河南省高校杰出科研人才创新工程基金(2004KYCX014)
- 作品数：12 被引量：49H指数：4
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- 基于蚁群算法的GIS数据拓扑空间关系描述被引量：3
- 2006年
- GIS作为一种描述和分析现实世界的工具,数据的拓扑空间关系是其重要的基础理论问题之一。过去对GIS拓扑空间关系的描述均是基于点集拓扑学的基本理论,描述点、线、面、体间的覆盖、相邻、相交和相离等关系。文章用点集拓扑学研究GIS数据的搜索空间和真值空间的度量空间性质,确认搜索空间与真值空间映射的连续性,用蚁群算法在搜索空间搜索GIS几何数据的真值近似值,以求出点、线、面、体的最优几何解。实验结果证明,基于蚁群算法描述GIS数据拓扑空间的关系克服了传统方法的局限性,更具有灵活性。
- 崔明义
- 关键词：GIS点集拓扑蚁群算法拓扑空间
- 基于蚁群算法的QoS多播路由优化策略被引量：1
- 2007年
- 对QoS多播路由和约束最小Steiner多播树进行了分析,提出了基于蚁群算法搜索约束最小Steiner多播树的ACMC算法,并与DDMC算法进行了实验比较。结果表明,在同样环境和多播组规模的条件下,ACMC算法花费的网络代价小于DDMC算法,从而验证了ACMC算法的有效性和可行性。
- 崔明义张新祥苏白云张瑞
- 关键词：QOS多播路由蚁群算法
- 浮点数编码的阈值消噪研究
- 2009年
- 遗传算法在工程和优化领域中得到了广泛地应用,但其编码的局限性影响了遗传算法的性能和应用领域的拓展。浮点数编码在函数优化和约束优化领域明显有效于其他编码,但编码在选择、交叉操作中产生的噪声对遗传算法性能的影响未被人们所重视。着重分析了遗传操作中浮点数编码噪声的性质,研究利用小波阈值化系数对浮点数编码消噪的机理,通过变异运算消噪。结果表明,将小波理论用于浮点数编码遗传算法的变异消噪是可靠的、方法是可行的。
- 崔明义
- 关键词：遗传算法小波系数阈值
- 核子秤无线计量控制网络系统
- 2005年
- 核子秤无线计量控制网络系统将计量和控制网络化,无需敷设线路,利用无线传输,不仅能降低成本使安装简单,且十分方便地实现了计量和控制的集中管理 主控机软件采用VB6语言编程,无线传输模块采用AT86RF2 1 1 ,该模块与单片机接口简单,传输频率设置灵活,应用效果理想.
- 叶克江
- 关键词：核子秤无线传输网络系统
- 浮点数编码小生境遗传算法的研究被引量：7
- 2007年
- 小生境在增加遗传算法群体的多样性,提高遗传算法的局部搜索能力方面具有良好的性能。迄今为止,有关小生境遗传算法的研究都是基于二进制编码,缺乏以浮点数编码为研究对象的相应成果。而浮点数编码在提高遗传算法的性能和遗传算法的推广应用中,具有其它编码所无法比拟的优势。本文以浮点数编码为研究对象,研究小生境遗传算法的机理,分析在遗传操作中小生境的生成、合并和分离的动态过程,探索其方法。本文的研究和实验结果表明,浮点数编码小生境遗传算法的性能是可靠的,方法是可行的。
- 崔明义
- 关键词：小生境浮点数编码遗传算法
- 基于灰色关联度模型分析农民收入的影响因素被引量：21
- 2005年
- 基于灰色关联度模型分析我国农村改革二十年来,影响农民收入的主要因素.分析结果:①农民收入政策的演进影响农民收入的主要因素的变化;②我国农民收入政策的演进是从价格支持政策转向结构调整政策.
- 单薇肖会敏耿向平
- 关键词：农民收入农业灰色系统
- 一种基于景观特征的浮点数编码遗传算法研究被引量：1
- 2007年
- 遗传算法作为一种适应性搜索技术得到了普遍的应用,但其搜索效率不如启发式搜索。已有研究者将启发式知识用于二进制编码遗传算法,但浮点数编码在函数优化和约束优化领域明显有效于其它编码。本文基于算法运行时的景观特征作为启发式知识,用于浮点数编码遗传算法,力求提高其搜索效率、增强其局部搜索能力、拓展其应用领域。本文的理论研究和实验结果表明,将景观特征用于浮点数编码遗传算法,理论是可靠的,方法是可行的。
- 崔明义
- 关键词：景观特征浮点数编码启发式知识遗传算法
- 影响中部地区产业集群的因素及建议被引量：7
- 2008年
- 集群是指相同的产业高度集中于某个特定地区的一种产业成长现象,它是区域经济发展的主要推动力。近年来,产业集群在我国经济发达地区得到迅速发展,大大提升了产业的竞争力,促进了这些地区经济的持续增长。然而中部地区产业集群发育不成熟,其影响因素是多方面的,但主要受制于地理区位、自然资源、产业和政府等因素的影响。笔者详尽分析了影响中部地区产业集群的因素,并提出促进中部产业集群发展的一系列建议。
- 王素芹
- 关键词：产业集群
- 基于多输入泛函网络的构造和学习策略被引量：4
- 2006年
- 泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型,是泛函方程的网络表达形式。本文针对复杂泛函网络构造和学习中存在的问题,提出了多输入泛函网络模型MIOFN。通过对该模型的分析,提出了简化和学习的方法,并进行了仿真实验。结果表明,本文提出的MIOFN运行是可靠的,在工程应用中是有效可行的。
- 崔明义张新祥苏白云张瑞
- 关键词：泛函网络泛函方程拓扑结构
- 基于RBF网络的粗糙集属性约简策略被引量：1
- 2006年
- 粗糙集理论被广泛应用于人工智能、模式识别、数据挖掘和知识发现等领域。而对象的属性约简是是粗糙集理论中的重要问题之一。由于属性约简计算量较大,影响了的粗糙集的实际应用。本文用RBF神经网络高效和OLS对称性的特点,研究粗糙集属性的约简,解决了属性约简的难题,完成了算法的实现,取得了较好的效果。
- 崔明义耿向平
- 关键词：粗糙集属性约简RBF网络
