年山西省研究生优秀创新项目(20123056)
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
- 相关作者：王超李方舟杨武德冯美臣李广信更多>>
- 相关机构：山西省农业科学院山西农业大学更多>>
- 发文基金：年山西省研究生优秀创新项目山西省青年科技研究基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 水旱地冬小麦叶绿素含量高光谱监测被引量：9
- 2013年
- 叶绿素是影响冬小麦产量和品质的重要农学参数,麦田土壤水分的不同会对冬小麦生长产生明显影响,因此实现水旱地冬小麦叶绿素含量的遥感监测具有重要意义。本研究通过分析灌溉地和旱地冬小麦冠层光谱特征,提取敏感波段,并在此基础上通过相关分析,构建叶绿素含量的最佳遥感监测模型。结果表明:灌溉地和旱地的光谱反射及其一阶导数光谱曲线的变化趋势相似,但其值的大小存在较大差异;灌溉地冬小麦冠层光谱特征波段为624、780、958、1053、1082 nm,以FDMSAVI(1082,624)为变量建立的预测模型效果最佳,检验模型的R2为0.8447;旱地的特征波段为691、848、871、1199和1212 nm,以FDMSAVI(1212,691)为变量所建模型预测效果,检验模型的R2为0.8627。因此,利用高光谱技术进行水旱地冬小麦叶绿素含量的监测是可行的,可为麦田科学管理及决策提供技术支持。
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- 关键词：冠层光谱灌溉地旱地
