广东省自然科学基金(S2012010010652)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 相关作者：岳洪伟汪仁煌金迎迎明俊峰刘国锋更多>>
- 相关机构：广东工业大学五邑大学仲恺农业工程学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术核科学技术电子电信更多>>
- 局部Radon变换技术及在毛杆折痕识别中的应用被引量：1
- 2013年
- 针对羽毛杆折痕识别问题,提出一种新的特征提取方法。为了消除Radon变换对缩放平移敏感问题,采用改进的Radon变换提取目标区域的不变矩,并引入局部投影技术消除羽毛杆生理纹理干扰。通过改变尺度因子获得矩不变量矩阵,并采用奇异值分解(SVD)获得特征不变量用于分类识别。实验结果表明该方法具有较强的鲁棒性,具有较高的折痕识别率。
- 岳洪伟汪仁煌张晶华
- 关键词：RADON变换矩不变量图像识别
- 流形核与LPP相结合的毛杆折痕识别方法被引量：4
- 2014年
- 针对毛杆折痕难以检测问题,将非线性流形的思想引入到折痕识别领域。提出运用流形核函数与局部保持投影相结合的方法进行毛杆特征提取。首先基于区域图像构造协方差矩阵作为图像特征,利用仿射不变度量作为样本点的距离测度。然后通过定义的黎曼核函数选择流形上的近邻点,使得近邻点的选择符合数据呈非线性流形的假设,并结合数据类别信息构造相应的核矩阵。最后利用局部保持投影算法对毛杆图像进行降维。实验结果表明,本文算法能够有效克服光照不均和残余绒毛等外部因素影响,具有较好的稳健性和较高的识别率。
- 岳洪伟汪仁煌金迎迎明俊峰
- 关键词：黎曼流形局部保持投影
- 黎曼流形上的核稀疏表示及折痕识别
- 2015年
- 在毛杆折痕识别中,光照不均和边缘绒毛等干扰因素在一定程度上影响识别的准确性.为尽可能排除这些影响折痕识别的因素,将图像稀疏表示思想引入到折痕检测,提出了黎曼流形上的核稀疏表示方法进行目标识别.首先采用协方差矩阵描述子来表征图像,并利用Bregman散度作为黎曼流形上的距离度量,进而构造了流形上的核函数.然后通过核方法把样本数据映射到再生核希尔伯特空间,结合稀疏表示获取高维特征空间的核稀疏表示系数.最后建立了字典学习的数学模型,结合凸理论提出了字典学习的有效算法.实验结果表明了所提方法的有效性.
- 岳洪伟金迎迎
- 关键词：核方法
- 基于WSN的农业环境信息监测平台设计与应用研究被引量：1
- 2014年
- 介绍了一种基于无线传感网络的农业环境信息监测,选择温度、湿度、土壤三参数作为农业环境信息的监测对象。传感设备的数据传输采用ZigBee无线通信技术以便于设置监测点,监测服务器设置的协议转换网关负责将无线数据转换成以太报文。转换网关也是一个嵌入式Web服务器,用户可以通过Internet访问以实现农业环境的远程监测。
- 刘国锋许慰玲
- 关键词：无线传感网WEB服务器
