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陕西省科技攻关计划(2008K04-01)

作品数：15 被引量：27H指数：2
相关作者：潘志斌乔瑞萍乔阳邹彬禹贵辉更多>>
相关机构：西安交通大学更多>>
发文基金：陕西省科技攻关计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 15篇中文期刊文章

领域

  • 10篇电子电信
  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 11篇矢量
  • 11篇矢量量化
  • 7篇搜索
  • 6篇搜索算法
  • 5篇码字
  • 4篇码字搜索
  • 4篇码字搜索算法
  • 3篇图像
  • 3篇快速搜索
  • 2篇图像检索
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇聚类
  • 2篇快速搜索算法
  • 1篇信息隐藏
  • 1篇性能评价
  • 1篇索引
  • 1篇索引压缩
  • 1篇特征量
  • 1篇图像索引

机构

  • 15篇西安交通大学

作者

  • 15篇潘志斌
  • 12篇乔瑞萍
  • 5篇乔阳
  • 4篇邹彬
  • 4篇禹贵辉
  • 4篇高风娟
  • 4篇姜彦民
  • 3篇蔡骋
  • 3篇李东平
  • 2篇邓晓曼
  • 2篇吴鑫鹏
  • 1篇李达
  • 1篇胡森
  • 1篇林辉
  • 1篇张冰清

传媒

  • 8篇中国图象图形...
  • 5篇微电子学与计...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 2篇2012
  • 9篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
码书排序对快速码字搜索算法性能影响的分析被引量：2
2010年
矢量量化快速码字搜索算法中,为了有效地减小搜索范围,必须对原始码书按一定的准则进行重新排序。对现存的两类快速码字搜索算法进行了总结,其中一类是码书按1维顺序关系排序,另一类是码书按2维相邻关系排序。通过实验给出了两类算法的搜索范围和编码时间,并进行了比较和分析,进而提出了在实际编码时如何更好地使用这两种排序关系的准则。
乔阳潘志斌乔瑞萍
关键词：矢量量化性能评价
一种改进的AEI算法中初始匹配码字的快速查找方法被引量：1
2009年
矢量量化(VQ)是一种高效的有损压缩技术。快速码字搜索算法是矢量量化的核心问题之一,其性能决定了编码时间。快速码字搜索算法中,绝对误差不等式删除算法(AEI)是一种典型的3步算法,其第1步查找输入矢量的初始匹配码字的方法采用了Minimax法,是整个AEI算法中计算量最大的步骤,严重影响了算法的效率。针对这个问题,提出了一种新的查找初始匹配码字的方法——PartialMinimax法。该方法在保证所找到的初始匹配码字与原始AEI算法相同并且重建图像的PSNR(峰值信噪比)值不变的前提下,可显著减小这一步骤的计算量和查找时间,从而有效地提高了算法的总体编码速度。
李东平潘志斌乔瑞萍乔阳蔡骋
关键词：矢量量化快速搜索
基于VC6.0开发平台的矢量量化算法实现及优化
2011年
矢量量化是一种高效的有损压缩技术,但其存在编码算法实现实时性不高的问题.为了提高编码算法在PC机上的执行效率,文中从现有的成熟矢量量化有效算法(基于不等式删除准则)入手,针对PC机上intel CPU的工作特点,分析了矢量量化算法优化的特点,提出了采用MMX指令等有效的优化方法.
姜彦民乔瑞萍潘志斌林辉
关键词：矢量量化
基于感知颜色特征、子图像分割和多重Bitmap的彩色图像检索方法被引量：1
2011年
在文献[1]的基础上提出改进,采用能够更准确描述感知颜色联系的HSV颜色空间代替传统的RGB颜色空间;对图像进行空间子图像划分,结合颜色特征与空间信息进行检索;通过提取图像颜色的上均值、下均值,获取多重Bitmap特征,扩展比较图像内容差异时所利用的信息范围.实验结果表明,提出的算法比文献[1]算法的检索性能有明显的改进.
邹彬潘志斌乔瑞萍禹贵辉姜彦民
关键词：图像检索
基于Voronoi图的自适应快速码字搜索算法
2011年
PVDS算法因搜索固定数量的纹波导致搜索范围过大,编码效率较低。针对该问题,提出一种基于Voronoi图的自适应纹波搜索算法APVDS。通过实验确定一组合理的阈值,每搜索一个纹波就根据阈值判断是否达到搜索停止条件,由此减少所需搜索的纹波数。仿真实验结果表明,自适应搜索到2个纹波后,APVDS与PVDS算法的编码质量基本相同,但平均搜索范围明显缩小,平均编码时间也相应减少。
乔阳高风娟姜彦民潘志斌乔瑞萍
关键词：矢量量化自适应搜索主成分分析
基于局部投影与块LBP特征的图像检索被引量：14
2012年
首先将投影方法运用于图像局部子块,并与矢量量化技术相结合,得到投影矢量索引直方图特征,能够有效提取图像的颜色分布、空间关系等信息;其次,提出基于块基元的LBP纹理特征算法,既能有效提取块基元的结构模式,又能避免传统基于单像素LBP模板的不稳定性,并大幅减少了计算量;最后,基于显著图提出了划分显著区域和非显著区域的特征提取方案,使得分别提取的特征更富于视觉意义。实验结果表明,本文算法相对于传统索引直方图方法在性能上有较大的提高,平均查准率平均提高幅度为6.39%。
邹彬潘志斌胡森
关键词：图像检索LBP特征
面向索引图的大容量信息隐藏方法被引量：2
2011年
嵌入容量是衡量信息隐藏方法的重要指标之一。为了提高嵌入容量,提出一种面向矢量量化索引图邻块编码的信息隐藏改进算法,利用当前块的四邻块的空间相对位置关系和邻块与当前块索引差值的数值范围进行信息隐藏。实验结果表明,改进后的算法能够显著提高嵌入容量,在比特率仅增加5.13%～13.10%的情况下可将嵌入容量提高到Chang方法容量的2.11～3.16倍,嵌入效率由原来平均0.10提高到了0.26。
邓晓曼潘志斌乔瑞萍高风娟
关键词：信息隐藏矢量量化比特率
基于改进的参考矢量选取的码字快速搜索算法
2011年
矢量量化的编码过程计算复杂性极高,为了减少编码时大量的矢量间距离计算,许多文献提出利用不等式关系以较少的计算量来估算距离的方法。在Chang等人提出的利用双限制三角不等式的快速搜索算法基础上,通过改进参考矢量的选取方法,有效提高了码字搜索的效率。实验结果表明,改进算法的码字排除率可以提高3.735%～9.976%,编码时间可以减少6.03%～35.25%。
吴鑫鹏潘志斌乔瑞萍禹贵辉
关键词：矢量量化
改进的SOC图像索引压缩算法
2011年
提出了一种图像矢量量化的无损索引编码算法.该算法通过利用索引域中的相关性,对矢量量化器输出的索引图进行有效的编码,并且不引入额外的编码失真.该算法是在经典算法SOC(Search-Order Coding)基础上的改进,实验结果表明,与经典SOC算法相比,文中算法实现了更好的压缩性能,且在码书越大的情况下,性能提升越为明显.
张冰清潘志斌高风娟
关键词：矢量量化索引压缩图像压缩SOC
码书距离排序对索引压缩算法的性能改进
2011年
图像经过矢量量化后得到的索引图具有很强的统计相关性,从而使得邻近块的索引以较大的概率相等或偏移量较小。按照某种准则对码书进行排序,可以有效增强索引之间的相关性。基于平方欧几里得距离提出一种新的码书按距离排序方法。与传统的按均值、方差和能量等排序方法相比,距离排序能大大提高索引图的相关性,使索引之间的偏移量向值小的方向明显集中。将距离排序后的码书用于AICS(adaptive index coding scheme)算法,实现了更好的压缩性能。
高风娟潘志斌乔瑞萍邓晓曼
关键词：矢量量化
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