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多指标综合评价法在高血压病中医证候分类研究中的应用被引量：1: 2017年; 目的获得高血压病相对科学、客观的证候及证候要素,并对证候要素所对应的指标进行重要性评价。方法以肝火亢盛证为例来说明多指标综合评价法在高血压病证候分类研究中的应用。采用多指标综合评价法,评价高血压病在传统流行病学调查以及专家咨询中所获得的证候及证候要素所对应的各指标的重要性。结果高血压病肝火亢盛证包含18个指标,经综合评价后部分指标的重要性发生了改变,如舌红、黄苔、急躁易怒、口苦目眩、半身麻木等。该证候包含2证候要素,其分别对应的指标经综合评价后,大部分的重要性与之前的研究结果一致,少数指标的重要性发生轻微改变,如舌红、弦脉等。结论多指标综合评价法可以将临床流行病学调查的统计分析结果以及专家经验有机地结合起来,既避免了纯统计分析脱离临床的弊端,又解决了专家经验过于主观的问题。; 申春悌王忠陈炳为陈启光张华强钱刘兰; 关键词：高血压病中医证候分类肝火亢盛证证候要素

高血压病阴虚阳亢证的基因网络研究被引量：4: 2016年; 目的探讨高血压病阴虚阳亢证的相关基因网络关系,为该病辨治机理提供支持。方法搜索文献中高血压病阴虚阳亢证的相关基因,运用CYTOSCAPE进行网络构建,MCODE进行模块划分,对重要模块进行功能与通路分析。结果高血压病阴虚阳亢证基因网络含基因最多的模块中,共有17个基因涉及血管重构、调节血管平滑肌细胞增殖和调控凋亡生物学过程,与MAPK信号通路、Toll样受体信号通路和NOD样受体信号通路相关;基因联系频数最高的是VEGFA、ACE、MAPK9。结论 VEGFA、ACE、MAPK9基因是网络中联系最为密切的基因,血管重构、MAPK信号通路分别是联系最为密切的生物功能与通路。; 袁野申春悌陈炳为; 关键词：高血压阴虚阳亢证基因网络

等级反应模型在高血压病中医证候研究中的应用被引量：2: 2018年; 目的以高血压病的肝阳上亢证为例,探讨其四诊信息的效度、等级划分的合理性及重要性。方法利用R语言ltm包中的等级效应模型对1280例高血压病的肝阳上亢证进行分析,以得到肝阳上亢证的区分度系数与难度系数的估计值。结果所有指标的区分度参数a均大于0.4,说明这12个条目的效度均较好,能较好反映肝阳上亢证的结构。结论应用等级反应模型研究证候规范标准是可行的。; 张慧敏陈炳为黄灏薛芳静陈启光申春悌; 关键词：等级反应模型中医证候

基于证候要素的二阶证实性因子分析在R语言lavaan包中的实现被引量：1: 2016年; 目的探索高血压阴虚夹湿证的证候要素,并介绍R语言lavaan包在结构方程模型中的应用。方法介绍lavaan包的语法,然后利用lavaan包中的二阶证实性因子分析对1280例高血压的阴虚夹湿证进行分析,以得到高血压阴虚夹湿证的证候要素。结果阴虚夹湿证包含3个证候要素,病位主要在肝与肾、病性主要为虚与湿。结论利用R语言lavaan包实现结构方程模型是十分方便的。二阶证实性因子分析方法可用于中医证候分类及证候要素提取和命名。; 黄灏薛芳静许碧云申春悌陈启光陈炳为; 关键词：证候要素

对应分析在高血压病药证研究中的应用被引量：2: 2013年; 目的探讨高血压病临床药证对应的相互关系。方法采用对应分析对1 493份高血压病病例的处方进行药证对应分析。结果高血压病临床药证对应:阴虚阳亢证对应的中药主要有桑寄生、山茱萸、泽泻、杜仲、山药等;瘀血阻络证对应的中药主要有葛根、红花、川芎、桃仁、丹参、赤芍药、甘草等;痰湿夹瘀证对应的中药主要有竹茹、半夏、陈皮、石菖蒲、白术、茯苓等;气血亏虚证对应的中药主要有当归、黄芪、党参、白芍药等;肝火亢盛证对应的中药主要有地黄、龙胆草、夏枯草、栀子、黄芩、菊花等。结论该研究运用对应分析对高血压病药证对应关系进行研究,为高血压病的中医临床辨证用药提供了依据。; 杨建鑫袁野申春悌陈炳为陈启光陆岩李杰; 关键词：中医证候高血压病

对数线性模型在评分者一致性研究方法中的应用: 2016年; 目的研究对数线性模型在等级资料评分者一致性研究方法中的应用。方法由高级和中级及以下职称的医生独立收集慢性支气管炎的四诊信息,以口唇青紫程度为例,其评分为4个等级。采用不同的对数线性模型对观测频数进行拟合,选择拟合程度好的模型,再进行一致性结构分析。结果对三个对数线性模型进行比较,得到等权重模型的结果最好,表明高级和中级及以下职称的医生之间存在正相关。结论在一致性研究中应用对数线性模型,可以分析一致性结构,对特定的假设进行检验,不再是应用单个统计量总结一致性。; 姚宁宁陈炳为申春悌钱刘兰黄灏; 关键词：中医慢性支气管炎

项目反应理论的SAS软件实现被引量：2: 2020年; 项目反应理论(item response theory,IRT)是一种可以精确测量被试能力的现代测量理论,起源于20世纪30年代末;到70年代,IRT逐渐替代了传统的经典测验理论(classical test theory,CTT),成为了测验理论的重点。IRT模型的特点是建立了项目性能、被试潜在特质水平与项目应答正确概率的关系[1-2]。与CTT相比,IRT中项目的难度、区分度和猜测度更为清晰、易懂,它将项目特性与被试水平定义在同一维度内,避免了对项目和被试的评价过分依赖抽样样本的局限性。; 花田甜岳青青许碧云陈启光申春悌张华强陈炳为; 关键词：项目反应理论经典测验理论 SAS软件区分度

基于结构方程模型的meta分析在抑郁与社会支持关系的应用被引量：5: 2015年; 目的介绍结构方程模型下的meta分析,对多个抑郁与社会支持关系的结构方程模型研究结果进行综合评价。方法以"结构方程模型"、"抑郁"、"社会支持"为主题词,通过文献追溯方法收集5篇相关文献。采用基于结构方程模型的meta分析来研究抑郁与社会支持间的关系。结果相关系数矩阵下的固定效应模型的meta分析结果显示:χ2=62.3291,P<0.001,可知相关矩阵存在异质性。采用随机效应模型的meta分析获得综合相关矩阵,并根据综合相关矩阵进行结构方程模型分析,结果显示:χ2=2.8497,P=0.2405,CFI=0.9976,RMSEA=0.0154,SRMR=0.0206,该结果表明既定的结构方程模型能够很好地拟合数据。结论基于结构方程模型的meta分析较好地综合多个基于相关系数或协方差矩阵的结构方程模型的研究结果。; 钱刘兰陈炳为姚宁宁杨建鑫李杰; 关键词：结构方程模型 META分析固定效应模型随机效应模型

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国家自然科学基金(81273190)