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湖南省教育厅科研基金(05C720)

作品数:14 被引量:111H指数:7
相关作者:潘梅森肖政宏熊齐张奋雷超阳更多>>
相关机构:湖南文理学院长沙通信职业技术学院湖南城市学院更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 14篇自动化与计算...

主题

  • 6篇图像
  • 4篇滤波
  • 3篇信噪比
  • 3篇噪声
  • 3篇人类视觉
  • 3篇人类视觉系统
  • 3篇视觉系统
  • 3篇二值化
  • 3篇峰值信噪比
  • 3篇车牌
  • 3篇车牌号
  • 3篇车牌号码
  • 2篇银行
  • 2篇银行卡
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据仓库
  • 2篇统计系统

机构

  • 14篇湖南文理学院
  • 2篇长沙通信职业...
  • 1篇湖南城市学院

作者

  • 13篇潘梅森
  • 4篇肖政宏
  • 2篇熊齐
  • 2篇雷超阳
  • 2篇张奋
  • 1篇李妩可
  • 1篇郭赛球
  • 1篇邓志宏
  • 1篇颜君彪
  • 1篇荣秋生
  • 1篇郭国强
  • 1篇易明
  • 1篇陈雪娟

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 3篇微计算机信息
  • 2篇计算机工程
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇湖南文理学院...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2008
  • 5篇2007
  • 5篇2006
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于数据仓库的银行卡统计系统被引量:10
2006年
分析了数据仓库的特点,并根据银行卡统计系统的业务需求给出了其系统结构和数据仓库模型,最后指出了其关键技术及实现方法。
熊齐潘梅森
关键词:数据仓库联机分析处理银行卡统计系统
基于改进模拟退火的神经网络降质图像恢复被引量:3
2006年
随着科学技术的发展,图像处理技术已经成为科学研究不可或缺的强有力工具,而图像恢复是图像处理中非常重要的一环。传统基于模拟退火算法的神经网络降质图像恢复方法,为了避免退火过程过早收敛,对温度的降低不得不慢慢进行,这样导致算法运行时间太长。采用改进的含回火过程模拟退火算法降温,实验表明该改进算法求解时间比传统的方法有了很大的提高,图像的恢复效果也较令人满意,比传统的逆滤波、维纳滤波方法具有更好的峰值信噪比。
潘梅森肖政宏
关键词:图像恢复人工神经网络模拟退火算法维纳滤波峰值信噪比
用于图像处理的自适应均值滤波算法被引量:11
2006年
针对标准均值滤波存在的问题,提出自适应均值滤波算法。算法首先计算窗口的四阶累积量和二阶中心矩并确定噪声点阈值;然后根据窗口内噪声点个数自适应调整滤波窗口,自适应计算权值;最后对噪声点逐点滤波。该方法既能有效去除图像噪声点,又能较好保持图像细节。论文最后给出实验和分析,结果表明该方法是有效的。
潘梅森肖政宏
关键词:噪声均值滤波四阶累积量
一种基于单值分解的多重数字水印技术被引量:1
2006年
提出了一种数字水印技术,把水印信息按位置换,对原始图像进行单值分解,并重复嵌入按位置换后的水印信息。实验结果证明,论文提出的方法具有很好的安全性,能抵抗旋转、裁剪等多种攻击,具有很好的鲁棒性。
潘梅森邓志宏
关键词:数字水印加密
一种车牌号码图像二值化的新方法被引量:6
2008年
利用数学形态学的开运算消除图像光照不均匀影响,根据欧几里德距离确定图像阈值。基于人类视觉特性确定每个像素点的视觉敏感度系数,并根据图像像素点灰度值、图像阈值和视觉敏感度系数对图像进行二值化处理。该方法能有效地消除伪影,较好地保护字符笔画。模拟实验结果表明,该方法是有效的。
潘梅森张奋雷超阳
关键词:二值化阈值人类视觉系统像素
一种新的车牌号码倾斜校正方法被引量:8
2008年
利用矩阵奇异值特征向量计算倾斜车牌图像的旋转角α,把倾斜图像旋转±(90-α),进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,论文提出了K-means聚类拟合直线法和最小二乘拟合直线法等两种校正方法,分别计算出垂直倾斜角θ,并对水平倾斜校正后的图像进行逆错切变换,得到最终的校正图像。实验结果表明,论文方法能快速准确地检测出图像的倾斜角,并具有较强的抗干扰性和应用适应性。相对于Hough变换校正方法,论文算法缩短了处理时间,在相同的条件下,处理时间比Hough变换快了4.13倍。为图像倾斜校正提供了一个新的有效方法。
潘梅森肖政宏
关键词:倾斜校正奇异值聚类最小二乘法
基于SOFM神经网络的图像融合二值化方法被引量:19
2007年
提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的图像融合二值化方法。介绍了SOFM神经网络的特点及学习算法,根据SOFM的聚类确定图像第一阈值作为循环迭代的初始值,对整幅图像进行循环迭代得到第二阈值,使用第二阈值对原始图像进行二值化,得到第一幅待融合图像;通过改进的Bernsen方法对原始图像进行二值化,得到第二幅待融合图像;最后根据图像灰度值选小的原则作为图像融合方法,得到最终的二值化图像。该方法既能有效地消除伪影,又能较好地分离字符和文字。模拟实验结果表明,该方法的二值化效果明显优于Bernsen方法和Ostu方法,且具有良好的适应性。
潘梅森荣秋生
关键词:图像融合二值化SOFM神经网络像素
基于SVM的软件需求分析风险评估模型被引量:7
2007年
需求分析风险是软件项目风险管理的重要内容。该文以13种风险为基础,建立了一个新的软件项目需求分析风险评估模型,把以往每个软件项目的13种需求分析风险看作一个1×13维行向量,作为SVM的训练向量,把其分成风险低、风险中等、风险高3个类别,并对项目需求分析风险水平进行了预测。
潘梅森熊齐
关键词:支持向量机
一种基于人类视觉的自适应均值滤波算法被引量:10
2006年
论文提出了一种基于人类视觉系统的自适应均值滤波算法,首先根据人类视觉特性自适应确定噪声点的阈值,然后滤波窗口自适应调整大小和权值自适应计算的加权均值滤波方法,对检测到的噪声点进行逐点滤除。该方法既可有效地去除噪声,又可以较好地保持图像细节部分。论文最后给出模拟实验和分析,结果表明该方法是有效的。
潘梅森易明
关键词:椒盐噪声均值滤波人类视觉系统峰值信噪比
数据仓库在银行卡统计系统中的研究与应用被引量:4
2010年
数据仓库技术是近年来出现并发展迅速的一种技术,可以充分利用数据仓库中已存储的大量信息帮助决策者进行决策。本文在分析总体需求和设计目标的基础上,介绍基于数据仓库的银行卡统计系统的设计方案和实现数据自动抽取的关键技术。
李妩可郭赛球
关键词:数据仓库银行卡统计系统
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