教育部科学技术研究重点项目(205122)
- 作品数：5 被引量：50H指数：4
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- 相关机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 基于加工因素和信噪比质量损失的并行公差设计被引量：7
- 2006年
- 研究了加工因素与产品成本的关系,根据实际加工的统计数据,利用Matlab回归分析得到加工因素的成本综合影响系数,并给出了加工因素的成本—公差函数。针对加工工艺规划,提出采用信噪比衡量各道工序对产品质量损失的影响。利用成本—公差函数和信噪比质量损失,建立基于加工因素和信噪比质量损失的并行公差优化模型,实现了公差的并行设计,保证公差的经济性和可加工性。最后通过工程实例验证了所提出方法。
- 张晶黄美发钟艳如匡兵
- 关键词：信噪比
- 基于粒子群算法的装配公差优化分配被引量：22
- 2009年
- 装配公差分配是产品公差设计的重要组成部分。目前装配公差优化分配主要使用遗传算法。为了提高收敛速度,避免早熟收敛,提出了基于粒子群算法的装配公差优化分配方法。采用了基于实数的编码表示方法,以装配公差分配的优化目标函数作为评价函数,利用罚常数将约束条件并入评价函数中。一个实例的优化结果表明所提方法的收敛性、稳定性和算法效率均优于基于遗传算法的方法。
- 匡兵黄美发钟艳如孙永厚
- 关键词：粒子群算法遗传算法
- 几何产品测量不确定度的混合熵评定方法被引量：6
- 2008年
- 针对几何产品测量不确定度的评定,提出基于混合熵的测量不确定度评定方法。该方法是在随机熵的基础上,考虑到模糊熵引起的不确定度,将二者有机结合,计算出总体不确定度值。通过实例验证,结果表明,基于混合熵的测量不确定度评定方法合理、可靠,有效地减少了检验过程中产品零件的误收和误废。
- 孙永厚周洪彪黄美发匡兵
- 关键词：测量不确定度
- 基于自组织特征映射神经网络的零件加工尺寸类型识别被引量：3
- 2008年
- 提出一种基于自组织特征映射神经网络(SOFM)的零件加工尺寸类型识别方法.首先从三维CAD软件中获取包含零件特征数据的XML文件,并从文件中提取相应的加工特征及尺寸.然后以零件加工特征作为SOFM的输入层的神经元,经处理后作为SOFM的输入向量,利用SOFM自学习和自组织能力对输入向量进行训练.训练好的网络可以实现对零件加工尺寸类型进行较好的识别.最后通过对某零件的尺寸类型识别,验证了所提方法对平面、内孔、外圆和定位四类典型加工尺寸类型识别的有效性.
- 黄美发张晶匡兵
- 关键词：自组织特征映射可扩展标记语言
- 基于加工因素和信噪比质量损失的并行公差设计
- 研究了加工因素与产品成本的关系,根据实际加工的统计数据,利用Matlab回归分析得到加工因素的成本综合影响系数,并给出了加工因素的成本—公差函数。针对加工工艺规划,提出采用信噪比衡量各道工序对产品质量损失的影响。利用成本...
- 张晶黄美发钟艳如匡兵
- 关键词：信噪比
- 文献传递
- 基于最大熵的测量不确定度的贝叶斯评估方法被引量：14
- 2008年
- 为提高测量不确定度的评估精度,文章提出了一种基于最大熵理论的贝叶斯评估方法。首先,利用最大熵原理,求解出样本信息的概率密度函数;然后结合先验信息,采用贝叶斯评估方法,得到后验信息的概率密度函数;最终计算出测量结果的不确定度。该方法含有的主观假设少,并充分利用了历史测量数据,评估方法合理。实验结果表明,基于最大熵理论的测量不确定度贝叶斯评估方法可靠性高,计算结果更加精确。
- 孙永厚周洪彪黄美发
- 关键词：测量不确定度贝叶斯
