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国家自然科学基金(60864004)

作品数:8 被引量:42H指数:4
相关作者:杨辉陆荣秀衷路生刘海龙高子洁更多>>
相关机构:华东交通大学江西省电力科学研究院华中科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程经济管理更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 7篇会议论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 3篇冶金工程
  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇电气工程
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 4篇IDENTI...
  • 3篇RARE_E...
  • 3篇BASED_...
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇稀土萃取
  • 2篇系统辨识
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇混合核函数
  • 2篇核函数
  • 2篇MODIFI...
  • 1篇电力
  • 1篇电力市场
  • 1篇电商
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量系统
  • 1篇移动机器人
  • 1篇硬件
  • 1篇优化设定

机构

  • 9篇华东交通大学
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇江西省电力科...
  • 1篇埃塞克斯大学

作者

  • 6篇杨辉
  • 3篇衷路生
  • 2篇陆荣秀
  • 1篇陈世明
  • 1篇方华京
  • 1篇孙惠娟
  • 1篇聂森
  • 1篇龚锦红
  • 1篇孟莎莎
  • 1篇高子洁
  • 1篇彭春华
  • 1篇余丹
  • 1篇孙宝华
  • 1篇刘海龙
  • 1篇谢竞
  • 1篇李海山

传媒

  • 3篇华东交通大学...
  • 2篇控制与决策
  • 2篇第二十九届中...
  • 1篇电网技术
  • 1篇Scienc...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇2009中国...

年份

  • 2篇2012
  • 7篇2010
  • 6篇2009
8 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
混合核函数支持向量机在系统建模中的应用被引量:5
2010年
混合核函数兼具了局部核函数和全局核函数的优点,并可通过权重因子调节它们对混合核函数的作用,取得较好的综合辨识效果。针对稀土萃取过程组分含量实时在线检测的难题,将基于混合核函数的支持向量机(SVM)算法用于稀土萃取过程组分含量建模。应用结果表明:基于混合核函数的组分含量软测量模型具有较好的模型拟合精度和满意的预测效果,能满足稀土萃取过程组分含量在线预估的要求。
陆荣秀
关键词:稀土萃取混合核函数支持向量机
System Identification of Bilinear State-space Models by Modified Gradient Search Method
The problem of estimating parameter of bilinear state-space system is considered in this paper.A gradient base...
ZHONG Lusheng 1,2,FAN Xiaoping 1,YANG Hui 2 1.College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,P.R.China2.College of Electrical and Electronic Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang Jiangxi 330013,P.R.China
文献传递
稀土萃取分离过程的Rough集案例推理方法
针对稀土串级萃取分离过程机理复杂、自动控制技术难以实现的特点,利用Rough集理论处理问题不需要外界信息或先验知识的独特优点,且在进行案例推理时能对案例库简化进行快速检索的的特点,提出稀土萃取分离过程的Rough集案例推...
龚锦红杨辉衷路生
关键词:稀土萃取优化设定ROUGH集
文献传递
Identification of State-space Models by Modified Nonlinear LS Optimization Method
The problem of estimating parameter of LTI state-space system is addressed in this paper.A modified nonlinear ...
ZHONG Lusheng,YANG Hui,LU Rongxiu Sun Baohua Meng Shasha College of Electrical and Electronic Engineering,East China Jiaotong University, Nanchang Jiangxi 330013
混合核函数支持向量机在稀土萃取过程软测量建模中的应用
本文针对稀土萃取过程组分含量在线检测的难题,利用混合核函数兼具局部核函数和全局核函数的特点,并可通过权重因子调节各核函数对混合核函数的作用,提出稀土萃取过程组分含量的混合核函数支持向量机建模方法.应用结果表明所提出的软测...
陆荣秀杨辉衷路生
关键词:混合核函数支持向量机
文献传递
基于S7-300与WinCC的桥式起重机监控管理系统被引量:4
2010年
以提高起重机的安全运行,加强对电气故障的监测和诊断为目标,采用分布式系统结构,运用西门子S7-300系列PLC和组态软件WinCC 6.2设计垃圾液压桥式起重机监控管理系统。根据系统的监控要求,设计了系统网络结构、PLC硬件配置,以及上位机监控管理系统中主要的4大模块,实现了3套PLC分别控制3台桥式起重机,及1台上位机同时监控管理3台起重机的整体信息。
余丹杨辉陆荣秀
关键词:PLCWINCC系统结构硬件
Identification of Countercurrent Rare Earth Extraction Process based on State-space Model
<正>In this paper,the identification problem of linear state-space models is considered for the rare earth extr...
ZHONG Lusheng~(1,2),FAN Xiaoping~1,YANG Hui~2 1.College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China 2.College of Electrical and Electronic Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang Jiangxi 330013
文献传递
Maximum Likelihood Identification of Countercurrent Rare Earth Extraction Process Based on State-space Model
In this paper,the maximum likelihood identification problem of linear state-space models is considered for the...
ZHONG Lusheng1,2,FAN Xiaoping1,YANG Hui2 1.College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,P.R.China2.College of Electrical and Electronic Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang Jiangxi 330013,P.R.China
文献传递
非完整移动机器人群体的优化蜂拥控制被引量:1
2012年
考虑到非完整移动机器人群体蜂拥运动过程中保持位置拓扑全局连通的性能,提出一类基于局部信息交互的优化蜂拥控制算法.利用趋向局部最小外接圆圆心位置的控制方式维持群体位置拓扑在运动过程中的全局连通性,保证群体位置的聚合;结合角度控制和贝塞尔曲线规划个体的运动路径,在路径长度阈值的限定下,通过粒子群算法求取个体的优化目标方向角,保障群体运动方向的匹配;最后给出了可行的避碰方案.
陈世明聂森谢竞杨辉HU Huo-sheng方华京
关键词:非完整约束贝塞尔曲线粒子群优化
Identification of Countercurrent Rare Earth Extraction Process based on Local Linear Weighted State-space Models
The identification problem of rare earth extraction process,which is based on local linear weighted state-spac...
ZHONG Lusheng,YANG Hui,LU Rongxiu Sun Baohua Meng Shasha College of Electrical and Electronic Engineering,East China Jiaotong University, Nanchang Jiangxi 330013
文献传递
共2页<12>
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