中国石油天然气集团公司石油科技中青创新基金(05E7040)
- 作品数：7 被引量：51H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程机械工程更多>>
- 钻井过程监测与实时故障诊断综述被引量：13
- 2006年
- 介绍了钻井过程监测方法、信号处理方法和故障诊断模式的发展情况。提出了一种独立分量分析(ICA)与专家系统相结合的实时故障诊断方法。通过ICA方法分析出独立分量,达到消除噪声和相互之间影响的目的,再通过专家系统分析采集的信号,判断出故障。
- 王江萍王怡鲍泽富
- 关键词：故障诊断专家系统独立分量分析
- 小波变换在柴油发动机故障诊断中的应用
- 传统的振动分析常采用傅立叶分析法,对于柴油发动机某些非平稳振动信号,傅立叶分析可能给出虚假的结果,从而导致错误诊断。为此,探讨了小波变换在柴油发动机故障诊断中的应用。分析了小波变换的基本概念及其特性,通过对柴油发动机多种...
- 王江萍鲍泽富
- 关键词：小波变换柴油发动机故障诊断实例分析
- 文献传递
- 小波变换在柴油发动机故障诊断中的应用被引量：5
- 2006年
- 传统的振动分析常采用傅立叶分析法,对于柴油发动机某些非平稳振动信号,傅立叶分析可能给出虚假的结果,从而导致错误诊断。为此,探讨了小波变换在柴油发动机故障诊断中的应用。分析了小波变换的基本概念及其特性,通过对柴油发动机多种工况下振动信号的小波分解和小波重构,阐述了小波分析时频域局部特性在柴油机故障信号的降噪处理及特征提取方面的优势。实例研究表明,小波变换对柴油机发生故障时所产生的非平稳振动信号具有较好的分析效果和使用价值,为柴油发动机故障诊断提供了一条有效的途径。
- 王江萍鲍泽富
- 关键词：小波变换柴油发动机故障诊断实例分析
- 基于神经网络专家系统的钻井事故诊断被引量：18
- 2009年
- 结合石油钻井工程的实际情况,依据钻井过程的监测参数,设计了利用神经网络进行知识获取、专家系统进行事故诊断的钻井工程事故智能诊断系统。通过神经网络对钻井复杂问题实例的不断学习训练,获得用于智能诊断的知识,完成对事故发生可能性的初步诊断。经过专家系统的进一步启发式反向推理验证事故是否存在,给出最后确诊,以此监控钻井参数,指导钻井参数调整的实施。应用实例结果表明,该智能诊断系统应用于钻井事故诊断是有效的,对减少钻井事故的发生与发展具有重大的实际应用价值。
- 王江萍鲍泽富孟祥芹
- 关键词：钻井工程神经网络专家系统
- 应用神经网络技术诊断钻井事故被引量：12
- 2008年
- 针对钻井过程的复杂性、不确定性等特点,提出了基于人工神经网络钻井事故预测与诊断模型.以钻井过程工况参数构成神经网络的输入特征向量,以钻井过程正常运行模式及常见事故模式的监测数据作为训练及检验样本,根据钻井事故诊断特点,确定了神经网络的结构与参数,采用改进算法和学习规则,实现对神经网络系统的训练和模拟,建立能够准确预测事故的神经网络模型.该方案的提出可使现场工作人员及时监测钻井过程,降低事故发生率,节约钻井成本,提高效率.
- 王江萍孟祥芹鲍泽富
- 关键词：神经网络钻井过程
- 钻井复杂情况监测与诊断技术及其发展被引量：2
- 2009年
- 简述了钻井监测仪表在我国从无到有的发展过程,综述了钻井过程各种监测传感器及其可检测与诊断的钻井复杂情况及事故,各种钻井事故与监测参数变化之间的关系,以及钻井复杂情况预测与事故智能诊断技术的研究现状;分析了目前钻井工程事故监测与预报,主要通过测量和分析钻井工程参数的异常变化由现场人员来判断完成所带来的问题,智能诊断技术发展存在的困难等。指出研究将多种不同的智能技术结合起来的混合诊断系统,构成具有信息智能推理的钻井复杂情况预测与事故诊断的实用系统将是研究工作的目标。
- 王江萍鲍泽富
- 关键词：钻井工程钻井仪表综合录井仪智能诊断
- 射流泵试油系统振源分析
- 射流泵因其排液周期短、速度快,能够有效防止地层的二次污染,在油田试油作业中得到广泛应用。本文尝试对射流泵试油系统振动源进行分析与探讨,指出动力液压力的脉动变化、泵内液流脉动不均匀、过大的工作液与地层液流速差、以及射流泵汽...
- 王江萍鲍泽富朱端银
- 关键词：射流泵试油
- 文献传递
- MATLAB与VB混合编程及其在钻井事故诊断中的应用被引量：2
- 2009年
- 将VB与Matlab结合,用于钻井事故诊断系统开发,通过钻井现场所得的数据样本,用曲线拟合与人工神经网络技术,设计实现钻井异常数据诊断系统。文中介绍了VB调用Matlab的详细步骤,利用Matlab的图形处理及神经网络训练优势,结合VB良好的图形用户界面,用程序段的方式说明用VB编写主界面,Matlab完成曲线拟合与神经网络诊断的具体实现过程。利用此方法缩短了程序开发时间,减少了程序开发工作量。经实践证明,该方法切实可行,对钻井生产具有指导作用。
- 王江萍鲍泽富
- 关键词：神经网络VBMATLAB
- 基于改进OTSU-CNN的轴承智能故障诊断被引量：1
- 2023年
- 针对传统故障诊断方法在小样本数据集下诊断准确率低且故障特征提取难的问题,提出了一种改进大津阈值分割算法(OTSU)和卷积神经网络(CNN)相结合的智能故障诊断方法。首先,对采集到的振动信号进行希尔伯特变换(Hillbert)得到信号的包络谱,同时使用小波变换对包络谱信号处理,获取二维特征时频图;其次,建立最大类间方差目标函数模型,通过算术优化算法(AOA)得到时频图的最佳分割阈值,再将变换后的阈值分割图像作为CNN的输入得到最优训练模型,最后得到分类结果。试验结果表明:所提方法相比于传统OTSU方法,所提取的故障特征更为突出,为模型提供了优秀的训练样本;在较小数据样本条件下,所提方法的准确率达99.01%,远高于传统故障诊断方法,且模型有着良好的泛化能力。
- 张伟鲍泽富李寿香徐浩张迪
- 关键词：OTSU故障特征提取卷积神经网络
