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陕西省自然科学基金(2011JQ8013)

作品数:3 被引量:20H指数:3
相关作者:赵勇刘琼杨延璞更多>>
相关机构:长安大学更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:一般工业技术交通运输工程自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇踏面
  • 1篇遗传算法
  • 1篇意图
  • 1篇设计方法
  • 1篇设计意图
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇踏面磨耗
  • 1篇踏面损伤
  • 1篇列车
  • 1篇列车车轮
  • 1篇轮对
  • 1篇磨耗
  • 1篇解码
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇交互式遗传算...
  • 1篇NN

机构

  • 3篇长安大学

作者

  • 2篇赵勇
  • 1篇杨延璞
  • 1篇刘琼

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇激光与红外

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
设计意图驱动的产品形态设计方法被引量:12
2015年
为减小用户和设计师对产品形态方案的认知差异,将产品形态设计中的设计意图分为设计需求意图、设计编码意图和设计解码意图,建立了设计意图模型,构建了以满足用户需求意图、体现设计师设计编码意图及减小用户解码与设计师编码之间差异为目标的设计意图模型求解算法,探讨了设计意图驱动的产品形态设计过程,研究了基于交互式遗传算法的设计意图求解方法。以家用轿车前脸形态设计为例,分别进行了设计需求意图获取与映射、设计编码意图表达以及交互遗传解码研究,验证了所提方法的有效性。
杨延璞刘琼
关键词:设计意图产品形态设计交互式遗传算法
基于GA-RBFNN算法的列车车轮踏面损伤识别被引量:4
2012年
为了实现列车车轮踏面损伤识别,提出了一种基于GA-RBFNN算法的货车车轮踏面损伤识别方法。该算法采用浮点数编码将RBFNN的中心参数和宽度进行了编码,利用GA的选择、交叉和变异操作优化网络参数,权值采用最小二乘法确定。利用该算法和BP算法、传统的RBFNN算法进行了剥离和擦伤识别的对比实验,结果表明:GA-RBFNN算法对剥离、擦伤和非损伤三类样本的测试集的识别率高于传统的RBFNN算法和BP算法,而且GA-RBFNN算法的进化代数远远小于BP算法和传统的RBFNN算法迭代次数。
赵勇
关键词:踏面损伤
基于激光图像的轮对踏面磨耗动态测量被引量:4
2012年
为了实现铁路货车轮对踏面磨耗动态测量,建立了基于激光图像的踏面磨耗检测系统。对该系统中踏面磨耗动态测量方法进行了研究。首先,采用基于量子粒子群优化算法的二维最大相关准则法进行图像分割。然后,采用基于形态学的细化算法和爬虫跟踪法组合的方法提取中心线。接着,采用基于多项式的空间坐标变换算法和双线性插值算法组合的方法对畸变的曲线进行校正。最后,采用曲线匹配技术匹配标准曲线和磨耗曲线。实验结果表明:系统对踏面磨耗的测量误差小于0.2 mm,检测时间2.1 s,满足车辆段修现场使用要求。
赵勇
关键词:轮对踏面磨耗
共1页<1>
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