国家自然科学基金(61305057)
- 作品数：7 被引量：62H指数：5
- 相关作者：李金海范敏刘文奇王杜娟郝晨更多>>
- 相关机构：昆明理工大学大连理工大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据挖掘的装备方案定性评估专家系统
- 针对装备使用过程中对具体保障方案的评估研究少,部队获取专家经验难的问题。本文将方案评估和人工智能技术的研究成果结合,提出了一种将数据挖掘技术用于装备保障方案定性评估的方法。首先引入数据挖掘中的概念格规则提取技术,在完成数...
- 任悦翁志刚李金海
- 关键词：概念格数据挖掘
- 文献传递
- 基于集值信息系统的多粒度粗糙集被引量：12
- 2014年
- 多粒度方法是粗糙集理论中的一种新的数据处理模式。为了使多粒度方法适用于不完备信息系统,在相似关系的基础上,提出了基于集值信息系统的多粒度粗糙集模型,包括乐观和悲观两种不同的形式,不仅分析了两种模型的基本性质以及它们之间度量的关系,而且研究了决策规则获取的方法。最后将基于集值信息系统的多粒度粗糙集应用于信息系统安全审计风险判断,为信息系统安全审计的有效判断提供决策支持。
- 马睿刘文奇
- 关键词：多粒度粗糙集集值信息系统
- 多标记背景下基于粒标记规则的最优标记选择被引量：17
- 2016年
- 首先给出标记背景的定义,在多标记背景下提出标记规则的概念,讨论标记规则的一些性质.然后在多标记背景的基础上,引入决策标记得到多标记决策背景,进一步探讨标记规则之间的冗余问题.再通过粒标记规则定义多标记决策背景的协调性,提出在保持协调性的前提下选择最优标记的方法.最后通过数值实验说明文中算法的有效性.
- 郝晨范敏李金海殷允强王杜娟
- 关键词：粒计算
- 经典的知识依赖性及属性重要性度量的新注记被引量：1
- 2016年
- 知识依赖性及属性重要性度量是粗糙集的重要概念,广泛应用于知识约简和规则提取等方面。经典的知识依赖性及属性重要性度量在处理数据方面有局限性,有时无法得到较为精确、合理的度量结果,从而导致后续应用中得到的结果出现一系列的偏差。因此,通过深度分析经典知识依赖性,结合多数包含关系,并加入可信系数,提出了一种新的知识依赖性及属性重要性度量方法。最后,将新度量方法应用于一个决策信息系统,分析结果表明新度量方法是有效的。
- 陈飞姜麟李金海
- 关键词：粗糙集
- 基于概念格的知识发现及其在高校就业数据分析中的应用被引量：2
- 2015年
- 形式概念分析是数据分析与知识发现的有效工具,现已被广泛应用于各个研究领域。决策形式背景是形式概念分析中的重要关系数据库之一,其主要研究内容是基于规则提取的知识发现。本文借助于Wille概念格和面向对象概念格对决策形式背景的规则提取问题进行研究,给出了规则提取算法,并通过高校就业数据对算法进行了实证分析。
- 覃丽珍李金海王扬扬
- 关键词：概念格决策形式背景知识发现
- 三元形式概念分析下的认知系统模型及信息粒转化方法被引量：15
- 2014年
- 研究三元形式概念分析下的认知系统模型,提出了充分信息粒、必要信息粒及充分必要信息粒等概念,并在给定"条件"下,建立了如何将任意信息粒转换为充分信息粒、必要信息粒和充分必要信息粒的有效方法。
- 汤亚强范敏李金海
- 关键词：粒计算信息粒
- 不完备形式背景下近似概念格的公理化方法被引量：6
- 2015年
- 提出了由两个完备形式背景构造不完备形式背景的方法。基于完备形式背景公理化的方法得到了近似概念格的公理组,并给出了近似概念格的构造方法,其发展了不完备形式背景下近似概念格的理论。
- 张慧雯刘文奇李金海
- 关键词：形式概念分析公理化
- 基于遗传算法的决策形式背景的属性约简方法及其在决策分析中的应用被引量：12
- 2015年
- 决策形式背景的最小约简可以使规则提取更加简便,也可以使所获取的规则更加紧凑,从而有利于数据的决策分析.对于如何快速求得决策形式背景的一个最小约简,已有一些启发式方法在这方面做了有益的尝试.然而,启发式思想求解最小约简遇到某些特殊的数据集会出现失效的现象.在决策形式背景中引入决策规则支持元与支持度,讨论了协调集与约简的等价判定定理,在此基础上提出基于遗传算法的决策形式背景的属性约简方法.数值实例分析表明,新约简方法能够在一定程度上弥补启发式算法存在失效现象的不足,从而有利于提高决策分析的效率.
- 李金海梅长林张红英张晓
- 关键词：形式概念分析决策形式背景属性约简遗传算法
