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国家高技术研究发展计划(2006AAXX1307)

作品数：1 被引量：1H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇目标识别
  • 1篇飞机目标
  • 1篇SVM
  • 1篇ISAR成像
  • 1篇超分辨

机构

  • 1篇空军工程大学

作者

  • 1篇王凤朝
  • 1篇韩朝超
  • 1篇黄树采

传媒

  • 1篇空军工程大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于超分辨ISAR成像的飞机目标SVM分类算法被引量：1
2009年
利用最大熵谱估计方法对4种飞机目标数据进行外推处理,并在此基础上进行拟合成孔径(ISAR)成像。采用了ISAR图像的几何矩、基于几何矩的不变量、形状和量化能量带4个特征,研究了支持向量机的线性和非线性算法原理,提出了基于SVM的飞机目标识别和分类算法,采用了针对多目标分类的M-ary法对飞机进行分类,选取了每个目标的40个不同数据段进行成像,通过与几种常见的BP神经网络算法和RBF神经网络算法比较分析,验证结果表明此方法达到了较好的识别效果,识别率达到97%。
王凤朝韩朝超黄树采
关键词：超分辨ISAR成像支持向量机目标识别
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共1页<1>
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