国家高技术研究发展计划(2012AA101903) 作品数:44 被引量:315 H指数:11 相关作者: 黄丹枫 何勇 王秀 刘飞 孔汶汶 更多>> 相关机构: 上海交通大学 浙江大学 北京农业智能装备技术研究中心 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 农业科学 自动化与计算机技术 理学 机械工程 更多>>
近红外高光谱成像技术快速鉴别国产咖啡豆品种 被引量:30 2015年 结合近红外高光谱成像技术和不同的判别分析模型对4种国产咖啡豆品种进行了快速无损判别。通过高光谱成像仪提取874-1 734nm波段内的光谱数据,去除首尾噪声波段后,分别基于925-1 680nm波段的全谱波段和通过连续投影算法(SPA)选择的特征波长,建立了偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、随机森林(RF)、K最邻近算法(KNN)、支持向量机(SVM)模型和极限学习机(ELM)5种判别分析模型。基于上述判别模型对咖啡豆品种进行鉴别;然后通过准确率、命中率和否定率3个参数对鉴别结果进行了评价。实验显示,基于全谱和特征波段建立的模型均取得了较好的判别效果,其中ELM模型效果均为最优,每个品种建模集和预测集的准确率、命中率和否定率均在93.5%以上。研究结果表明,基于近红外高光谱成像技术结合模型判别分析方法可以实现对国产咖啡豆品种的识别,特征波长的选择减少了变量数,但判别效果与全谱相当。 鲍一丹 陈纳 何勇 刘飞 张初 孔汶汶关键词:咖啡豆 判别分析模型 极限学习机 负水头供不同营养液对温室樱桃番茄生长和产量的影响 被引量:7 2012年 采用负水头灌溉装置,通过调节装置的供水吸力值来持续稳定地控制栽培基质的湿度,供给不同浓度磷酸二氢钾(KH2PO4)营养液配方进行樱桃番茄基质栽培试验,研究营养液中不同磷酸二氢钾浓度对樱桃番茄株高、茎粗、产量、水肥利用效率和根系活力的影响。结果表明:在负水头供水控水技术条件下,适当提高营养液中磷酸二氢钾浓度,有利于增加樱桃番茄株高、茎粗,效果显著;同时可以提高果实产量、水分利用效率和N、K利用效率以及根系活力。负水头供给营养液樱桃番茄栽培生产中,2.5S处理即340mg·L-1的KH2PO4浓度可作为推荐用量。 毛思帅 胡跃高 薛绪掌 武新岩 张芳 陈菲关键词:樱桃番茄 营养液 水肥利用效率 弱光贮运对西瓜幼苗叶片气孔特性、叶绿体结构及光合作用的影响 黑暗贮运会造成种苗质量的下降,而贮运期间补充光照有可能保持种苗质量、延长贮藏期,关于此现象的生理机制研究较少。本试验中从种苗叶片的气孔特性、叶绿体超微结构观察入手,研究弱光贮运保持种苗质量的生理机制,探索影响贮运后种苗光... 段青青 姜武 黄丹枫关键词:西瓜 贮运 弱光 气孔发育 叶绿体 文献传递 弱光对低温黑暗贮藏后西瓜幼苗光合机构的保护作用 适度的低温条件对延缓种苗生长、保持贮藏种苗质量具有重要作用。然而,在结束贮运恢复光照时,突然照光是否对植株产生胁迫作用,以及贮运低温是否会加剧照光对植株的光抑制程度,目前尚未见报道。本研究中以西瓜品种‘早佳8424'''... 姜武 段青青 黄丹枫关键词:西瓜 光合机构 差异蛋白 文献传递 多角度成像解析大豆冠层的二向反射特征 被引量:5 2013年 植被冠层二向性反射特征是定量遥感必须关注的一个问题。论文借助自主研发的多角度成像系统,在不同观测时间对不同种植密度下的大豆冠层进行多角度成像数据采集,通过对"图谱合一"的高光谱影像中大豆植株、土壤背景和阴影叶片进行逐步分离,对比分析纯大豆植被与植被-土壤混合冠层的二向反射(Bidirectional Reflectance,BR)变化特征,研究发现:在主平面观测时,土壤光谱去除后,即纯植被冠层反射率在前向观测时,随着天顶角的减小而增大,这不同于植被和土壤同时存在时的研究结果(BR随着天顶角的增加而增大);当观测方向由主平面的前向朝后向变动时,可见光和近红外波段的纯植被冠层反射率表现为逐步增大的趋势,这和土壤光谱去除前的变化趋势也不同;在垂直主平面观测时,去除土壤背景后的纯植被冠层反射率与混合植被反射率特征有相同的趋势,但在垂直主平面方向的对称性更强。上述结果在不同密度、不同观测时间的大豆冠层BR特征有相近的趋势,这为多角度遥感的发展提供了必要的基础研究。 张东彦 梁栋 赵晋陵 Coburn Craig Wang Zhijie 王秀关键词:BR 天顶角 方位角 大豆 毛管力供给肥水条件下营养液浓度对番茄植株生长和果实品质的影响 被引量:4 2016年 为了解毛管力供给肥水条件下营养液浓度对番茄生长发育的影响,以"浦红968"番茄为试材,采用毛管力供给营养液技术,研究在营养液浓度分别为1.0、2.0、3.0、6.0mS/cm下,植株生长、果实品质和矿质元素消耗状况。结果表明,随着营养液浓度的增大,番茄的株高、茎粗、叶片数、叶片面积、叶绿素含量和净光合速率以及果实中可溶性固形物、可滴定酸、果糖和总糖含量均增大,但产量下降、果径减小。营养液浓度为3.0mS/cm的处理相对于其他处理,糖、可溶性固形物和番茄红素含量较高,可滴定酸含量较低,果实品质最好。以营养生长较好、果实品质最佳为标准,确定在毛管力供给肥水的条件下,番茄适宜的营养液浓度为3.0mS/cm,在整个生长期,单株番茄元素消耗量为N 5.71g、K 4.69g、Ca 4.54g、Mg 2.48g、P 1.87g。 毕思赟 骆萌 马超 赵丽萍 许文平 张才喜 王世平关键词:番茄 营养液浓度 植株生长 果实品质 Evaluation of Two Cooling Methods for Closed Greenhouses 2016年 Special cooling methods are needed for normal growth of crops in closed greenhouses which permit no ventilation, especially during warm seasons. Experi- ments were designed to evaluate two cooling methods (Watergy chimney method and pool method) in a closed greenhouse in Beijing during warm seasons. Prelimi- nary results showed that average temperature at daytime (from 8:00 to 18:00) at 100 cm above ground surface in the closed greenhouse could be reduced by 8 with the Watergy chimney method. Average relative humidity fluctuated between 45% and 75% during daytime at 100 cm above ground surface within the closed greenhouse. With the pool method, average temperature was about 10 ℃ lower than that of the control greenhouse without pool at 50 cm above the ground surface. The peak temperature at 50 cm height was about 32℃ between 11:30 and 15:00 and, close to outside temperature. Temperature in this system satisfied normal growth of most crops, but relative humidity at 50 cm height were above 90% at daytime. 张敏 樊强 党亚爱 薛绪掌关键词:COOLING TEMPERATURE EFFICIENCY 基于图像处理的甘蔗茎节识别与定位 被引量:10 2016年 为实现含有蔗芽的有效蔗种片段机器智能切断,运用图像处理技术对甘蔗茎节进行识别定位。通过背景转换、灰度级变换、中值滤波和自动阈值获取甘蔗的二值化图像;采用阈值和孔洞填充实现甘蔗区域的分割,通过regionprops函数测定该区域的质心、倾角和等效长短轴长度;以分割后的甘蔗图像对二值化图像掩膜,得到含有茎节和干扰信息的图像;对该图像进行旋转,计算每列像素值之和,统计分析最大值所在列,并结合质心、等效长短轴得到茎节上下端点坐标;以倾角的度数进行反向旋转,最终得到茎节位置。试验结果表明:甘蔗茎节识别与定位方法处理速度快,茎节识别率高,左右端的定位误差分别小于0.9 mm和2.4 mm。 张卫正 董寿银 齐晓祥 裘正军 吴翔 何勇关键词:图像处理 MAT LAB 掩膜 蔬菜QACCP管理理论与实践 被引量:2 2012年 针对蔬菜质量安全与农业可持续发展的需求,综述了基于HACCP和GAP理论的蔬菜QACCP管理理论、核心技术与实施方法,提出了通过过程管理保障蔬菜质量安全、量化和数字化蔬菜技术标准和操作规范、质量分析关键点控制等技术理论,介绍了融合无线网络、专家系统、条形码等信息技术,建立和应用蔬菜QACCP管理体系的实践与展望。 黄丹枫关键词:蔬菜 高光谱成像技术结合特征提取方法的草莓可溶性固形物检测研究 被引量:11 2015年 采用高光谱成像技术结合不同的特征提取方法,实现了对草莓可溶性固形物含量的检测。通过提取154颗成熟无损伤草莓的高光谱图像的874~1 734nm范围光谱信息,对941~1 612nm光谱采用移动平均法(moving average,MA)进行预处理。基于残差法剔除19个异常样本后将剩余135个样本分为建模集(n=90)和预测集(n=45)。采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA),遗传偏最小二乘算法(genetic algorithm-partial least squares,GAPLS)结合连续投影算法(GAPLS-SPA),加权回归系数(weighted regression coefficient,Bw)以及CARS法(competitive adaptive reweighted sampling)选择特征波长分别提取14,17,24与25个特征波长,并采用主成分分析(principal component analysis,PCA)与小波变换(wavelet transform,WT)分别提取20与58个特征信息。分别基于全波段光谱、特征波长与特征信息建立PLS模型。所有模型都取得了较好的效果,基于全波段光谱的PLS模型与基于WT提取的特征信息的PLS模型的效果最优,建模集相关系数(rc)与预测集相关系数(rp)均高于0.9。结果表明高光谱成像技术结合特征提取方法可用于草莓可溶性固形物含量的检测。 丁希斌 张初 刘飞 宋星霖 孔汶汶 何勇关键词:高光谱成像 草莓 可溶性固形物 特征提取