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河南省自然科学基金(2009B510015)

作品数:3 被引量:11H指数:2
相关作者:罗勇李保军刘一山高继贤陈虎成更多>>
相关机构:郑州大学河南省电力公司安阳供电公司唐山师范学院更多>>
发文基金:河南省自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇智能控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据采集
  • 1篇企业
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇组态
  • 1篇组态软件
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇煤矿
  • 1篇煤矿安全
  • 1篇监测系统
  • 1篇监控系统
  • 1篇减排
  • 1篇减排量
  • 1篇PSO-BP...
  • 1篇BP神经

机构

  • 3篇郑州大学
  • 1篇鹤壁职业技术...
  • 1篇唐山师范学院
  • 1篇河南省电力公...

作者

  • 3篇罗勇
  • 1篇程贵生
  • 1篇陈虎成
  • 1篇高继贤
  • 1篇刘一山
  • 1篇李保军

传媒

  • 1篇信息与控制
  • 1篇煤炭工程
  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
企业CDM减排量监测系统设计被引量:1
2009年
设计了一种实时检测企业CO2排放量的CDM减排量监测系统,它由现场数据采集和远程数据上传两部分构成:现场数据采集部分实现现场介质数据的采集和标准碳量CER的计算,远程数据上传部分将标准碳量数据上传至省服务器监测系统和DOE服务器监测系统中,完成CDM减排量的监测.
罗勇程贵生
关键词:CDM监测系统数据采集
基于组合特征和PSO-BP算法的数字识别被引量:3
2011年
提出了一种新的基于组合特征和PSO-BP(particle swarm optimization-backpropagation)算法的数字识别方法,将网格特征、投影特征和欧拉数表示的结构特征按照不同的特征权重系数构成数字图像的组合特征向量,利用PSO-BP神经网络进行识别,充分发挥了粒子群算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势.实验表明,该方法识别率高、网络收敛速度快、精度高.
罗勇和小娟
关键词:粒子群算法BP神经网络
煤矿安全智能监控系统的设计和实现被引量:7
2009年
论文研究了煤矿安全智能监控系统的设计和实现。该系统由传感器、监控分站、接口板、监控软件、组态软件组成,实现了煤矿生产现场多种数据采集和输出设备智能控制,具有较高可靠性和稳定性,符合煤矿安全监控系统通用技术要求,为煤矿安全生产提供了有力保障。
刘一山罗勇高继贤陈虎成李保军
关键词:煤矿安全监控系统组态软件智能控制
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