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河北省科学技术研究与发展计划项目(11213909D)

作品数：2 被引量：5H指数：1
相关作者：张文志王冬云张建刚陈爽董志奎更多>>
相关机构：燕山大学秦皇岛职业技术学院河北科技师范学院更多>>
发文基金：秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题河北省科学技术研究与发展计划项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇旋转机械
  • 1篇旋转机械故障
  • 1篇旋转机械故障...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇轴承
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇谐波小波
  • 1篇谐波小波包
  • 1篇机械故障
  • 1篇机械故障诊断
  • 1篇故障诊断
  • 1篇滚动轴承
  • 1篇ELMAN神...
  • 1篇HILBER...

机构

  • 2篇秦皇岛职业技...
  • 2篇燕山大学
  • 1篇河北科技师范...
  • 1篇秦皇岛首钢板...

作者

  • 2篇王冬云
  • 2篇张文志
  • 1篇陈爽
  • 1篇陈继刚
  • 1篇董志奎
  • 1篇张建刚

传媒

  • 1篇机械设计
  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
滚动轴承故障特征参数自动提取新方法被引量：1
2011年
针对目前基于小波变换的滚动轴承故障诊断系统中故障特征参数依靠人工提取的问题,提出了一种基于小波分析与Hilbert变换的滚动轴承故障特征自动提取新方法。该方法能够在特征频率的一定范围内自动计算出最大包络谱值,实现滚动轴承故障特征参数自动提取。经过对实际滚动轴承实验数据的处理和分析,表明此方法能够准确、快速地提取出滚动轴承的故障特征参数。
王冬云陈继刚董志奎张文志
关键词：滚动轴承小波分析HILBERT变换特征提取
基于谐波小波包的旋转机械故障诊断新方法被引量：4
2012年
针对旋转机械的故障振动信号通常为复杂的动态非平稳信号,提出一种基于谐波小波包和Elman神经网络的故障诊断新方法。应用谐波小波包对信号进行分解,提取倍频能量特征向量,代入Elman神经网络,实现故障分类。通过试验分析及与BP网络的诊断结果对比,表明该方法在旋转机械的故障诊断方面具有显著优势。
张建刚秦红义王冬云陈爽张文志
关键词：谐波小波包ELMAN神经网络旋转机械
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