国家自然科学基金(60902082)
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 相关作者：高新波李洁韩冰杨曦何立火更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 部分参考型图像质量的模糊分类评价被引量：3
- 2013年
- 图像质量的客观评价是图像处理领域中的一个重要分支.其评价指标可以作为一种测度或者准则用来校准图像处理系统,或用于图像处理算法的优化及参数的优选.部分参考型图像质量客观评价方法已经成为图像质量评价领域研究的热点之一.考虑到人眼对图像质量感知的模糊性,将图像质量空间划分为若干模糊集,利用自然场景统计特征,将图像质量评价问题转化为模糊分类问题,提出了一种快速、有效的部分参考型图像质量评价方法.该方法与经典的部分参考型图像质量评价方法相比,主观感知的相关系数平均提高,计算代价显著降低,与人类主观感知有很好的一致性.
- 侯伟龙何立火高飞
- 关键词：图像质量评价
- 一种分层小波模型下的极光图像分类算法被引量：8
- 2013年
- 为提高极光图像的分类精度,提出了一种基于分层小波模型的极光图像分类算法.该算法分层提取全局和局部小波特征,通过主成分分析法对特征进行降维后,利用支持向量机分类器进行了极光图像的弧状和三种冕状的四分类.通过比较分类准确率和分类所用的时间,实现了分层小波模型中各个最优参数的选取,验证了利用主成分分析法进行特征降维的有效性,比较了文中算法与部分经典算法的分类效果.实验结果表明,文中算法在耗时允许范围内提升了分类准确率,极光图像的两两分类实验还给出了进一步提高分类准确率的方向.
- 杨曦李洁韩冰高新波
- 关键词：主成分分析支持向量机
