国家自然科学基金(31071328)
- 作品数：11 被引量：77H指数：5
- 相关作者：廖桂平李锦卫史晓慧李建辉王访更多>>
- 相关机构：湖南农业大学国家农业信息化工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 油菜叶片图像中主叶脉快速去除方法
- 2012年
- 油菜叶片图像中主叶脉的去除是进行油菜叶片氮营养诊断的基础。经典的植物叶片叶脉提取算法由于不同程度地利用了叶片表面细节特征,不适合于实时性要求较高的油菜叶片营养诊断处理。为此,提出了一种基于RGB颜色空间的快速去除油菜叶片图像主叶脉的快速截留超绿—超红新算法。实验结果表明,提出的快速截留超绿—超红算法不仅能够准确、有效、完整地清除出油菜叶片的叶脉部分,同时能够有效地去除叶面上的污点、黄化部分以及虫咬痕迹。通过油菜叶色特征与叶片SPAD值相关性分析发现,清除主叶脉后的油菜叶片图像颜色特征对油菜叶片氮营养诊断更有效。
- 欧中斌李锦卫李锦卫
- 关键词：计算机视觉图像分割油菜叶脉
- 湖南省油菜产业链现状分析被引量：1
- 2012年
- 分析了我国油菜产业的产需形势以及亟需解决的问题,在此基础上,结合国际国内形势,分析了我国湖南省油菜产业的现状,提出了湖南省油菜产业链形成的客观需要。
- 陈艳廖桂平赵丽敏姚元森赵星
- 关键词：油菜产业链油菜子
- 农作物生长环境信息感知技术研究进展被引量：6
- 2013年
- 农作物生长环境信息的快速感知是实施精准农业中最为基本和关键的问题。作物生长环境信息主要包括土壤温度,光照强度,土壤湿度和土壤养分等信息。它们具有数据海量、多维,空间分布差异大等特点。传统的信息感知方法费时费力且无法满足精准农业的需求。对目前的农作物生长环境信息感知技术和传感仪器进行了综述,并提出了今后进一步开展农作物生长环境信息感知技术的研究方向。
- 姚元森廖桂平赵星陈艳赵丽敏雷梦龙
- 关键词：环境信息信息感知农作物精准农业
- 作物图像光照亮度补偿方法被引量：3
- 2012年
- 图像间光照亮度不一致问题是影响作物叶色-氮营养诊断精度的因素之一。针对此问题,提出基于灰度梯度的光照亮度补偿算法、基于十色模型的光照亮度补偿算法以及组合算法。166幅室内外水稻和油菜叶片与冠层图像集的光照亮度补偿实验结果表明,3种算法均能改善图像间的光照亮度差异;提取的颜色特征与SPAD值间相关分析结果表明,3种算法处理后能使相关性提高0.01～0.11。3种算法是解决光照亮度不一致问题的有效方法。
- 李锦卫廖桂平
- 关键词：计算机视觉
- 基于灰度截留分割与十色模型的马铃薯表面缺陷检测方法被引量：34
- 2010年
- 为探索基于计算机视觉的马铃薯表面缺陷检测新方法,该研究提出能将马铃薯表面疑似缺陷一次性分离出来的快速灰度截留分割方法和用于缺陷识别的十色模型。选择面积比率和十色比率作为缺陷判别特征,对分割出来的深色部位采用阈值法进行缺陷识别。采用基于快速G与亮度截留分割的2种方法对发芽进行识别。通过对326个马铃薯样本的652幅正反面图像进行试验,基于十色模型的缺陷识别方法对分割出来的深色区域的正确识别率为93.6%,基于快速G与亮度截留分割2种方法结合对有芽体图像的正确识别率为97.5%,马铃薯表面缺陷正确检测率为95.7%。结果表明,该套方法能快速、有效、方便地检测出黄色薯皮马铃薯的表面缺陷。
- 李锦卫廖桂平金晶虞晓娟
- 关键词：计算机视觉模式识别马铃薯
- 基于多重分形理论的油菜缺素叶片特征提取被引量：8
- 2013年
- 为描述油菜缺素叶片图像的特征,该文提出了一种基于多重分形去趋势波动分析方法,即局部多重分形去趋势波动分析。该方法确定的hij(q)指数能有效刻画叶片图像每个像素点的多重分形特征,并以所有像素点hij(q)的平均值Lhq表征每幅图像的多重分形特征。选取4种油菜缺素叶片图像进行试验,结果表明所提取局部多重分形去趋势波动平均指数Lhq能很好地区分叶片,并通过方差分析指出当q={-10,-9,-8,-7,-6}时的Lhq区分效果最好。最后基于每个像素点的hij(q)指数利用模糊C均值聚类对缺镁油菜叶片图像进行模糊分割,并与传统的灰度值分割及经典的基于容量测度的Holder指数分割进行了对比试验,结果表明以上述hij(q)为特征具有最佳的分割效果。
- 王访廖桂平王晓乔李建辉李锦卫施文
- 关键词：图像分割分形特征提取模糊C均值聚类
- 计算机视觉视域中水稻叶片叶绿素含量的数学建模被引量：8
- 2011年
- 利用计算机视觉技术获取水稻叶片的颜色指标DGCI、Hv、I2、I3、(2G-R-B)/L*和Hv*Diff,结合BP网络、多元回归模型和遗传算法,建立叶绿素相对含量(SPAD值)的预测模型,对叶片SPAD值进行数学模拟,模型的数学表达式为Y=purelin[W5*tansig(W4*X,B4),B5]。利用所建立的模型对叶绿素相对含量(SPAD值)进行预测,结果与大田实测数据相对误差率仅为3.355 7%。
- 陈诚廖桂平史晓慧李锦卫
- 关键词：计算机视觉叶绿素相对含量BP神经网络聚类分析
- 农业农村信息服务个性化推送技术被引量：15
- 2011年
- 旨在对传统的信息推送技术进行针对性的改进,提高信息推送技术与农业农村信息服务的契合度,克服农业农村信息服务存在的个性化不足问题。针对推送技术存在的缺陷,提出地域分区推送、协同过滤推荐、时间分块推送和记忆推送等适合农业农村信息服务的新方法。信息推送技术在农业农村信息服务领域中的表现一直不够理想,究其原因,在于推送技术缺乏针对性致使其难以满足用户的个性化要求。在农业农村信息服务过程中融入新方法,能有效解决信息推送技术的个性化不足问题,提高了信息服务的针对性。提出的新方法解决了农业农村信息服务的用户群复杂、缺乏针对性等关键性问题,使用户能够在庞杂的信息海洋中自动获取适用、简单和精炼的兴趣信息,提高了农业农村信息的服务水平。
- 陈诚廖桂平史晓慧赵星
- 关键词：协同过滤推荐
- 基于需求驱动的茶叶产业互动式信息服务技术被引量：2
- 2013年
- 信息服务技术是用户与信息源之间的沟通桥梁,是信息服务质量优劣的决定性因素。针对茶叶产业信息服务特点,强调信息服务的需求驱动性和信息服务的互动性,以用户和市场作为检验信息服务质量的重要标准,以实现信息服务价值的最大化为目的,提出基于需求驱动的互动式信息服务模式。该模式将用户的需求作为驱动因子,并引入信息需求循环优化的互动思想,结合信息的推送和反馈机制,进一步优化信息服务机制,使信息服务更加贴近用户的实际需求。
- 史晓慧廖桂平陈天恩
- 关键词：茶叶产业信息服务
- 基于WSN的油菜生长环境数据采集系统被引量：3
- 2013年
- 针对传统作物生长环境数据获取手段实时性差、劳动强度大以及部署微型自动气象站和商用Zigbee产品成本高、开放性较差等问题，设计并实现了一种基于WSN的油菜生长环境数据采集系统。提出了轻量级的能量感知路由协议CLFP，并给出了软硬件的相关设计方法。仿真和大田试验结果表明，系统温度采集精度最高可达0．01℃，测湿精度达±5％，光强采集范围为1～655351x，可并发的数据传输达到36路，可满足农业现场环境数据的较高测量要求。在标称电源供电情况下，系统实际有效生存周期超过142d，由于采用AT89C51和nRF2401作为基础硬件平台，成本低廉，有助于大规模部署和应用。
- 李建辉廖桂平王访
- 关键词：油菜路由协议上位机软件
