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浙江省水利厅科技项目(RC1123)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:李颖潘冬子王华福更多>>
相关机构:浙江水利水电学院浙江省水利河口研究院中国水电工程顾问集团公司更多>>
发文基金:浙江省水利厅科技项目国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
相关领域:交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇锚杆
  • 1篇信号
  • 1篇信号分析
  • 1篇载力
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇组合荷载
  • 1篇网络
  • 1篇无损检测
  • 1篇锚固
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇拉剪
  • 1篇极限承载
  • 1篇极限承载力
  • 1篇极限承载力分...
  • 1篇荷载
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇EMD

机构

  • 2篇浙江水利水电...
  • 1篇浙江省水利河...
  • 1篇中国水电工程...

作者

  • 2篇李颖
  • 1篇潘冬子
  • 1篇王华福

传媒

  • 1篇煤炭技术
  • 1篇浙江水利水电...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
经验模态分解(EMD)法在锚固无损检测中的应用被引量:2
2012年
提出一种基于改进的经验模态分解(EMD)锚固动测信号处理方法。EMD法能将信号中不同尺度的波动和趋势项逐级分解开来,具有自调节自适应的特征,能在时频域内描述非平稳非线性信号的局部特性。基于改进的EMD算法,实现应力波反射法锚固动测缺陷信号的分离与诊断,消除了由实测信号直接读取反射波特性所存在的误差,具有较好的准确性和灵活性。模型试验结果表明,该法简单、有效,并具有较高的分析精度。
李颖潘冬子
关键词:经验模态分解无损检测锚杆信号分析
拉剪组合状态下的锚杆极限承载力分析——基于BP神经网络
2012年
锚杆在拉剪组合状态下的极限承载力受锚杆及混凝土的力学特性、锚固及加载方式、锚杆的直径及植入深度等诸多因素的影响.基于BP神经网络,提出了拉剪组合状态下锚杆极限承载力预测模型;考虑影响锚杆极限承载力的主要因素,用实测试验数据建立模型.通过模型验证及参数分析表明,BP神经网络模型对锚杆在拉剪组合状态下的极限承载力预测的效果良好,在实际工程应用中有一定参考价值.
李颖王华福
关键词:组合荷载锚杆神经网络承载力
共1页<1>
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