陕西省自然科学基金(2011JQ8038)
- 作品数：8 被引量：25H指数：4
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- 基于时域处理的视频质量评价方法被引量：1
- 2012年
- 目的利用人眼视觉系统时域处理机制开发视频质量评价算法。方法利用人眼视觉系统的饱和与不对称感应原理,对连续帧质量变化进行限制,然后对单帧质量进行时域处理产生视频质量指标。结果提出84个视频质量评价指标(包括12种单帧估计和7种时域处理方法)。结论单帧质量评估方式的优劣对于视频质量评价算法的整体性能至关重要,所有性能良好的视频质量评价算法均基于与主观质量高度吻合的图像质量评价方法;表现最好的视频质量评价模型分别是利用百分位数、明可夫斯基求和,加权明可夫斯基求和与本地L帧的最大值作为时域处理方法。
- 崔力
- 关键词：视频质量评价人眼视觉系统
- 基于频域相似性的图像质量评价方法被引量：1
- 2013年
- 目的采用一种新颖的视觉信息处理模型模拟人眼视觉系统的功能。方法在两个独立的视觉信息处理通道分别测量基层与细节层的视觉相似度,然后通过空间域加权合并得到图像感知质量。结果提出一种基于频域相似性的图像质量评价算法。结论该算法在多个数据库上的整体性能以及针对单个失真类型的表现都要优于均方差(MSE),通用质量指标(UQI)、结构相似度(SSIM)和多尺度结构相似度(MS-SSIM)方法;针对失真类型的变化,它的性能表现也相对稳定,表现出较高的鲁棒性。
- 崔力韩宇陈玉坤
- 关键词：人眼视觉系统
- 融合Burg谱估计与信号变化率测度的语音端点检测被引量：5
- 2014年
- 针对现有基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能较低的问题,提出了一种融合Burg谱估计与长时段信号变化率测度(LTSV)的语音端点检测方法.该方法采用表征较长时段语音变化率的LTSV参数,较准确地反映了语音的非平稳程度.与传统基于特征的语音端点检测方法相比,该方法在低信噪比及非平稳噪声情况下的检测性能有了较大提高.并融合Burg谱估计,与传统Welch谱估计方法相比,提高了LTSV参数的区分度,从而进一步提高了检测的准确率.仿真结果表明:采用融合Burg谱估计与LTSV的语音端点检测方法在低信噪比(-10dB)及非平稳噪声情况下,与传统基于特征的语音端点检测方法相比,检测准确率普遍提高了约6%以上,说明该方法在低信噪比及非平稳噪声环境下鲁棒性更好.
- 张君昌胡海涛崔力
- 关键词：语音端点检测谱估计低信噪比
- 基于视觉注意机制的图像质量评价被引量：4
- 2012年
- 提出了一种基于人眼视觉注意机制的图像质量评价算法(VAIQM).首先,对输入图像进行预处理,以便分别在细节和轮廓2个层次上测量局部视觉畸变.然后,在视觉显著、中等显著和不显著区域分别计算区域相似度,并将其合并为图像整体的细节和轮廓相似度.最后,将细节和轮廓相似度合并为图像整体质量指标.实验结果表明,在A57,IVC,TID2008,Tomaya-MICT,LIVE,CSIQ和WIQ七种数据库上,VAIQM算法的整体性能均优于结构相似性(SSIM)算法及其扩展版本MS-SSIM算法,能更好地体现主客观评价的一致性.MS-SSIM算法需要利用多分辨率分析工具将待测图像分解为若干子带,其计算复杂度远高于VAIQM算法.此外,VAIQM算法在这7种数据库上的性能波动均较小,显示出较高的鲁棒性.
- 崔力浩明
- 关键词：图像质量视觉感知视觉注意边缘检测
- 一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法被引量：7
- 2015年
- 针对基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能急剧下降的问题,提出了一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法.采用表征较长时段语音谱平坦度的长时段语音谱平坦度特征,并融合Burg谱估计,与其他传统语音特征相比,提高了语音与噪声的区分度;能更准确地反映背景噪声特征,克服了固定阈值适应性较差的缺陷,从而更大程度上提高了检测的准确率.仿真结果表明,该方法在低信噪比及非平稳噪声下,检测准确率更高,说明该方法在低信噪比及非平稳噪声环境下鲁棒性更好.
- 张君昌张丹崔力
- 关键词：非平稳噪声语音端点检测
- 基于失真类型预测的图像质量评价方法被引量：1
- 2012年
- 目的克服单个图像质量评价方法针对各种失真类型的性能表现不均衡的问题。方法首先从多个角度测量参考与测试图像的视觉相似性(包括人眼视觉系统,低层次视觉处理和本地纹理),接着分别利用粗糙集和支持向量机完成特征简化与图像失真类型预测,并最终根据测试图像所遭受的失真类型选取适当的质量评价算法。结果提出一种基于失真类型预测的图像质量评价算法。结论该算法在整体性能上要优于传统的图像质量评价算法,更好地体现了主客观评价的一致性;针对单个失真类型开发性能优的质量评价方法,可以进一步提升该算法的性能。
- 崔力陈玉坤韩宇
- 关键词：人眼视觉系统支持向量机
- 基于图像复原的无参考质量评价
- 2012年
- 利用图像复原产生全参考质量评价所需的参考图像.文中提出一种新颖的含噪音图像的无参考质量评价算法,利用小波去噪算法获得近似的参考图像,通过人眼视觉系统处理,计算待测图像与参考图像的峰值信噪比.LIVE图像数据库上,文中提出的算法以及NPSNR和HVSPSNR与主观感知质量的相关系数分别是93.02%,91.29%和90.62%.实验结果表明,该方法的性能表现要优于传统的NPSNR和HVSPSNR.
- 崔力浩明
- 关键词：图像质量评价无参考图像复原
- 视觉相似性图像质量评价方法被引量：6
- 2012年
- 低层次视觉特征是计算机视觉系统从环境中获取信息并做出反应的重要依据.考虑到低层次视觉特征包含了图像亮度变化、分布和组织等重要信息,视觉特征差异就反映了图像内在结构的变化.利用人眼视觉感知的局部性与非均匀的特点,分别在角点和边缘特征域测量参考图像和测试图像的相似度,并将其合并为对图像整体质量的度量.在IVC、TID2008、Tomaya-MICT、LIVE和CSIQ图像数据库上,对基于低层次视觉特征的图像质量评价方法和传统的PSNR、SSIM、IFC和VIF方法进行了性能比较.实验表明,基于低层次视觉特征的图像质量评价方法在整体性能上要远远优于PSNR和SSIM方法,并且能够与公认性能较好的、基于自然场景统计的IFC和VIF方法相媲美.
- 崔力陈玉坤韩宇
- 关键词：图像质量角点
