西北工业大学研究生创业种子基金(Z2010024)
- 作品数：4 被引量：128H指数：3
- 相关作者：邵忍平曹精明李永龙胡文涛马杰更多>>
- 相关机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金西北工业大学研究生创业种子基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- HOC与EMD结合的齿轮损伤检测研究被引量：16
- 2011年
- 结合高阶累积量(HOC)与经验模态分解(EMD)方法的各自优点,提出了一种新的HOC与EMD相结合齿轮损伤故障检测方法。将采集到的齿轮系统信号先通过经验模态分解方法分解成3层不同频段信号,将各频率段的特征信号进行粗略分离,再对每一层信号进行高阶累积量谱分析,抑制了系统噪声,突出信号的损伤与故障特征。据此分别对在4级转速300 r/min、900 r/min、1200 r/min、1500r/min下采集到的各自6种信号:无故障信号、齿根短裂纹故障信号、齿根长裂纹故障信号、分度圆短裂纹故障信号、分度圆长裂纹故障信号、齿面磨损故障信号等进行了分析。研究表明,该方法不但能有效地区分和诊断低速和高速不同运转状态下的各种齿轮故障,而且也能识别某些故障的故障损伤程度。
- 曹精明邵忍平胡文涛
- 关键词：经验模态分解高阶累积量齿轮系统
- 裂纹方向对齿轮动力特性及动态应力影响的研究被引量：3
- 2011年
- 利用参数化方程在PROE中建立了不同裂纹起始角度的裂纹齿轮模型,并分析了不同裂纹起始角度对齿轮结构固有频率和振型的影响。在此基础上,利用ANSYS软件对含有不同裂纹起始角度的齿轮进行了应力分析,并对其轮齿应力场进行了比较研究。结果表明:齿根发生裂纹时不同裂纹角度对齿轮低阶固有频率影响较小,而对高阶固有频率影响较大。分度圆发生裂纹时不同裂纹角度对齿轮固有频率影响不是很明显。同等裂纹深度下,随着裂纹角度的增加,齿根处应力明显增加。这说明当轮齿出现裂纹时,如果裂纹角度比较大,则轮齿更容易破坏。这为裂纹齿轮的强度计算和工作性能分析提供了依据。
- 马杰邵忍平
- 关键词：固有频率振型应力场
- 基于小波包与支持向量机结合的齿轮故障分类研究被引量：13
- 2010年
- 文章通过对齿轮系统在不同的运转状态下故障类型进行试验测试分析,采集了有关的振动测试信号,对振动特征信号进行了小波阈值去噪,运用小波包方法对信号进行分解,然后对分解后的各层信号进行重构,并计算各层的能量,将它作为故障特征,在此基础上将各层信号特征作为输入,运用支持向量机对它们进行分类,将所得结果与神经网络分类的结果进行了比较。研究表明,去噪处理后的效果比没有去噪的信号特征更加明显,而采用小波与支持向量机结合的方法,对于单一故障和复合故障都能够进行很好地区分与诊断,其诊断成功率均在92%以上。该方法不仅可对实际工程工作的齿轮系统进行故障诊断,而且可用于其它故障诊断领域。
- 李永龙邵忍平曹精明
- 关键词：小波阈值去噪小波包变换支持向量机齿轮系统
- 基于EMD小波阈值去噪和时频分析的齿轮故障模式识别与诊断被引量：97
- 2012年
- 建立齿轮故障系统试验装置,对齿轮传动系统在各种转速与故障状态下进行测试分析,获取有关振动信号,对齿轮系统的无故障、齿根裂纹、分度圆裂纹、齿面磨损四种状态信号进行特征提取,并对提取的信号进行基于经验模态EMD分解的小波阈值去噪处理,然后对预处理后的信号进行时频分析与诊断。结果表明,采用基于EMD的小波阈值去噪方法比单纯采用小波阈值去噪对测试信号进行预处理,能提高信噪比,并更加有效的提取出故障特征,而在EMD的小波阈值去噪的基础上,再与时频分析方法相结合能够较好的识别不同运转状况下不同种类的故障,如齿根裂纹、分度圆裂纹、齿面磨损等,可用于对实际工程工作的齿轮系统进行故障诊断。
- 邵忍平曹精明李永龙
- 关键词：经验模态分解小波阈值去噪时频分析齿轮传动系统
