重庆市自然科学基金(CSTC2009BB2375)
- 作品数：3 被引量：46H指数：2
- 相关作者：蒋伟陈辉蒋永辉吴洪丽王政霞更多>>
- 相关机构：重庆交通大学中南大学中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分数阶偏微分方程的图像去噪新模型被引量：16
- 2011年
- 将分数阶微分理论和全变分方法相结合应用于图像去噪,提出了一种基于分数阶偏微分方程的图像去噪新模型。该模型很好地继承了现有的全变分(TV)模型去噪效果与保持图像边缘细节特征的优点,同时利用分数阶微分运算特有的幅频特性优势,较好地保留了图像平滑区域中灰度变化不大的纹理细节。实验结果表明:一方面,与现有去噪方法相比,新模型不仅具有较强的抑制噪声能力,而且能较好地保持图像边缘特征,还能保留更多的图像纹理细节信息,优于常用的整数阶偏微分图像去噪方法;另一方面,从峰值信噪比的对比实验可以看出该模型去噪效果优于其他方法,较好地达到了去噪目的,是一种有效、实用的图像去噪模型。
- 蒋伟
- 关键词：图像去噪分数阶微分全变分模型
- 基于软件过程的软件可靠性预测运作模型被引量：2
- 2010年
- 提出了基于软件开发过程数据,构造用于可靠性预测的过程数据库,并分析了此数据库的内容与运作模型,以期得到更加可信、准确的软件可靠性预测结果,为后续的研究奠定数据基础。
- 蒋永辉吴洪丽王政霞
- 关键词：过程数据库
- 基于分数阶微分和Sobel算子的边缘检测新模型被引量：28
- 2012年
- 现有的边缘检测算法对噪声敏感,检测到的图像边缘效果不够理想,得到的图像边缘有可能模糊不清。为了克服这些不足,以分数阶微分理论为基础,结合Sobel算子边缘检测方法,提出了一种基于分数阶微分和Sobel算子的边缘检测新模型。理论研究和实验结果表明,与现有方法相比较,该模型不仅能较好地提取图像边缘特征,而且对噪声具有一定的抑制作用;特别地,对于纹理细节较丰富的图像而言,该模型能够检测出更多的纹理细节信息,优于常用的整数阶微分方法,是一种有效的边缘检测方法。
- 蒋伟陈辉
- 关键词：边缘检测分数阶微分SOBEL算子
