浙江省公益性技术应用研究计划项目(2011C31014)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：侯北平陈良仁潘泉松朱文于爱华更多>>
- 相关机构：浙江科技学院更多>>
- 发文基金：浙江省公益性技术应用研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 一种用于汽车连杆检测的机器视觉系统研究被引量：3
- 2013年
- 连杆作为汽车的主要部件之一,有时存在序列号不匹配的情况,目前多用肉眼检测,误判率高,检测效率低下。针对这一问题,设计了基于机器视觉的汽车连杆检测系统,它可实时采集连杆图像,并以Hu矩作为特征向量,采用BP神经网络算法训练分类器进行连杆字符识别,从而实现了对连杆产品的自动检测。研究结果表明,该系统字符识别准确率在97.50%以上,大大提高了工作效率,降低了劳动强度,具有较高的推广价值。
- 潘泉松侯北平陈良仁
- 关键词：BP神经网络HU矩
- 基于人体检测理论的室内智能监控系统被引量：1
- 2012年
- 智能监控已随着社会发展成为主流,但当前智能监控系统的人体检测模块尚不能满足实时检测要求。为解决这一问题,结合梯度方向直方图特征和SVM(支持向量机)级联分类器,提出室内监控系统的人体检测策略,并基于以太网平台,实现远程实时室内监控。实验结果表明,该监控系统精度较高、速度较快,能在实时人体检测的基础上进行预警,达到了智能监控的目的。
- 陈良仁潘泉松侯北平
- 关键词：梯度方向直方图支持向量机级联分类器
- 基于SURF特征的PCB元件匹配研究被引量：7
- 2011年
- 通过研究基于印刷线路板(printed circuit board,PCB)中芯片元件的特征,提出了一种利用SURF(speeded up robust fea-tures)特征与颜色信息进行PCB元件特征匹配的方法。在对PCB元件特征进行分析的基础上,计算SURF特征描述,并利用融合颜色信息的最近邻法则寻找元件之间的匹配点对,最终给出匹配判决。实验结果表明本方法误判率低、匹配精度高、鲁棒性强,可以用于PCB元件的配准检测中。
- 侯北平朱文于爱华
- 关键词：特征提取SURF特征
