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国家自然科学基金(30670699)

作品数:14 被引量:57H指数:5
相关作者:唐一源孙岩吕世聘于庆宝冯士刚更多>>
相关机构:大连理工大学辽宁师范大学中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术哲学宗教医药卫生生物学更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 5篇哲学宗教
  • 3篇医药卫生
  • 2篇生物学
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 5篇网络
  • 5篇贝叶斯
  • 5篇贝叶斯网
  • 5篇贝叶斯网络
  • 4篇网络结构
  • 4篇贝叶斯网络结...
  • 3篇散度
  • 3篇KL散度
  • 3篇FMRI
  • 2篇丢失数据
  • 2篇心理旋转
  • 2篇学习算法
  • 2篇网络结构学习
  • 2篇结构学习算法
  • 2篇功能磁共振
  • 2篇功能磁共振成...
  • 2篇贝叶斯网络结...
  • 2篇贝叶斯网络结...
  • 2篇成像
  • 2篇磁共振

机构

  • 13篇大连理工大学
  • 4篇辽宁师范大学
  • 3篇中国科学院
  • 1篇大连医科大学...
  • 1篇华中师范大学
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇深圳先进技术...
  • 1篇俄勒冈大学

作者

  • 13篇唐一源
  • 6篇孙岩
  • 4篇吕世聘
  • 3篇周莉
  • 3篇于庆宝
  • 3篇王艳
  • 3篇冯士刚
  • 2篇冯洪波
  • 2篇鹿麒麟
  • 2篇张晔
  • 2篇王秀坤
  • 2篇李长军
  • 2篇邱香
  • 2篇金珏
  • 2篇李健
  • 2篇隋丹妮
  • 2篇马莹华
  • 2篇赵庆柏
  • 1篇王威
  • 1篇董峰

传媒

  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇Scienc...
  • 2篇现代生物医学...
  • 1篇心理学报
  • 1篇科学通报
  • 1篇中国临床心理...
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇心理科学进展

年份

  • 3篇2009
  • 11篇2008
  • 1篇2007
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
大学生生理指标和心境指标的相关性研究被引量:5
2008年
目的:探讨大学生群体生理指标和心境指标的相关性。方法:参加实验的40名大学生全部来自大连理工大学,进入实验室后先休息5分钟,然后进行POMS(profile of mood states)心境量表测试,接下来对被试进行静息心率、血压、唾液皮质醇等生理指标的检测。指标测完后采用spss软件对生理指标和心境指标进行相关分析。结果:被试cortisol水平和心境中焦虑、疲劳指标显著正相关(双尾t检验,p<0.05);静息心率和焦虑、迷茫指标显著正相关(双尾t检验,p<0.05)。结论:数据结果表明心理和生理指标之间存在促进和抑制的相互作用,负面心境和生理的交互作用会损害人体健康,如何改善被试心境状态是心身调节过程中应考虑的重要因素。
冯士刚范亚欣王俊红于庆宝鹿麒麟马莹华赵庆柏金珏王艳周莉王威董会萍唐一源
关键词:皮质醇静息心率血压心境
复合字母刺激心理旋转加工中的整体优先效应被引量:11
2009年
采用复合字母材料结合正镜像判断任务,首次揭示了心理旋转加工中的整体优先效应。实验一延长复合字母材料的呈现时间,检验心理旋转实验常用的正镜像判断任务中的视知觉整体优先效应;实验二将实验一的复合字母材料旋转一定角度,考察心理旋转加工中的整体优先效应。结果发现:(1)延长复合字母呈现时间后的字母正镜像判断任务中,被试判断大字母和判断小字母的时间没有显著差异,并且大小字母是否一致对大字母判断和小字母判断的影响无显著差异;(2)在排除了视知觉的整体优先效应存在的情况下,发现心理旋转加工中存在明显的整体优先效应,大字母(整体)旋转条件下的反应时显著短于小字母(局部)旋转条件下的反应时;(3)旋转角度一致性对大字母旋转和小字母旋转条件下的反应时均无显著影响,表明心理旋转的整体优先效应模式可能有别于视知觉加工的整体优先效应模式。
邱香傅小兰隋丹妮李健唐一源
关键词:心理旋转
新的贝叶斯网络结构学习方法被引量:6
2008年
贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的表示模型,它描述了数据项及数据项之间的非线性依赖关系。报告了贝叶斯网络研究的现状,并针对传统算法需要主观规定网络中结点顺序的缺点,提出了一个新的可以在无约束条件下,根据观测得到的训练样本集的概率关系,自动完成学习贝叶斯网络结构的新方法。
孙岩唐一源
关键词:贝叶斯网络有向无环图
贝叶斯网络结构模型的构建被引量:5
2008年
贝叶斯网络结构是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的表示模型,它描述了数据项及其依赖关系,并根据各个变量之间概率关系建立图论模型,但是如何获取具有丢失数据的网络结构是一个急需解决的问题.本文提出一个基于Kullback-Leibler(KL)散度的贝叶斯网络结构学习的KLBN(Kullback-Leibler Bayesian Network)算法.实验结果表明,KLBN算法在可靠性方面明显优于传统的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习算法.
孙岩吕世聘王秀坤唐一源
关键词:丢失数据KL散度贝叶斯网络
基于贝努里分布的贝叶斯网络结构学习算法
2008年
目前,学习具有丢失数据的贝叶斯网络结构主要采用结合EM算法的打分-搜索方法和基于依赖分析的思想,其效率和可靠性比较低。本文针对此问题建立一个新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习算法。该方法首先根据贝努里分布来表示数据库中变量结点之间的关系,并用Kullback-Leibler(KL)散度来表示同一结点的各个案例之间的相似程度,然后根据Gibbs取样来得出丢失数据的取值。最后,用启发式搜索完成贝叶斯网络结构的学习。该方法能够有效避免标准Gibbs取样的指数复杂性问题和现有学习方法存在的主要问题。
孙岩吕世聘唐一源
关键词:KL散度贝叶斯网络
小世界方法在整体和局部表象产生任务多导事件相关电位活动研究中的应用
目前小世界被认为是研究脑网络连接的有效模型。在这篇文章中,我们应用小世界测量方法:簇系数和平均路径长度,来评估整体和局部表象产生任务中被试头皮电极事件相关电位间关联的空间模式。28个志愿者参加了该实验,记录每个被试头皮6...
赵庆柏隋丹妮唐一源
关键词:小世界
文献传递
基于支持向量机的轻度认知功能障碍诊断方法被引量:2
2008年
轻度认知功能障碍(MCI)是正常老化向痴呆转变的过渡阶段,目前被认为是老年痴呆症(AD)的一种先期征兆,其相关研究对于AD的早期诊断与干预具有重要意义。MCI的诊断一般通过认知和记忆的测查进行,各项指标均为正常或MCI状态时可直接确诊,如果不一致则需医生依据经验进一步判断。本研究从已确诊的被试中训练得出支持向量机分类模型,然后对需要医生诊断的被试做预测,实验表明,以医生的诊断为准,预测的符合率最高可达85.7%,有助于MCI的计算机辅助诊断。
吕世聘王秀坤唐一源孙岩王艳周莉
关键词:轻度认知功能障碍支持向量机老年痴呆症
Deactivations during the numerical processing被引量:1
2007年
Deactivation has been encountered frequently in functional brain imaging researches. However, the deactivations during the numerical processing have not been reported yet. In this study, the functional magnetic resonance imaging (fMRI) was employed to investigate the pattern of the deactivation in the brain of 15 healthy subjects during the numerical addition task. Analyses revealed significant deactivations in several brain regions, including the posterior cingulate, precuneus, anterior cingulate and prefrontal cortex. Especially, we found notable deactivation in bilateral insula. Accounting for the cognitive functions of these regions participating in a combinated way, we discuss their contributions in sustaining the brain activity during conscious resting state, and indicate that the insula is an important area of gathering auditory information from the external world.
FENG HongBoZHANG YeTANG YiYuanJIN JingDONG FengFENG ShiGangZHANG WuTian
关键词:休眠状态生物活性
无先序条件约束的KNN算法被引量:7
2008年
KNN(K-Nearest Neighbor)是向量空间模型中最好的分类算法之一,非常有效和容易实现.文中介绍了KNN算法的基本思想,并针对KNN算法在解决问题的时候存在只考虑样本的数值特征,没有考虑样本结构特征的缺点,利用贝叶斯网络结构的学习算法,加入了变量之间的因果关系,产生分类数据库中样本的结构特征权重,提出在无先序条件约束下,基于贝叶斯结构特征加权的KNN算法(BS-KNN,Bayesianstructure KNN).实验结果表明,BS-KNN算法能够有效地提高分类的正确率.
孙岩吕世聘唐一源
关键词:贝叶斯网络K-近邻算法距离加权特征加权
具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习算法被引量:3
2008年
学习具有丢失数据的贝叶斯网络结构主要采用结合EM算法的打分—搜索方法,其效率和可靠性比较低。针对此问题建立一个新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习算法。该方法首先用Kullback-Leibler(KL)散度来表示同一结点的各个案例之间的相似程度,然后根据Gibbs取样来得出丢失数据的取值。最后,用启发式搜索完成贝叶斯网络结构的学习。该方法能够有效避免标准Gibbs取样的指数复杂性问题和现有学习方法存在的主要问题。
孙岩唐一源
关键词:KL散度丢失数据贝叶斯网络
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