河南省科技攻关计划(102102110149)
- 作品数：7 被引量：41H指数：5
- 相关作者：郑小东王晓洁高洁王杰李玲玲更多>>
- 相关机构：郑州航空工业管理学院郑州大学鹤壁职业技术学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程更多>>
- 凸包在植物叶锯齿与叶裂位置识别中的应用被引量：5
- 2013年
- 根据植物叶形态特征提取中识别锯齿与叶裂位置的需求,设计了基于凸包的识别方法,通过轮廓跟踪、求凸包顶点、求凸包距离、形态学处理、求局部极值5个步骤,实现了对锯齿与叶裂位置的识别。实验表明,该方法行之有效。该方法的设计思路也适用于其它需要对角点进行分类、分级检测的应用场合。
- 王晓洁于浩杰郑小东
- 关键词：凸包角点检测叶缘特征提取
- 冬凌草保健饮料的生产工艺及配方研究被引量：2
- 2011年
- 采用对比分析、数理统计和正交试验等方法,对配比、浸提温度和调配等工艺进行了研究,获得了制作冬凌草保健饮料的最佳工艺及配方:物料经21 MPa的均质,用0.15%果胶和0.18%CMC-Na作稳定剂,可使产品营养丰富、清凉爽口、风味独特,具有良好的悬浮稳定性和流动性不分层、无沉淀、糖酸比合理,保存期可长达6个月以上。
- 杨玉红
- 关键词：冬凌草正交试验
- SUSAN算法在植物叶缘特征提取中的应用被引量：7
- 2011年
- 叶缘特征是植物种类识别和分类的一个重要依据。根据植物学中对叶缘的描述,设计了计算机辅助植物叶缘特征提取方案。首先采用改进的SUSAN算法检测植物叶缘锯齿,然后计算叶缘锯齿数量、尖锐度、偏斜度3个特征参数。对多种类型的植物叶进行测试,结果表明,利用改进的SUSAN算法能够有效检测植物叶缘锯齿,3个特征参数体现了不同类型叶缘的形状差异,叶缘特征提取方案可用于植物叶缘定量分类。
- 郑小东王晓洁高洁
- 关键词：叶缘特征提取SUSAN算法图像处理
- 机器视觉在玉米籽粒品质检测中的应用研究被引量：12
- 2013年
- 机器视觉应用于玉米籽粒品质检测有助于实现玉米品质鉴定、种类识别和分级工作的自动化、智能化,一些研究者已经开展了相关研究工作,有部分成果已经开始投入应用。对现有成果及时总结能够发现问题和不足,推动相关工作进一步深入发展。文中从图像预处理、品质鉴定、种类识别、分级4个方面对相关工作进行了综述,从应用方向、图像采集、特征提取与模式识别等方面分析了存在的问题,指出了今后一些具体的工作方向,可供今后开展相关工作参考。
- 郑小东王杰
- 关键词：玉米机器视觉
- 面向植物分类的被子植物叶形特征自动提取被引量：13
- 2011年
- 在植物分类学中,叶的形态特征是重要的分类依据。根据被子植物分类对叶特征提取的要求,设计了植物叶形特征自动提取方案:使用扫描仪进行植物叶图像采集;对原始图像进行预处理,包括去除背景、去除叶柄、叶片方位校正;根据预处理后的图像进行叶形特征提取,获得纵横比、位置度2个特征数据。根据特征数据结合植物分类学知识能够识别叶片的基本形状。通过测试验证了方案的有效性。
- 郑小东王晓洁高洁
- 关键词：植物分类被子植物叶形特征提取图像处理
- 面向植物生长智能监控的叶颜色特征提取被引量：5
- 2010年
- 植物叶颜色特征提取是植物生长智能监控中的关键步骤。根据植物生长智能监控的需求,设计了叶颜色特征提取方法:首先,提取叶整体颜色特征,根据特征数据能够判断植物叶是健康、存在整体颜色变异还是存在局部颜色变异;如果存在局部颜色变异,进行局部颜色变异部分分割、颜色特征提取和空间分布特征提取。将1组具有不同程度颜色变异的植物叶的阳面和阴面图像作为2个系列进行对比测试。测试数据表明:特征参数能够区分健康的叶和存在变异的叶,能够区分不同类型和不同程度的颜色变异,能够为后续决策处理提供数据支持,特征提取方法适合植物生长智能监控。
- 郑小东王晓洁李玲玲
- 关键词：植物叶颜色特征提取空间分布特征图像处理
- 植物叶裂特征自动提取研究被引量：4
- 2012年
- 为了实现叶裂特征自动提取,构造了植物叶片凸包距离函数,通过分析该函数,判断是否存在叶裂,如果存在叶裂,进一步判别叶裂类型,获取叶裂数量与深度数据。利用树叶数据库中的图像对方案进行了测试,结果显示:叶裂存在性参数对叶片是否具有叶裂区分明显,叶裂位置检测、叶裂数目判定准确,叶裂类型判别参数体现了不同叶裂类型的差异,叶裂深度参数体现了叶裂的深度差异。测试表明方案切实可行,可用于植物的种类自动识别和长势监控系统。
- 郑小东张晓煜薄树奎
- 关键词：特征提取凸包离散余弦变换图像处理
