、适应性、克服大时滞能力方面与传统的PID控制相比有很大的优越性。
- 赵新秋杨鹤杨景明吕金
- 关键词：灰色预测无模型自适应控制GM(1,1)
- 基于万有引力算法的铝热连轧规程优化设计被引量：2
- 2015年
- 提出了以预防打滑和平衡4个机架功率为目的的多目标函数，建立了一种基于支持向量回归机的轧制力模型来取代传统数学模型，有效地提高了轧制力预报的精度。同时采用万有引力算法对轧制规程进行优化，该算法不仅能够防止陷入局部极值点而且避免了盲目搜索，大大提高了进化速度。该规程应用在河南某厂“1＋4”铝热连轧改造现场的精轧部分，轧制规程效果理想。
- 赵新秋赵利娟杨景明王春鹏
- 关键词：计量学轧制规程支持向量回归机
