国家自然科学基金(30470459)
- 作品数：20 被引量：101H指数：6
- 相关作者：谢松云张海军张振中杨金孝张坤更多>>
- 相关机构：西北工业大学第四军医大学第一附属医院郑州航空工业管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学自然科学总论更多>>
- 基于灰关联分析的脑电信号识别新方法被引量：1
- 2007年
- 脑电(EEG)信号具有随机性、非平稳性和实时性,通常受到很强的噪声干扰。文章采用灰色信号处理技术,通过建立GM(1,1)模型对提取实测EEG信号特征,提出灰关联分析的方法对建模后的数据进行分类识别,通过对两次识别结果的综合,获得了较高的正识率。
- 谢松云李楠张海军
- 关键词：灰关联分析
- 基于PC-MRI的无创测量颅内压方法被引量：2
- 2010年
- 目的结合人体神经生理学、流体力学原理和电影相位对比磁共振成像(PC-MRI)特点,研究一种非侵入式无创性颅内压(ICP)测量方法。方法从颅内压强与颅内容积的一阶指数关系出发,推出单位容积内的颅内压强变化(弹性)与ICP之间成线性比例关系;利用速度编码的血液和脑脊液(CSF)的PC-MRI数据、压强变化与压强梯度变化间的关系,计算出弹性的值,最后根据弹性、弹性与ICP的线性关系式计算出ICP,并对2例颅脑疾病患者和3名健康人进行了试验测量。结果对2例颅脑疾病患者和3名健康人的测量均有效地估算出了ICP。结论基于PC-MRI的测量颅内压方法安全无创,对颅脑疾病患者和健康人ICP的测量均较为有效。
- 张欣谢松云张朋赵海涛周新刚
- 关键词：颅内压磁共振成像脑脊髓液
- 混沌关联维数在人脑状态区分中的应用被引量：1
- 2011年
- 随着信号处理技术的发展,人们对脑电信号的计算和分析日益深入,以期进一步理解和认知大脑的功能。研究人脑在不同状态下的脑电信息,可以进一步揭示各种状态对于脑活动和脑电的影响。近年来,灰色理论和混沌理论的研究广泛应用于信号处理领域。根据脑电信号自身的特点,提出一种结合灰色建模理论和混沌理论关联维数的人脑状态识别新方法。首先对脑电数据进行灰色建模,然后对所得到的模型参数进行关联维数的计算,从而对人脑的状态进行区分。当取16 000点脑电数据计算关联维数时,传统G-P算法用于计算关联维数的数据点数是本方法的8倍。在计算时间上,传统G-P算法用时145.5 s,而本方法用时9.2 s。结果表明,本方法能够减少计算数据量,进而缩短运算时间。由于不同状态脑电信号的较大特征值非常接近,所以奇异谱与不同状态脑电信号的关联维数相比,关联维数可以更好地区分人脑的状态。
- 谢松云赵金吕卓
- 关键词：脑电
- 基于RBF核函数支持向量机分类器的多导脑电信号分类识别研究被引量：1
- 2008年
- 脑电信号是一种典型的非平稳随机信号,对脑电信号的分类识别是非常困难的,为了提高正确识别率,提出多导脑电信号的分类识别方法。首先对受试者分别在睁眼和闭眼状态下的单导脑电信号进行特征提取,然后选取多组识别效果不好的单导联的特征,组合成为多导脑电信号特征,最后用RBF核函数的支持向量机分类器进行分类识别。结果表明对多导联特征的正识率比单导联正识率有很大提高。
- 张海军王学军
- 关键词：脑电信号多导联支持向量机
- 灰关联分析在视频运动目标检测中的应用被引量：2
- 2009年
- 由于运动图像和背景具有极大相似性,通过背景图像和运动图像之间关联程度的大小能够检测出运动目标,故提出一种基于灰关联分析的运动目标检测方法.在室内和室外不同光照场景下,通过固定摄像机捕获的视频图像序列中的运动车体和人体进行检测;选取适当的比较图像序列,对该序列和含有运动目标的视频图像作灰关联分析,以清楚、完整地提取出运动目标.该方法对背景的要求很低,对噪声的抑制能力强,可以在一定程度上抑制阴影的影响.
- 李楠谢松云谢玉斌
- 关键词：灰关联分析视频序列运动目标检测
- 一种改进的利用五官特征的人脸识别方法被引量：8
- 2009年
- 提出一种利用人脸五官区域特征来取代整张人脸的识别方法,解决肤色区域受光线变化时识别率不高的问题。首先是用Active Appearance Model(AAM)侦测出所需要的五官影像,然后使用Principal Component Analysis(PCA)分别抽取五官的特征向量同时降低数据维度,将特征向量用K-means方法分类,再使用Support Vector Machine(SVM)K个类别的数据训练出一个分类模型。最后识别时,将各个模块的识别结果用投票法整合。通过实验表明去除掉容易受到光线影响的肤色区域,改以五官特征为识别的依据是可行的。相对于EigenFace方法的识别率,也有了显著提升。
- 蔡雪君谢松云张波
- 关键词：人脸识别主动外观模型主成分分析支持向量机
- 基于小波包技术的EEG信号特征波提取分析被引量：7
- 2008年
- 为了更有效地提取脑电信号特征波,结合小波包技术,提出了一种脑电特征波提取方法。首先对脑电信号进行小波包分解,然后进行相关频段信号的重构,从而提取出特征波,并对其进行功率谱分析和能量计算。实验结果表明,小波包技术能有效地提取脑电信号特征波。
- 张海军王浩川赵雨斌
- 关键词：小波包特征提取脑电信号
- 基于灰色系统理论的脑电特征提取被引量：6
- 2005年
- 提出了脑电特征提取的一种新方法。研究了灰色模型在自发脑电特征提取中的应用, 同时给出了脑电信号特征提取的总体方案。研究结果表明,在脑电信号处理中使用灰建模方法提取脑电特征是可行和有效的,同时该方法也为进一步的脑功能模式识别研究提供了初步的理论基础。
- 白树林谢松云张玉梅杨金孝
- 关键词：自发脑电Α波GM(1,1)模型特征提取
- Nios Ⅱ处理器在彩色超声诊断系统中的应用
- 2007年
- 给出了基于Nios Ⅱ的彩色多普勒超声诊断硬件系统的多处理器设计方案,分析研究了Nios Ⅱ系统的启动过程,提出了适合本设计的系统启动方法,最后设计了一套用于控制超声前端系统的系统控制总线,建立了Nios Ⅱ系统仿真平台,并对系统启动方案和总线控制器进行了功能验证。通过仿真证明了所设计系统的有效性。
- 李会方徐瑞萍牛欣伟谢松云
- 关键词：超声诊断现场可编程阵列片上可编程系统
- 基于GM(1,1)图像边缘检测改进算法研究被引量：3
- 2009年
- 由于传统的边缘检测算法会产生信息漏检以及伪影等问题,为了更有效地检测出图像边缘信息,提出了改进的基于灰色预测模型的图像边缘检测方法。该方法首先在图像考察点邻域选择建模数据,对建模数据进行平移与对数变换的预处理,通过引入增强因子p的GM(1,1)模型对建模数据进行处理,得到原始图像的预测图像,通过对预测图像与原始图像做差得到边缘检测结果。为了统一标准,将图像库中图像转换为256*256的bmp格式图像,使用改进后的方法对转换后80幅图像进行边缘检测,其结果表明该算法可以清晰地检测出图像的边缘信息,同时图像的细节也很好地保留下来。说明该改进方法的性能较未改进方法有了大的提高。
- 谢松云谢玉斌杨威王鹏伟
- 关键词：图像处理边缘检测
