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国家自然科学基金(51375034)

作品数:3 被引量:11H指数:2
相关作者:楚中毅马也孙俊张世杰徐静怡更多>>
相关机构:北京航空航天大学哈尔滨工业大学北京控制工程研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金航天科技创新基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适应控制
  • 1篇卫星
  • 1篇物理实验
  • 1篇小卫星
  • 1篇力矩
  • 1篇力矩陀螺
  • 1篇敏捷
  • 1篇空间非合作目...
  • 1篇控制力矩陀螺
  • 1篇惯性参数
  • 1篇航天
  • 1篇航天器
  • 1篇非合作目标
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性自适应
  • 1篇非线性自适应...
  • 1篇ADALIN...

机构

  • 2篇北京航空航天...
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇北京控制工程...

作者

  • 2篇楚中毅
  • 1篇张世杰
  • 1篇谌颖
  • 1篇孙俊
  • 1篇徐静怡
  • 1篇马也

传媒

  • 1篇宇航学报
  • 1篇航空学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
空间非合作目标惯性参数的Adaline网络辨识方法被引量:6
2016年
空间在轨操作中,航天器在对空间非合作目标的抓捕行动常常导致航天器本体的姿态和空间轨迹发生变化。为克服空间非合作目标对航天器本体动力学、运动学的影响,使控制系统做出精准及时的姿控策略调整,确保航天器正常在轨工作和轨迹姿态的高精度,需对抓捕的非合作目标的惯性参数进行辨识。针对传统辨识方法依赖广义逆求解导致的辨识过程运算量大,且数值容易产生剧烈振荡,造成辨识结果不稳定等不足,采用基于归一化最小均方(NLMS)准则的Adaline神经网络方法进行空间非合作目标惯性参数的辨识。首先,基于动量守恒理论建立抓捕后的航天器—机械臂—空间非合作目标系统模型;然后将辨识方程的系数矩阵作为网络的输入和输出,空间非合作目标的惯性参数作为神经网络的训练权重,基于迭代步长可变的NLMS准则实现对目标惯量参数的快速、准确辨识;最后,在构造的ADAMS/MATLAB联合仿真平台上进行了验证。仿真结果表明,基于NLMS准则的Adaline神经网络是一种快速、准确辨识目标惯量参数的有效方法。
孙俊张世杰马也楚中毅
关键词:航天器非合作目标惯性参数神经网络
敏捷机动小卫星姿态的非线性自适应控制及实验研究被引量:3
2014年
针对敏捷小卫星在运行过程中遇到的各种不确定性和干扰等问题,研究了以单框架控制力矩陀螺(SGCMGs)为执行机构的小卫星姿态机动和跟踪控制方法。在航天器动力学建模时考虑了执行机构的模型;设计了一种具有自适应能力的非线性控制器,并利用Lyapunov理论证明了控制系统的渐近稳定性;为校验该方法的有效性,搭建了基于SGCMGs的敏捷卫星姿态控制系统的半物理仿真实验平台,并考虑模型不确定性、外界干扰及执行机构控制力矩受限的情况进行了半物理仿真实验,相关结果校验了本文方法的有效性。
谌颖楚中毅徐静怡
关键词:控制力矩陀螺自适应控制
共1页<1>
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