江苏省高技术研究计划项目(BG2007013)
- 作品数：4 被引量：37H指数：2
- 相关作者：张晓光孙正徐桂云阮殿旭宦宇越更多>>
- 相关机构：中国矿业大学哈尔滨工业大学枣庄学院更多>>
- 发文基金：江苏省高技术研究计划项目国家重点实验室开放基金现代焊接生产技术国家重点实验室开放课题研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 射线检测图像中焊缝和缺陷的提取方法被引量：31
- 2011年
- 针对射线检测图像中焊缝和缺陷难于准确检测提取问题,基于逐级局部化处理,提出了一种实用的检测方法.方法充分利用了图像本身已包含的信息,首先通过条带区域特征检测确定焊缝区域在原始图像中的大致位置,然后通过列灰度波形分析确定焊缝边界和缺陷所在的局部区域,并粗分标记区域类型为非裂纹类和裂纹类,最后分别采用基于分水岭变换和Beamlet变换(子束变换)的方法实现了对焊接缺陷的检测提取.结果表明,该方法能较准确地检测各种射线图像的焊缝边界和焊接缺陷,具有良好的适应性和实用性.
- 张晓光孙正胡晓磊宦宇越
- 关键词：焊缝
- 基于选择性集成学习的焊接缺陷识别研究被引量：1
- 2011年
- 针对射线检测焊缝图像中缺陷识别正确率低的问题,提出一种选择性集成学习的焊接缺陷识别算法.算法中的个体学习器由稳定分类器和非稳定分类器组成,使用SVM-RFE算法移除集成学习器中的冗余个体学习器,保留子学习器预测输出加权作为集成学习器的输出,有效地增强了个体之间的差异性,进而提高了集成的泛化性能.结果表明:该算法充分利用更多的缺陷特征和样本数据集信息,继承了强集成学习的优点,有效地提高分类正确率.使用一对多的方法把二分类选择性集成学习器推广到多分类问题中,所提出的算法在训练精度为92.4%时;焊缝缺陷识别率提高到85.5%.
- 徐桂云陈跃张晓光刘云楷
- 关键词：支持向量机
- 一种类内方差与相关度结合的特征选择算法被引量：5
- 2011年
- 为了解决现有特征选择算法没有同时考虑特征之间以及特征与类别之间的相关性,且存在计算量大、适用范围窄等问题,从均方误差最小的分类训练准则出发,并借鉴线性鉴别分析的思想,提出了一种类内方差与相关度结合的特征选择算法,并使用核方法将其推广到可以解决非线性分类的特征选择问题.该算法不仅同时考虑了样本特征之间以及特征与分类标号之间的相关性,而且使得类内方差最小,有效地提高了分类器的性能.仿真实验表明:该算法适用于对特征数量多、特征相关性强的数据集进行特征选择,其选择的特征子集能够显著提高分类精度,具有较大的优越性.
- 张晓光孙正徐桂云阮殿旭
- 关键词：相关度LDA
- FDTD中色散介电常数的时域离散表达方法
- 2010年
- 针对递归卷积方法只适合于随频率变化比较平滑的色散介电常数情况,提出一种可以把色散(频变)介电常数直接嵌入时域有限差分的算法(FDTD).将随频率变化的色散介电常数用Debye有理函数近似,修正后的离散冲激响应用非等步长的离散时域表达直接和FDTD算法进行卷积.结果表明:用此方法的仿真结果和用递归卷积方法仿真的结果进行比较后发现2种仿真结果吻合很好.表明该方法准确、稳定,适用于色散介电常数随着频率变化非常复杂的情况.
- 张晓光苏治国王忠青阮殿旭
- 关键词：介电常数卷积
