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湖南省高等学校科学研究项目(10A018)

作品数:3 被引量:10H指数:2
相关作者:黄长军聂智平喻小东郭际明周青山更多>>
相关机构:湖南城市学院武汉大学浙江省河海测绘院更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金湖南省高等学校科学研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球电子电信矿业工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇地表形变
  • 1篇形变
  • 1篇噪声
  • 1篇双曲线模型
  • 1篇铁路
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇最小二乘原理
  • 1篇路基
  • 1篇路基沉降
  • 1篇路基沉降预测
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇二维经验模态...
  • 1篇干涉图
  • 1篇高速铁路
  • 1篇PS-INS...
  • 1篇SAR
  • 1篇沉降
  • 1篇沉降监测
  • 1篇沉降预测

机构

  • 3篇湖南城市学院
  • 2篇武汉大学
  • 1篇浙江省河海测...

作者

  • 3篇黄长军
  • 2篇聂智平
  • 1篇郭际明
  • 1篇龚新苗
  • 1篇周青山
  • 1篇喻小东

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇激光杂志
  • 1篇浙江水利科技

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声被引量:5
2014年
基于二维经验模态分解特性,提出了一种基于BEMD-自适应滤波的干涉图抑制噪声算法,并对自适应滤波的窗口进行了改进。根据窗内特征自适应调节窗口大小,并通过门限来决定是否需要改变窗口尺寸,达到在同性质区增大窗口来抑制噪声,在异性质区减小窗口以最大限度地保护图像细节的目的。实验表明,该算法不仅能有效地抑制干涉图的噪声,增强滤波的局部自适应性,而且能很好地保持条纹的细节信息。
郭际明黄长军喻小东聂智平
关键词:二维经验模态分解干涉图自适应滤波噪声SAR
双曲线模型在高速铁路路基沉降预测中的应用研究被引量:2
2014年
目前我国正在大规模建设世界一流的高速客运专线,高速铁路沉降监测是高速铁路建设工程中的重中之重,因此,有效处理沉降监测数据以及沉降预报问题尤为突出。首先介绍了双曲线模型原理,其次通过实例观测沉降数据,建立了相应的双曲线预报模型,最后通过Matlab编程进行数据分析,并与实测数据进行对比。结果表明,沉降预报曲线与实测数据趋势基本一致,达到了预期效果。
周兴华管宏业黄长军
关键词:高速铁路沉降监测双曲线模型最小二乘原理
利用PS-InSAR技术监测矿区地表形变被引量:3
2014年
针对传统的D-InSAR易受观测周期以及空间和时间基线的限制,多数情况下很难将离散的D-InSAR观测连接起来,以获得时间上连续的沉降场,从而揭示研究区域的沉降演化情况。本文以ENVISAT卫星C波段雷达传感器ASAR影像为数据源,利用PS-InSAR技术获取了葛亭煤矿时间连续的沉降场,揭示了矿区沉降漏斗的发展和演化情况,为今后矿区的灾害预警打下了基础。
黄长军聂智平龚新苗周青山
关键词:PS-INSAR
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