国家自然科学基金(60501003)
- 作品数：37 被引量：172H指数：8
- 相关作者：宁新宝卞春华王俊马千里庄建军更多>>
- 相关机构：南京大学南京邮电大学中国药科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 短时高频心电图的基本尺度熵分析被引量：7
- 2007年
- 采用心电信号对心脏活动进行检测和分析是医学临床实践中心脏功能检测和诊断的最重要的方法和手段。本研究提出一种基本尺度熵方法来探讨时间序列的复杂性。该方法不受波形模式的影响,可以用来分析任意波形模式的信号,并且在叠加白噪声后依然显示方法的有效性。对于低维的混沌Lorentz序列,基本尺度熵值可以敏感的捕捉到动力学系统的复杂性的变化。将该方法用于心电图信号的分析,可有效地从短时序列中区分出不同的生理、病理信号。该方法简单、运算快速、抗干扰,能够给临床应用提供方便。
- 李锦宁新宝
- 关键词：心肌梗塞
- 缺血时三维心室外膜Map多重分形的变化被引量：1
- 2005年
- 对三维心室外膜Map的电压信号时间序列进行了研究,分析了一个短时的缺血-再灌注动物模型,研究心肌缺血与心室外膜电位多重分形特性变化的关系.提出了一个新的多重分形奇异谱的分析参数SARD,来着重刻画系统的多重分形随时间的变化.通过对比心外膜心肌激活序列等时图与心外膜的三维SARD图,发现心肌缺血对于心外膜电位的多重分形特性的变化有显著的影响,SARD值在心室外膜上的分布与缺血部位有密切的联系.
- 陈颖Martyn P.Nash宁新宝王业琳David J.Paterson王俊
- 关键词：非线性动力学心肌缺血
- 铸币图像配准算法的设计与实现
- 2010年
- 铸币图像的配准是基于图像识别的真伪币鉴别及瑕疵检测的重要步骤.针对铸币图像的特点,提出使用边缘纹理替代灰度信息作为图像配准的特征;配准算法使用极坐标系投影等多种积分投影方法,通过计算样本图像与模板图像投影曲线的互相关函数与最大互相关参数得到平移、旋转、缩放参数,并以多次迭代,实现铸币样本图像与模板图像的精确配准,为基于图像识别的真伪币鉴别及瑕疵检测提供良好基础.
- 马千里王俊
- 关键词：图像配准图像识别
- 图像处理的GPU加速技术研究被引量：2
- 2012年
- 通过Matlab和Visual C++两个平台,实现了对图像工程的并行加速处理,并且通过Jacket,CUDA两种加速方案的介绍,进一步了解使用GPU高性能并行计算的工作流程以及性能效益。最后,给出了通过并行处理之后的关于两个图像工程计算性能的测试结果及比对。结果证明,经并行处理后的图像工程在计算效率方面有显著提高,结果精确,计算耗时小。
- 詹洪陈袁杰
- 关键词：JACKETCUDAMATLAB
- 基本尺度熵方法用于短时HRV分析的临床应用研究
- 心率变异信号能够体现反应神经对心脏节律的调节,其复杂性反映心脏的生理功能和健康状态。本文运用基本尺度熵的方法来研究短时心率变异信号的动力学特性,并结合VC平台,编写实现基本尺度熵方法的分析软件。运用这个软件分析五组受试者...
- 杨希宁新宝卞春华
- 关键词：心率变异
- 文献传递
- 基于多尺度熵的心电图分析被引量：8
- 2008年
- 使用Costa等提出的算法研究心电图(ECG)的多尺度样本熵(MSE)的特性。研究发现,心电图MSE均值随着心脏健康状况的变差呈下降趋势。健康人的心电图的MSE波动范围比较稳定在某个范围之内;而冠心病人的波动范围则相对较大;心梗病人的MSE变动范围比较小,波动范围收敛在相对低的多尺度熵值区域。研究表明MSE均值和波动范围的变动情况可以比较有效地揭示心脏健康状况,尤其是MSE波动范围的大小变化情况表征了心脏疾病演化的动态过程(在疾病形成之中其熵值的波动范围变化最大),是一个早期发现病症较为灵敏的参数,具有重要的临床诊断意义。
- 王俊宁新宝马千里
- 关键词：心电图
- 改进排列熵方法及其在心率变异复杂度分析中的应用被引量：6
- 2010年
- 背景:心率变异信号蕴含着有关心血管系统调节的重要信息,很多非线性动力学方法和复杂性测度已被用于心率变异信号的分析。排列熵是近年提出的一种新的熵测度,具有概念简单,计算简洁等优点,在很多领域得到了广泛的应用。目的:针对心率变异信号特点,对排列熵方法进行等值状态处理的改进,在排列符号序列中以相同符号代表等值状态;通过临床数据实验,考察改进排列熵方法在心率变异性信号分析中的应用价值。方法:心率变异信号取自PhysioNet中MIT-BIH Fantasia数据库和BIDMC Congestive Heart Failure(CHF)数据库,分为年轻健康人、老年健康人和充血性心力衰竭患者3组。应用排列熵和改进排列熵方法对3组数据分别进行分析,通过单因素方差分析和t检验对结果进行统计分析。结果与结论:排列熵的两种等值状态处理方法均无法对3组数据作出有效区分,尤其是年轻健康人和老年健康人两组数据;而改进排列熵方法可以对3组数据作出非常有效的区分,即使是在短时的心率变异性分析中(500个RR间期,6～7min)。提示改进排列熵方法可以有效提高生理、病理心率变异信号的区分度,比排列熵方法更有效的表征心率变异信号的复杂性。
- 马千里卞春华
- 关键词：心电图心率变异性衰老充血性心力衰竭
- 短时心率变异符号序列的熵分析方法被引量：10
- 2009年
- 使用复杂性和非线性方法研究心率变异(heart rate variability,HRV)信号时序和结构中的规律,对揭示心血管调节的潜在规律和生理本质具有重要的研究价值,而研究适用于短时HRV信号的方法更具有重要的临床应用价值.根据HRV信号方向信息的特点,提出了符号序列的熵分析(sign series entropy analysis,SSEA)方法,并将其应用于实际HRV信号的分析.结果显示,SSEA方法能从短时HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,并且受信号噪声和非平稳性的影响较小,为临床HRV信号或其他复杂生理信号分析提供了一个有效的方法.
- 卞春华马千里司峻峰吴旭辉宁新宝王东进
- 关键词：心率变异老年化
- 心电图的基本尺度熵分析被引量：3
- 2008年
- 在健康人和有疾病人的生理信号的复杂度问题的量化受到普遍关注.复杂度的降低已被指出是病理动力学的一个普遍特征.本文使用前人提出的算法研究了心电图(ECG)的基本尺度熵(BSE)的特性,研究发现健康人的心电图的基本尺度熵比较稳定在某个范围之内(在每个图的中间区间),示出心电图处于稳定阶段,心脏的健康状况良好;而冠心病人的基本尺度熵变动范围比较大,在某个时段会波动很小、在另一个时段则会波动很大,显示出心电图处于不稳定阶段,心脏的健康状况正在变差;心梗病人则在任何时段都会表征为基本尺度熵变动范围比较小、慢慢在收敛,基本尺度熵值波变动范围最小,说明心脏的健康状况处于恶化阶段,即将危及生命.研究表明基本尺度熵值变动情况对临床诊断心脏疾病的发展演化阶段有重要的指征意义.
- 王俊马千里宁新宝
- 脑电信号零点穿越间期序列的多重分形分析被引量：1
- 2008年
- 微弱的脑电信号易受其他生理信号或采集设备的影响而产生较大的幅度偏移,影响分形分析结果的可靠性.因此,引入脑电信号的零点穿越间期序列作为分析对象,提出了一种脑电信号非线性动力学研究的新方法——零点穿越间期序列的多重分形分析.采用新的方法对取自PhysioBank"TheSleep-EDF Database"的24 h睡眠脑电记录进行了研究.作为比较,文中使用多重分形奇异谱和去趋势波动分析两种方法,分别对脑电信号的零点穿越间期序列和幅度时间序列进行了分析和比较.分析结果显示,零点穿越间期和幅度时间序列的奇异强度区间均随着睡眠的加深而增大,表明脑电信号在深度睡眠状态下的标度特性更加分散.对实验结果的单因素方差分析与多重比较检验显示零点穿越间期序列的多重分形分析方法在睡眠分期方面具有一定的优势.
- 马千里卞春华王俊宁新宝
- 关键词：脑电图
